scala基础:
hello world:
- 写scala可运行文件的注意事项
- 1、如果一个scala文件要运行,class要改成object
- 2、如果是class,就仅单纯代表一个类,如果是object代表的是单例对象
- 3、scala语法中,一句话结束不需要加分号
- 4、scala文件中,可以无缝使用java中的类和方法
java
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 输出一句hello world
println("hello world")
// java语言的输出一句话
System.out.println("hello world")
}
}
变量、常量
markdown
/**
* 变量:在程序的运行过程中,其值可以发生改变的量
* 在scala中定义一个变量,需要使用一个关键词:var
*常量: 定义一个常数,使用关键字:var
* 注意:
* 1、变量一旦定义,它的类型就确定,可以不用手动指定类型,根据赋的值自动推断出类型
* 2、也可以手动的指定变量的数据类型,完整的写法:var 变量名:数据类型 = 值
*
* scala中的数据类型和java的数据类型对应关系(Byte->Double 按所占字节数的大小,从小到大进行排序):
* java: scala:
* byte Byte
* short Short
* int Int
* long Long
* float Float
* double Double
* boolean Boolean
* char Char
*/
java
// var定义一个变量
var a1 = 100
println(a1)
//获取变量的类型
println(a1.getClass)
// 更改a1的值
a1 = 200
println(a1)
var a2: Int = 10
println(a2.getClass)
val a3: Int = 100
println(a3)
// val 定义常量,若是修改其值会报错
// a3 = 200
// * : 为一个函数,底层通过StringBuilder来实现字符的链接
println("=" * 50)
字符串
java
/**
* scala中字符串、及其函数的使用
* 字符串:由若该字符串组成的序列
*/
// 可以使用双引号构建字符串
var s1: String = "这是一个字符串"
println(s1)
// 使用""" """" 构建一个长字符串
var sql: String =
"""
|这是一个长字符串
|真的很长
|注意了!!!
|""".stripMargin
println(sql)
// String类和Java是一个共同的字符串类,String类中的功能在scala中正常使用
var s3 = "hello,world,java,hadoop,scala"
val arr1: Array[String] = s3.split(",")
// scala中的数组下标也是从0开始的,不过取的时候要使用arr1(0)
println(arr1(0))
println(arr1(1))
println(arr1(2))
/**
* scala中字符串的拼接:
* 1、使用 + 进行拼接,不过这种方式很消耗性能
* 2、使用StringBuilder
* 3、使用scala的特有函数mkString,前提条件是:有一组可拼接的序列
* 4、使用scala特有的字符串传递方式 s"{变量}" (类似于python语言) 底层就是使用StringBuilder方式拼接的
*/
var q1: String = "hello"
var q2: String = "hello"
var q3: String = "hello"
var res1: String = q1 + "," + q2 + "," + q3
println(res1)
var res2: StringBuilder = new StringBuilder()
res2.append(q1).append(",").append(q2).append(",").append(q3)
println(res2)
var res3: String = arr1.mkString(",")
println(res3)
// 使用s"${}", 功能强大可以在括号中调用函数
var res4: String = s"${q1.toUpperCase},${q2},${q3}"
println(res4)
运算符
java
/**
* 运算符
*/
var x: Int = 3
var y: Int = 4
println(x + y)
println(x - y)
println(x * y)
//此处的 / 为整除,若想让其取小数,可以让两个数中的其中一个变成一个浮点数
println(x / y)
println(x * 1.0 / y)
println(x % y)
循环语句
java
/**
* 循环语句:
* 注:
* 1、在scala语言中,没有++或--, 如 i++ 、 i--
* 2、在scala语言中,不存在和java一样的普通for循环
* 3、scala中的循环的写法不太一样
*/
var i: Int = 0
while (i < arr2.length){
println(arr2(i))
}
// 1 to 10 : 相当于闭区间的1到10
for (e <- 1to 10){
println(e)
}
for(e <- 1 until 10){
println(e)
}
控制语句
java
/**
* 控制语句
* 注:在scala中没有break、continue关键字
* 要想使用break得导包:import scala.util.control.Breaks.break
*/
//TODO 在break后,程序的执行结束,如若想继续执行,那么需要再加上一个breakable
breakable{
for (e <- 1 to 10) {
if (e == 5) {
//TODO:底层为一个异常抛出, def break(): Nothing = { throw breakException }
break;
}
println(e)
}
}
println("太牛了!")
}
IO流
java
def main(args: Array[String]): Unit = {
//读取一个文件内容
//使用java的方式读取文件, 使用带缓冲区的字符输入流
val br: BufferedReader = new BufferedReader(new FileReader("scala/data/words.txt"))
var line:String = br.readLine()
while (line!=null){
println(line)
line = br.readLine()
}
//scala中的读取文件的方式
//Source.fromFil 底层是使用了字节输入流读取数据FileInputStream
val bs: BufferedSource = Source.fromFile("scala/data/words.txt")
// getLines();返回的是一个迭代器对象, 使用迭代器的hasNext()、next() 方法进行数据的输出
val lineIterator: Iterator[String] = bs.getLines()
while (lineIterator.hasNext){
val s: String = lineIterator.next()
println(s)
}
// 既然返回的是一个迭代器,那么就可以使用for循环来进行输出
for (e <- bs.getLines()) {
println(e)
}
//java写文件
/**
* FileWriter对象被用作参数来创建一个BufferedWriter对象。
* 这样,就可以通过BufferedWriter来写入字符,而实际的写入操作(包括可能的缓冲)将由BufferedWriter处理。
*/
val bw = new BufferedWriter(new FileWriter("scala/data/words2.txt"))
bw.write("写入数据!")
