Elasticsearch7.5.2 常用rest api与elasticsearch库

[一、rest api](#一、rest api)

[1. 新建索引](#1. 新建索引)

[2. 删除索引](#2. 删除索引)

[3. 插入单条数据](#3. 插入单条数据)

[4. 更新单条数据](#4. 更新单条数据)

[5. 删除单条数据](#5. 删除单条数据)

[6. 查询数据](#6. 查询数据)

[二、python elasticsearch库](#二、python elasticsearch库)

[1. 新建索引](#1. 新建索引)

一、rest api

1. 新建索引

请求方式：PUT

请求URL：http://ip/（your_index_name）

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0

数据参数：

python 复制代码

params = {
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
    },
    "aliases": {
        "test_log":{}
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "create_time": {
                "type": "date"
            },
            "status":{"type": "integer"},
            "dev_ip":{"type": "ip"},
            "dev_uuid":{"type": "keyword"},
            "user": {
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "text"
                    },
                    "age": {
                        "type": "integer"
                    },
                    "email": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            },
            "infos": {
                "type": "nested",
                "dynamic": false,
                "properties": {
                    "v_id": {"type": "keyword"},
                    "v_name": {"type": "keyword"},
                    "v_desc": {"type": "text"}
                }
            },
            "remark": {"type": "text"},
            "show_num": {"type": "long", "doc_values": false, "index": false}
        }
    }
}


"""
字段类型：

text：用于全文本搜索，如文章内容。text字段会被分析器分词，支持模糊搜索和前缀搜索。
keyword：用于不进行分词的搜索，适合存储关键词、ID、标签等。keyword字段不会被分词，适用于精确匹配和聚合。
integer/long/short/byte/double/float/half_float/scaled_float：用于数值类型的数据，不同的类型对应不同的数值范围和精度。
boolean：布尔型字段，值只能是true或false。
binary：用于存储二进制数据，如图像或文件。
date：日期时间字段，可以使用ISO8601格式的字符串或毫秒级的时间戳。
date_nanos：纳秒精度的日期时间字段，存储为纳秒时间戳。
ip：用于存储IPv4或IPv6地址。
object：用于嵌套的JSON对象。可以定义内部字段的映射。
nested：用于存储复杂结构的嵌套文档，允许对嵌套文档进行独立索引和搜索。
geo_point：用于地理坐标，支持基于地理位置的查询。
geo_shape：用于地理形状，如多边形，支持更复杂的地理查询。
completion：用于自动补全功能，存储经过分析的词条列表。
constant_keyword：与keyword类似，但值在索引时会被复制到所有分片，加速聚合操作。
token_count：用于存储分词后的词数。
"""

2. 删除索引

请求方式：DELETE

请求URL：http://ip/（your_index_name）

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0

3. 插入单条数据

请求方式：POST

请求URL：http://ip/（your_index_name）

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0

数据参数：

python 复制代码

{
  "create_time": 1720601022255,
  "status": 201,
  "dev_ip": "192.168.1.101",
  "dev_uuid": "123e4567e89b12d3a456426614174000",
  "user": {
    "name": "战三",
    "age": 30,
    "email": "zhansan@example.com"
  },
  "infos": [
    {
      "v_id": "123e4567e89b12d3a456426614174000",
      "v_name": "战三",
      "v_desc": "描述啦啦啦啦啦啦"
    }
  ],
  "remark": "描述！！！！！",
  "show_num": 6789
}

4. 更新单条数据

请求方式：PUT

请求URL：http://ip/（your_index_name）/_doc/（本条记录id）

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0/_doc/KjjOm5ABJ5wlHmqgfJvm

数据参数：

python 复制代码

{
  "create_time": "2023-04-01T12:00:00Z",
  "status": 200,
  "dev_ip": "192.168.1.100",
  "dev_uuid": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user": {
    "name": "阿汉",
    "age": 30,
    "email": "john.doe@example.com"
  },
  "infos": [
    {
      "v_id": "info1",
      "v_name": "Info One",
      "v_desc": "This is the description of info one."
    },
    {
      "v_id": "info2",
      "v_name": "Info Two",
      "v_desc": "This is the description of info two."
    }
  ],
  "remark": "Additional remarks about this log entry.",
  "show_num": 12345
}

5. 删除单条数据

请求方式：DELETE

请求URL：http://ip/（your_index_name）/_doc/（本条记录id）

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0/_doc/KjjOm5ABJ5wlHmqgfJvm

数据参数：无

6. 查询数据

请求方式：POST

请求URL：http://ip/（your_index_name）/_search

示例URL：http://ip/test_log_20240710-0/_search

数据参数：

python 复制代码

{
    "size": 10,
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {
                        "status": 200
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

二、python elasticsearch库

1. 新建索引

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