(四)前端javascript中的数据结构之归并排序

归并排序是一种分治算法，其思想是：
将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一
个位置，接着将小数组归并成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组
归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。它比前面的几种排序方法效率要好很多

因为是分治思想，所以要用到递归。

代码实现

js 复制代码

//归并排序的特点
// 1.归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
// 2.归并排序是一种稳定的排序方法。
// 3.归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。归并操作（merge）指的是将两个有序的序列合并成一个有序序列的过程。
// 4.归并排序是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法。
// 5.归并排序是一种稳定的排序方法。

function mergeSort(arr) {
  return mergeSortRecursion(arr);
}

function mergeSortRecursion(arr, type) {
  //如果数组长度小于等于1，直接返回
  if (arr.length <= 1) return arr;
  //计算中间值
  var mid = Math.floor(arr.length / 2);
  //拆分数组,为左右两部分,并递归
  var leftArr = arr.slice(0, mid);
  console.log("🚀 ~ mergeSortRecursion ~ leftArr:", leftArr);
  var rightArr = arr.slice(mid);
  console.log("🚀 ~ mergeSortRecursion ~ rightArr:", rightArr);
  console.log("🚀 ~ mergeSortRecursion ~ type:", type);
  console.log("aaa");

  return merge(
    mergeSortRecursion(leftArr, "left"),
    mergeSortRecursion(rightArr, "right")
  );
}

function merge(left, right) {
  console.log("🚀 ~ merge ~ right:", right);
  console.log("🚀 ~ merge ~ left:", left);
  let result = [],
    il = 0,
    ir = 0;
  while (il < left.length && ir < right.length) {
    if (left[il] < right[ir]) {
      result.push(left[il++]);
    } else {
      result.push(right[ir++]);
    }
  }
  while (il < left.length) {
    result.push(left[il++]);
  }
  while (ir < right.length) {
    result.push(right[ir++]);
  }
  console.log("🚀 ~ merge ~ result:", result);
  return result;
}

复杂度

时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度:O(n)
稳定排序算法

测试

js 复制代码

    const demo = mergeSortRecursion([1, 5, 3, 4, 2,10,12])
    console.log("🚀 ~ demo:", demo)

一定要借助断点调试，查看执行的流程，不然实在无法理解这个实现过程，大佬就自便了