// newLine()方法用于写入一个行分隔符
bw.newLine()
bw.write("太棒了!")
//flush()方法用于将缓冲区中的数据强制写入到底层输出流(如FileWriter)中,并清空缓冲区。
bw.flush()
//TODO 纯scala中没有写文件的方式!!
}
异常抛出(与java中很像)
手动抛出异常:
java
val sc = new Scanner(System.in)
print("输入除数:")
val cs: Int = sc.nextInt()
if(cs!=0){
println(10/cs)
}else{
throw new ArithmeticException("您输入的除数是0")
}
使用try、catch捕获异常
java
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* scala中的异常和java的很像
*/
try {
println(10/2)
val arr1: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(arr1(2))
val br: BufferedReader = new BufferedReader(new FileReader("scala/data/words888.txt"))
val sc = new Scanner(System.in)
print("输入除数:")
val cs: Int = sc.nextInt()
println(10/cs)
// 异常被捕获后,后续代码都可以运行
}catch{
//类似于sql语句中case when
// 使用case来选择抛出的异常
case e:ArithmeticException=>
println("除0异常")
e.printStackTrace()
case e:ArrayIndexOutOfBoundsException=>
println("数组越界异常")
// TODO _ : 表示所有的异常都可以抛出,相当于Exception
case _ =>
println("出现异常")
}finally {
//TODO 用于确保无论是否发生异常,都会执行一段代码。
// 今后finally中的处理大部分情况下都与释放资源有关
println("这是finally代码块")
}
println("hello world")
}
scala中的函数
java
/**
* def: 定义函数或者方法的关键字
* main: 是函数或者方法的名字,符合标识符的命名规则
* args: 函数形参的名字
* Array[String]: 参数的数据类型是一个元素为字符串的数组
* =: 后面跟着函数体(与Java中不同之处)
* Unit: 等同于java中的void 表示无返回值的意思
*
*形式:
* def main(args: Array[String]): Unit = {
*
* }
*
* 在不同的地方定义,称呼不一样
* 函数:在object中定义的叫做函数
* 方法:在class中定义的叫做方法
*/
object Demo5Function {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//调用函数
val res1: Int = add(3, 4)
println(res1)
// scala中的函数可以嵌套定义,函数中可以再定义函数
def plus(x: Int, y: Int): Int = {
return x + y
}
//调用必须在定义之后
val res2: Int = plus(10, 20)
println(res2)
// 函数无法成功调用
// val res3: Int = add2(11, 22)
// println(res3)
val d1: Demo1 = new Demo1()
val res4: Int = d1.add2(11, 22)
println(res4)
//调用形式1:object中的函数可以使用类名调用,类似于静态一样
val res5: Int = Demo5Function.add(100, 200)
println(res5)
//调用形式2:object中的函数调用时,可以省略类名
val res6: Int = add(200, 300)
println(res6)
val res7: Int = fun1("1000")
println(res7)
//TODO 如果方法调用的函数只有一个参数的时候,可以将.和小括号用空格代替调用
val res9: Int = Demo5Function.fun1("1000")
val res8: Int = Demo5Function fun1 "1000" // "=" * 50 -> "=".*(50)
println(res8)
//TODO 如果定义的时候,没有小括号,调用的时候,就不需要加小括号(无需传入参数)
show
}
//定义格式1:如果函数有返回值,且最后一句话作为返回值的话,return关键字可以不写
def add3(a1: Int, b1: Int): Int = {
a1 + b1
}
//定义格式2:如果函数体中只有一句实现,那么大括号也可以不写
def add4(a1: Int, b1: Int): Int = a1 + b1
//定义格式3:如果函数没有参数的时候,小括号省略不写
def show= println("好好学习,天天向上!")
//需求1:定义一个求两个数之和的函数,返回结果
def add(a1: Int, b1: Int): Int = {
return a1 + b1
}
def fun1(s:String): Int = {
return s.toInt
}
}
//TODO 函数或者方法必须定义在class或者object中,否则将会报错,无法进行编译
//def add2(a1: Int, b1: Int): Int = {
// return a1 + b1
//}
class Demo1{
//这里叫方法,将来调用时需要创建该类的对象才可以调用
def add2(a1: Int, b1: Int): Int = {
return a1 + b1
}
}
递归调用
java
/**
* scala中的函数也可以递归
* 方法定义时,自身调用自身的现象
*
* 条件:要有出口(停止递归调用条件),不然就是死递归
*/
object Demo6Function {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//求阶乘 5!
val res1: Int = factorial(5)
println(s"5的阶乘是$res1")
println(s"5的阶乘是${Demo6Function factorial 5}")
}
def factorial(number: Int): Int = {
if (number == 1) {
1
} else {
number * factorial(number - 1)
}
}
}
scala中定义class类
java
object Demo7Class {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// val s1: Student = new Student()
// val s1: Student = new Student("张三",18)
val s2: Student = new Student("张三", 18, "男")
println(s2)
//如果调用的是一个类的无参构造方法,new的时候小括号可以不用写
val s3: Student2 = new Student2
s3.fun1()
//也可以使用多态的方式创建对象
val s4:Object = new Student("张三111", 19, "男")
// s4.fun1()
println(s4.toString)
}
}
/**
* 可以在scala程序定义类
* 类:构造方法 成员方法 成员变量
*
* 构造方法:
* 1、在scala中构造方法的编写和在java中不太一样,类所拥有的大括号中都是构造代码块的内容
* 2、默认情况下,每一个类都应该提供一个无参的构造方法
* 3、构造方法可以有许多
*/
class Student(name: String, age: Int) {
/**
* 定义成员变量
*/
val _name: String = name
val _age: Int = age
// _: 这个下划线,就表示将来不传值时,会赋予其默认值。String的默认值是一个特殊的值,即null
var _gender: String = _
/**
* 构造方法也可以写多个
*/
// TODO def this () :为重载的构造器,有着不同的参数列表,
// 在创建类的对象时,若传递三个参数,则会使用该构造方法进行初始化对象
def this(name: String, age: Int, gender: String) {
/**
* this():
* 用于在辅助构造器中调用主构造器或其他辅助构造器,
* 以确保对象被正确初始化。需要注意的是,this(...)调用必须是构造器体中的第一条语句。
*/
this(name: String, age: Int)
_gender = gender
}
// println("好好学习,天天向上!")
/**
* 也可以重写方法
* 此处定义的类的父类都是Object,重写继承自父类的toString方法
*/
override def toString: String = {
// 使用s"${}"的形式会报错
"姓名:" + _name + ", 年龄:" + _age + ", 性别:" + _gender
}
// override def toString: String = super.toString
}
class Student2{
def fun1()={
println("666")
}
}
样例类
java
/**
* scala提供了一个非常好用的功能:样例类
* 较少用户创建类所编写代码量,只需要定义成员变量即可,自动扩充成员变量,构造方法,重写toString方法
*/
object Demo8CaseClass {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val t1 = new Teacher("小虎", 16, "学习")
println(t1)
println(t1.name)
println(t1.age)
println(t1.like)
t1.like = "敲代码"
println(t1)
}
}
/**
* 样例类中的成员变量,编译后默认是被jvm添加了final关键字,用户是改变不了的
* 对于scala来说,默认是被val修饰的
* 如果将来想要被改变,定义的时候需要使用var进行修饰
*/
case class Teacher(name:String,age:Int,var like:String)
伴生对象(apply方法)
java
object Demo9Apply {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val b: Book1 = new Book1()
b.apply() // 定义在class中是一个普通的方法
// TODO: 若定义在object中,那么可以直接用Book("中华上下五千年", 999)的形式来调用这个方法
val b1: Book = Book("中华上下五千年", 999)
println(b1)
}
}
class Book1 {
def apply(): Unit = {
println("哈哈哈")
}
}
// TODO object Book 为 class Book的伴生对象
object Book {
def apply(name:String,price:Int): Book = {
new Book(name,price)
}
}
class Book(name: String, price: Int) {
val _name: String = name
val _price: Int = price
override def toString: String = "书名:" + _name + ", 价格:" + _price
}
scala面向函数式编程
markdown
/**
* scala中的函数式编程
*
* 面向对象编程:将对象当作参数一样传来传去
* 1、对象可以当作方法参数传递
* 2、对象也可以当作方法的返回值返回
* 当看到类,抽象类,接口的时候,今后无论是参数类型还是返回值类型,都需要提供对应的实现类对象
*
* 面向函数式编程:将函数当作参数一样传来传去
* 1、函数A当作函数B的参数进行传递
* 2、函数A当作函数B的返回值返回
*
* 在scala中,将函数也当作一个对象,对象就有类型
* 函数在scala也有类型的说法
* 函数的类型的形式为:
* 参数类型=>返回值类型
*
*/
将函数当作对象,赋值给类型是函数类型的变量
java
//是一个参数为字符串类型,返回值是整数类型的函数
def fun1(s: String): Int = {
s.toInt + 1000
}
val res1: Int = fun1("1000")
println(res1)
//定义变量的方式,定义一个函数
//将函数当作对象,赋值给类型是函数类型的变量,将来可以直接通过变量调用函数
val fun2: String => Int = fun1
val res2: Int = fun2("2000")
println(res2)
/**
* 函数A作为函数B的参数定义
*
* 本质上是将函数A的处理逻辑主体传给了函数B,在函数B中使用这个处理逻辑
*/
// show1 show2 相当于函数A
// fun1 相当于函数B
//定义
def fun1(f: String => Int): Int = {
val a1: Int = f("1000")
a1 + 3000
}
def show1(s:String): Int = {
s.toInt
}
//调用
val res1: Int = fun1(show1)
println(res1)
def show2(s: String): Int = {
s.toInt+11111
}
val res2: Int = fun1(show2)
println(res2)
//定义一个函数fun1, 函数的参数列表中,既有正常的类型参数,也有函数类型的参数
def fun1(s: String, f: String => Int): Int = {
val a1: Int = f(s)
a1 + 1000
}
def show1(s: String): Int = {
s.toInt
}
def show2(s: String): Int = {
s.toInt + 1111
}
//.....
val res1: Int = fun1("2000", show2)
println(res1)
//使用lambda表达式改写函数作为参数传递的调用形式:(s: String) => s.toInt
fun1("2000", (s: String) => s.toInt)
fun1("2000", (s: String) => s.toInt+1000)
//在scala中,数据类型可以自动类型推断
fun1("2000", s => s.toInt+1000)
//如果当作参数的函数的参数只在函数主体使用了一次,那么可以使用_代替
fun1("2000", _.toInt+1000)
val res2: Int = fun1("2000", _.toInt+1000)
println(res2)
函数当作参数传递的应用
java
object Demo11Fun {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr1: Array[Int] = Array(11, 22, 33, 44, 55)
// for循环输出数组
for (e <- arr1) {
println(e)
}
// 定义一个函数
def fun1(i: Int): Unit = {
println(i*2)
}
//def foreach[U](f: A => U): Unit
//foreach函数需要一个参数,它和数组元素一样的类型,返回值是Unit的函数
//foreach函数的主要作用是将调用该方法的序列中的元素,依次取出并传递给传入的函数进行处理
arr1.foreach(fun1)
// scala自带的一个函数
def println(x: Any) = Console.println(x)
// Any可以接收任意的数据类型元素
arr1.foreach(println)
}
}
函数当作返回值返回
java
//定义返回值是函数的函数方式1:
def fun1(s1: String): String => Int = {
def show(s: String): Int = {
s.toInt + s1.toInt
}
show
}
val resFun1: String => Int = fun1("1")
val res1: Int = resFun1("1000")
println(res1)
java
//定义方式2(是方式1的简化写法):
/**
* 方式2这种将参数分开定义,今后调用时可以分开传递,这种做法,在scala中叫做函数柯里化
*
* 面试题:什么是函数柯里化?
* 1、本身是一个数学界的一个名词,本意是原来一次传递多个参数,现在被改成了可以分开传递的形式,这种做法叫做柯里化
* 2、在scala中体现柯里化,指的是函数的返回值也是一个函数,将来调用时参数可以分开传递。
* 3、提高了程序的灵活性和代码复用性
* 4、在scala中也可以通过偏函数实现参数分开传递的功能
*/
def fun1(s1: String)(s: String): Int = {
s.toInt + s1.toInt
}
//调用函数的返回值是函数的方式1:
val resFun1: String => Int = fun1("1")
val r1: Int = resFun1("11")
println(r1)
val r2: Int = resFun1("12")
println(r2)
val r3: Int = resFun1("13")
println(r3)
//调用方式2:
val res2: Int = fun1("1")("1000")
println(res2)
def function1(s1: String, s2: String): Int = {
s1.toInt + s2.toInt
}
val res1: Int = function1("1", "1000")
println(res1)
java
/**
* 偏函数
*/
//TODO 将第二个参数用 _ 代替,则会返回一个函数(由底层代码进行操作)
val f1: String => Int = function1("1", _)
val res1: Int = f1("1000")
val res2: Int = f1("2000")
val res3: Int = f1("3000")
println(s"res1:$res1,res2:$res2,res3:$res3")
集合
ArrayList
java
package com.shujia.jichu
import java.util
object Demo13ArrayList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list1: util.ArrayList[Int] = new util.ArrayList[Int]()
list1.add(11)
list1.add(123)
list1.add(22)
list1.add(31)
list1.add(17)
println(list1)
println("=" * 50)
//scala中的for循环,只能遍历scala中的序列,无法遍历java的序列
// for (e <- list1) {
//
// }
var i = 0
while (i < list1.size()) {
println(list1.get(i))
i += 1
}
}
}
- scala中的集合:
- List: 元素有序,且可以发生重复,长度固定的
- Set: 元素无序,且唯一,长度固定的
- Map: 元素是键值对的形式,键是唯一的
- Tuple: 元组,长度是固定的,每个元素的数据类型可以不一样
List
java
//创建一个scala中的List集合
//创建了一个空集合
val list1: List[Nothing] = List()
val list2: List[Int] = List(34, 11, 22, 11, 33, 44, 55, 22, 75, 987, 1, 12, 34, 66, 77)
println(list2)
//获取List集合的长度
println(list2.size)
println(list2.length)
println("=" * 50)
//可以直接通过索引下标获取元素
println(list2(0))
println(list2(1))
println(list2(2))
println("=" * 50)
//scala推荐获取第一个元素的方式是调用head函数(scala更希望使用这种方式来获取第一个元素的值)
println(list2.head)
println(list2.last)
//根据指定的分隔符拼接元素
println(list2.mkString("|"))
// 34|11|22|11|33|44|55|22|75|987|1|12|34|66|77
println("=" * 50)
val resList1: List[Int] = list2.reverse //返回一个新的所有元素反转的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"resList1:$resList1")
println("=" * 50)
val resList2: List[Int] = list2.distinct //返回一个新的没有重复元素的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"resList2:$resList2")
println("=" * 50)
val resList3: List[Int] = list2.tail // 除去第一个,其余的元素返回一个新的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"resList3:$resList3")
println("=" * 50)
val resList4: List[Int] = list2.take(5) // 从左向右取指定数量的元素
println(s"list2:$list2")
println(s"resList4:$resList4")
println("=" * 50)
val resList5: List[Int] = list2.takeRight(5) //取右边的几个(取的顺序为从左向右),组成新的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"resList5:$resList5")
println("=" * 50)
//从第一个判断取数据,直到不符合条件停止
val resList10: List[Int] = list2.takeWhile((e: Int) => e % 2 == 0)
println(s"list2:$list2")
println(s"resList10:$resList10")
// resList10:List(34)
println("*********************" * 5)
val res1: Int = list2.sum // 元素必须是数值,sum求和
println(s"集合中的元素和为:$res1")
println("=" * 50)
val res2: Int = list2.max
println(s"集合中的元素最大值为:$res2")
println("=" * 50)
//集合的遍历
for (e <- list2) {
println(e)
}
println("=" * 50)
高阶函数
- 高阶函数:
- foreach: 依次取出元素,进行后面函数逻辑,没有返回值
- map: 依次取出元素,进行后面函数逻辑,有返回值,返回新的集合
- filter: 所有数据中取出符合条件的元素
- sortBy/sortWith: 排序
- flatMap: 扁平化
- groupBy: 分组,结果是一个map集合
foreach
- foreach: 将集合中的元素依次取出传入到后面的函数中
- 注意:没有返回值的,要么就输出,要么就其他方式处理掉了
java
//def foreach[U](f: A => U)
// list2.foreach((e: Int) => println(e))
// list2.foreach(println)
//需求1:使用foreach求出集合中偶数的和
var ouSum = 0
var jiSum = 0
list2.foreach((e: Int) => {
if (e % 2 == 0) {
ouSum += e
} else {
jiSum += e
}
})
println(s"集合中偶数之和为:$ouSum")
println(s"集合中奇数之和为:$jiSum")
println("=" * 50)
map
- 高阶函数:
- map: 依次处理每一个元素,得到一个新的结果,返回到一个新的集合中
java
val list3: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//需求2:将集合中的每一个元素*2
val resList6: List[Int] = list3.map((e: Int) => e * 2)
println(s"list3:$list3")
println(s"resList6:$resList6")
filter
保留符合条件的元素
java
println("=" * 50)
val list4: List[Int] = List(4, 7, 9, 10, 12, 11, 14, 9, 7)
val resList7: List[Int] = list4.filter((e: Int) => e % 2 == 0)
println(s"list4:$list4")
println(s"resList7:$resList7")
sortBy、sortWith
- sortBy: 排序
- sortWith: 两个数之间的关系排序
java
println("=" * 50)
// -e : 表示为降序排序
val resList8: List[Int] = list4.sortBy((e: Int) => -e)
println(s"list4:$list4")
println(s"resList8:$resList8")
// 相邻元素之间两两比较,递减排序
val resList9: List[Int] = list4.sortWith((x: Int, y: Int) => x > y)
println(s"list4:$list4")
println(s"resList9:$resList9")
flatMap
- flatMap: 扁平化
java
println("=" * 50)
val list5: List[String] = List("hello|world|java", "hello|hadoop|flink", "scala|spark|hadoop")
val resTmp1: List[String] = list5.flatMap((e: String) => e.split("\\|"))
resTmp1.foreach(println)
/**
* hello
* world
* java
* hello
* hadoop
* flink
* scala
* spark
* hadoop
*/
groupBy
- groupBy: 分组
java
val list6: List[String] = List("hello", "world", "java", "hadoop", "flink", "java", "hadoop", "flink", "flink", "java", "hadoop", "flink", "java", "hadoop", "hello", "world", "java", "hadoop", "hello", "world", "java", "hadoop")
val map: Map[String, List[String]] = list6.groupBy((e: String) => e)
for (e <- map) {
println(e)
}
set集合
java
def main(args: Array[String]): Unit = {
// val set1: Set[Int] = Set(11, 22, 33, 44)
/**
* set集合:scala中的Set集合也是不可变的,除了排序相关的函数以外,List集合有的高阶函数,Set集合也有
*/
val set1: Set[Int] = Set(1, 4, 3, 6, 5)
val set2: Set[Int] = Set(3, 6, 5, 7, 8)
println(s"set1: ${set1}")
println(s"set2: ${set2}")
println("=" * 50)
//求交集
// val resSet1: Set[Int] = set1.&(set2)
// val resSet1: Set[Int] = set1 & set2
val resSet1: Set[Int] = set1.intersect(set2)
println(s"set1: ${set1}")
println(s"set2: ${set2}")
println(s"交集: ${resSet1}")
println("=" * 50)
//求并集
// val resSet2: Set[Int] = set1.|(set2)
val resSet2: Set[Int] = set1 | set2
println(s"set1: ${set1}")
println(s"set2: ${set2}")
println(s"并集: ${resSet2}")
println("=" * 50)
//求差集
// val resSet3: Set[Int] = set1.&~(set2)
val resSet3: Set[Int] = set1 &~ set2
println(s"set1: ${set1}")
println(s"set2: ${set2}")
println(s"差集: ${resSet3}")
println("=" * 50)
/**
* Set集合和List集合能不能互相转换?
* 可以的
*/
val list1: List[Int] = List(11, 22, 33, 44, 55, 11, 22, 44, 88, 33, 44, 99, 11, 22, 55)
//List->Set
val resSet4: Set[Int] = list1.toSet
println(s"list1:${list1}")
println(s"resSet4:${resSet4}")
println("=" * 50)
//Set->List
val list2: List[Int] = resSet4.toList.sortBy((e:Int)=>e)
println(s"list1:${list1}")
println(s"resSet4:${resSet4}")
println(s"list2:${list2}")
}
Mutable下的可变的集合
java
import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object Demo16Mutable {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 通过观察api发现,不可变的集合是属于scala.collection.immutable包下的
* 如果将来想要使用可变的集合,就要去scala.collection.mutable包下寻找
*/
//创建一个可变的List集合
val listBuffer1: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]
println(listBuffer1)
listBuffer1.+=(11)
listBuffer1.+=(22)
listBuffer1.+=(33)
listBuffer1.+=(11)
listBuffer1.+=(55)
listBuffer1.+=(22)
listBuffer1.+=(33)
listBuffer1.+=(66)
listBuffer1.+=(33)
println(listBuffer1)
println("=" * 50)
//获取元素
println(listBuffer1(2))
println(listBuffer1.head)
println(listBuffer1.last)
/**
* 这里的可变List集合,上午说的功能函数,这里都可以调用
*/
println("=" * 50)
//删除元素
//ListBuffer(11, 22, 33, 11, 55, 22, 33, 66, 33)
listBuffer1.-=(33) //从左向右找元素,只会删除第一次找到的
println(listBuffer1)
println("=" * 50)
//批量添加元素
listBuffer1.+=(100,220,300,400)
println(listBuffer1)
println("=" * 50)
val list1: List[Int] = List(99, 88, 77)
listBuffer1.++=(list1)
println(listBuffer1)
/**
* 可变的Set集合
*/
val hashSet1: mutable.HashSet[Int] = new mutable.HashSet[Int]()
val set1: hashSet1.type = hashSet1.+=(1, 2, 3, 4, 5, 7, 1, 2, 3, 1, 6, 5)
println(set1)
}
}
元组
java
/**
* 大小,值是固定的,根据创建的类来定,每个元素的数据类型可以是不一样,最高可以创建存储22个元素的元组
*/
object Demo17Tuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 有几个数值就是几元组
val t1: (Int, String, String, Int, String) = Tuple5(1001, "张三", "男", 17, "学习")
println("=" * 50)
val s2: Student1 = new Student1(1002, "李四", 18, "看剧")
val t2: (Int, Student1) = Tuple2(1002, s2)
println(t2._2.name)
}
}
case class Student1(id: Int, name: String, age: Int, like: String)
Map集合
java
object Demo18Map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建Map集合
//键是唯一的,键一样的时候,值会被覆盖
val map1: Map[Int, String] = Map((1001, "张三"), (1002, "李四"), (1003, "王五"), (1001, "赵六"), 1005 -> "易政")
println(map1)
println("=" * 50)
//可以根据键获取值
// println(map1(1006)) // 小括号获取值,键不存在报错
// println(map1.get(1006)) // get函数获取,键不存在,返回None
println(map1.getOrElse(1006, 0)) //根据键获取值,若键不存在,返回提供的默认值,默认值的类型可以是任意数据类型
println("=" * 50)
val keys: Iterable[Int] = map1.keys // 获取所有的键,组成一个迭代器
for (e <- keys) {
println(e)
}
println("=" * 50)
val values: Iterable[String] = map1.values // 获取所有的值,组成一个迭代器
for (e <- values) {
println(e)
}
println("=" * 50)
//遍历Map集合第一种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
val keys2: Iterable[Int] = map1.keys // 获取所有的键,组成一个迭代器
for (e <- keys2) {
val v: Any = map1.getOrElse(e, 0)
println(s"键:${e}, 值:${v}")
}
println("=" * 50)
//遍历Map集合第二种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
for (kv <- map1) { // 直接遍历map集合,得到每一个键值对组成的元组
println(s"键:${kv._1}, 值:${kv._2}")
}
println("=" * 50)
//遍历Map集合第三种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
map1.foreach((kv: (Int, String)) => println(s"键:${kv._1}, 值:${kv._2}"))
}
}
wordcount案例
java
import scala.io.{BufferedSource, Source}
object Demo19WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、读取数据文件,将每一行数据封装成集合的元素
val lineList: List[String] = Source.fromFile("scala/data/words.txt").getLines().toList
println(lineList)
//2、将每一行数据按照|切分,并且进行扁平化
val wordsList: List[String] = lineList.flatMap((line: String) => line.split("\\|"))
println(wordsList)
//3、根据元素进行分组
val wordKV: Map[String, List[String]] = wordsList.groupBy((e: String) => e)
println(wordKV)
/**
* List((world,8), (java,11),...)
*/
val wordCount: Map[String, Int] = wordKV.map((kv: (String, List[String])) => {
val word: String = kv._1
val count: Int = kv._2.size
(word, count)
})
println("="*50)
val resultList: List[(String, Int)] = wordCount.toList
resultList.foreach(println)
println("="*50)
/**
* 使用链式调用的方式简写
*/
Source.fromFile("scala/data/words.txt")
.getLines()
.toList
.flatMap((line:String)=>line.split("\\|"))
.groupBy((e:String)=>e)
.map((kv: (String, List[String])) => {
val word: String = kv._1
val count: Int = kv._2.size
(word, count)
})
.toList
.foreach(println)
println("=" * 50)
/**
* 使用链式调用的方式简写
*/
Source.fromFile("scala/data/words.txt")
.getLines()
.toList
.flatMap(_.split("\\|"))
.groupBy((e:String)=>e)
.map((kv: (String, List[String])) => (kv._1, kv._2.size))
.toList
.foreach(println)
}
}
JDBC
java
import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement, ResultSet}
/**
* jdbc的链接步骤
* 1、注册驱动
* 2、创建数据库链接对象
* 3、创建数据操作对象
* 4、执行sql语句
* 5、如果第4步是查询的话,分析查询结果
* 6、释放资源
*/
object Demo20JDBC {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、注册驱动(若是8及其以后的版本需要mysql.cg.jdbc)
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
//2、创建数据库链接对象
//jdbc:数据库名://host:port/数据库?xxx=xxx&xxx=xxx
val conn: Connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.128.100:3306/studentdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false", "root", "123456")
//3、创建数据操作对象
val preparedStatement: PreparedStatement = conn.prepareStatement("select student_id,cource_id,score from score where score > ?")
//4、执行sql语句
// preparedStatement.setInt(1,23)
// 传入参数防止sql注入
preparedStatement.setInt(1, 60)
val resultSet: ResultSet = preparedStatement.executeQuery()
//5、如果第4步是查询的话,分析查询结果
while (resultSet.next()){
val student_id: String = resultSet.getString("student_id")
val cource_id: String = resultSet.getString("cource_id")
val score: Int = resultSet.getInt("score")
println(s"学号:$student_id, 课程号:$cource_id, 分数:$score")
}
//6、释放资源
conn.close()
}
}
Json
java
import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONArray, JSONObject}
import scala.io.Source
object Demo21Json {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val lineList: List[String] = Source.fromFile("scala/data/stu.json").getLines().toList
val jsonStr: String = lineList.mkString("\n")
println(jsonStr)
//使用fastjson包中的JSON类,将一个字符串转成json对象
//转成json对象之后,可以通过键获取值
// parseObject 将整体转成一个json格式数据
val jsonObj1: JSONObject = JSON.parseObject(jsonStr)
println(jsonObj1)
val s1: String = jsonObj1.getString("student_list")
println(s1)
//parseArray将一个"[{},{}]"变成一个元素是json对象的数组
val jSONArray: JSONArray = JSON.parseArray(s1)
var i = 0
while (i < jSONArray.size()) {
// getJSONObject(i): 获取数组中的第 i 个json对象
val obj1: JSONObject = jSONArray.getJSONObject(i)
val name: String = obj1.getString("name")
val like: String = obj1.getString("like")
println(s"${name}的爱好是${like}")
i += 1
}
}
}
Java与scala中的集合的相互转换
java
import java.util
object Demo22Scala2Java {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建一个java中的集合
val array1: util.ArrayList[Int] = new util.ArrayList[Int]()
array1.add(11)
array1.add(22)
array1.add(33)
array1.add(66)
array1.add(55)
array1.add(44)
println(array1)
/**
* 将java中的集合转成scala中的集合
*
* java中的集合本来是没有转换scala的功能,需要导入隐式转换
* scala中的导包,可以在任意地方
*
*/
import scala.collection.JavaConverters._
val list1: List[Int] = array1.asScala.toList
println(list1)
/**
* scala中的集合转java的集合
*/
val list2: util.List[Int] = list1.asJava
println(list2)
}
}
Match
java
import java.util.Scanner
import scala.io.Source
object Demo23Match {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 模式匹配,就可以帮助我们开发的时候,减少代码量,让逻辑看起来更加清晰,以及可以避免一些异常
* 语法:
* 表达式 match {
* case 值|[变量名:类型]|元组|数组|对象=>
* 匹配成功执行的语句
* case xxx=>
* xxx
* _ xxx=>
* xxx
* }
*
* 模式匹配中,如果没有对应的匹配,那么就报错!!!
*/
/**
* 可以匹配变量值
*/
var i: Int = 100
i match {
case 20 => println("该值是20")
case 50 => println("该值是50")
// case 100=>println("该值是100")
case _ => println("其他值")
}
/**
* 匹配数据类型
*/
var flag1: Any = true
flag1 match {
case _: Int => println("是Int类型")
case _: Boolean => println("是boolean类型")
}
/**
* 匹配元组
* 元素的数量与类型都得一一对应
*/
val t1: (Int, String, Int) = Tuple3(1001, "张三", 18)
t1 match {
case (a1: Int, b1: String, c1: Int) =>
println(s"学号:$a1, 姓名:$b1, 年龄:$c1")
}
/**
* 匹配数组
* 可以用来做数据封装
*/
val array: Array[Any] = Array(1001, "李四", "男", 18, "理科一班")
array match {
case Array(id: Int, name: String, gender: String, age: Int, clazz: String) =>
println(s"学号:$id, 姓名:$name, 性别:$gender, 年龄:$age, 班级:$clazz")
}
/**
* 模式匹配的应用1:避免异常
*
*/
val map1: Map[Int, String] = Map((1001, "张三"), (1002, "李四"))
val res1: Option[String] = map1.get(1001) // Some("张三")
println(res1.get) // 返回的数值为Option[String]类型
// val res1: Option[String] = map1.get(1003)
// println(res1.get)
val sc: Scanner = new Scanner(System.in)
println("请输入要查询的键:")
val key: Int = sc.nextInt()
map1.get(key) match {
case Some(a: Any) => println(s"${key}键对应的值为$a")
case None => println(s"${key}键不存在!")
}
println("=" * 50)
/**
* 模式匹配的应用2:简化代码
*
*/
val stuList: List[String] = Source.fromFile("scala/data/students.txt").getLines().toList
val stuArrayList: List[Array[String]] = stuList.map((line: String) => line.split(","))
stuArrayList.map((e:Array[String])=>{
val id: String = e(0)
val name: String = e(1)
val age: String = e(2)
val gender: String = e(3)
val clazz: String = e(4)
(id, name, gender, age, clazz)
}).foreach(println)
stuArrayList.map{
case Array(id: String, name: String, gender: String, age: String, clazz: String)=>
(id, name, gender, age, clazz)
}.foreach(println)
}
}
隐式转换
1、隐式转换函数
java
import scala.io.{BufferedSource, Source}
import scala.language.implicitConversions
object Demo24implicit {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 隐式转换
* 1、隐式转换函数
* 2、隐式转换类
* 3、隐式转换变量
* 一个A类型将来会自动地转换成另一个B类型,类型可以是基本数据类型,也可以是引用数据类型
*
* 显式转换
*/
// var i:String = "100"
// //显式转换
// val res1: Int = i.toInt
//定义一个函数
def fun1(s: Int): Int = {
return s + 1000
}
//调用函数
println(fun1(100))
println(fun1(200))
// println(fun1("300".toInt)) // 若已设置隐式转换函数,则会报错,因为不知道要不要交给隐式转换函数处理
//需求:调用fun1函数,就只传字符串,不会报错
//定义隐式转换函数
//在需要返回值类型的功能的时候,自动地根据已有隐式转换函数将参数的类型转成返回值的类型
implicit def implicitFun1(s: String): Int = {
return Integer.parseInt(s)
}
// implicit def implicitFun2(s: String): Int = {
// return Integer.parseInt(s) + 2000
// }
// def fun1(s: Int): Int = {
// return s + 1000
// }
//调用函数
println(fun1(100))
println(fun1(200))
// println(fun1("300"))
// 封装在一个Object类中进行导入
import com.shujia.jichu.Demo11._
// val stuList: List[String] = "scala/data/students.txt".getLines().toList
// val scoreList: List[String] = "scala/data/scores.txt".getLines().toList
println("1000" + 500) // 1000500 // 使用字符串自身的+拼接功能,做字符串拼接
println("1000" - 500) // 500 // 字符串中没有-减法功能,自动使用隐式转换中的函数,将字符串转成数字做减法
println("2000" - 500) // 1500 // 字符串中没有-减法功能,自动使用隐式转换中的函数,将字符串转成数字做减法
}
}
object Demo11 {
implicit def implicitFun3(s: String): BufferedSource = Source.fromFile(s)
implicit def implicitFun1(s: String): Int = Integer.parseInt(s)
}
2、隐式转换类
java
import scala.io.Source
/**
* 隐式转换类
*/
object Demo25implicit {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// val demo1 = new Demo12("scala/data/students.txt")
// val stuList: List[String] = demo1.show1()
val stuList: List[String] = "scala/data/students.txt".show1()
val scoreList: List[String] = "scala/data/score.txt".show1()
//TODO 使用隐式转换类时不见其类名
"张三".f()
}
//`implicit' modifier cannot be used for top-level objects
//implicit class Demo12(path: String) {
//implicit使用的地方,不能超过object作用域(将其放在object Demo25implicit中)
// path: String :使用对应的上其参数类型的一个量即可调用类中的方法
implicit class Demo12(path: String) {
def show1(): List[String] = {
Source.fromFile(path).getLines().toList
}
def f()={
println(s"好好学习,天天向上!$path")
}
}
}
3、隐式转换变量
java
import scala.io.{Codec, Source}
/**
* 隐式转换变量
*/
object Demo26implicit {
def main(args: Array[String]): Unit = {
Source.fromFile("scala/data/students.txt")(Codec("GBK")).getLines().toList
// def fun1(a1: Int)(a2: Int): Int = a1 + a2
// val res1: Int=>Int = fun1(100)
//定义一个隐式转换参数
def fun1(a1: Int)(implicit a2: Int): Int = a1 + a2
//定义一个隐式转换变量,若上述函数在被调用时没有传入第二个隐式转换参数时,则会使用下面设定的默认值
implicit var i1: Int = 1000
// 只传入一个参数值后调用fun1返回的为一个数值。若是没有定义隐式转换变量
val res1: Int = fun1(100)
println(res1)
}
}