# Redis 入门到精通(二)通用指令

Redis 入门到精通(二)通用指令

一、redis 通用指令-key 基本操作

1、key 特征

key是一个字符串,通过key获取redis中保存的数据。

2、key 应该设计哪些操作?

对于 key 自身状态的相关操作,例如:删除,判定存在,获取类型等。

对于 key 有效性控制相关操作,例如:有效期设定,判定是否有效,有效状态的切换等。

对于 key 快速查询操作,例如:按指定策略查询 key。

...

3、key 基本操作

java 复制代码
# 删除指定key
del key

#获取key是否存在(返回1是存在此key值,返回0是不存在此key)
exists key 

# 获取key的类型
type key 

4、redis 实际操作--key 基本操作

java 复制代码
# 先创建5种类型的数据
127.0.0.1:6379> set str str
OK
127.0.0.1:6379> hset hash1 hash1 hash1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list1 list1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd set1 set1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd zset1 1 zset1
(integer) 1

# 获取key的类型
127.0.0.1:6379> type zset1
zset
127.0.0.1:6379> type str
string
127.0.0.1:6379> type hash1
hash
127.0.0.1:6379> type list1
list
127.0.0.1:6379> type set1
set

# 删除指定key

127.0.0.1:6379> del zset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del zset1
(integer) 0

# 获取key是否存在(返回1是存在此key值,返回0是不存在此key)
127.0.0.1:6379> exists str
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists zset1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

二、redis 通用指令--key 时效性控制操作

1、key 扩展操作(时效性控制)

java 复制代码
# 为指定key设置有效期
expire key seconds
pexpire key milliseconds
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds-timestamp

# 获取key的有效时间
ttl key
pttl key

# 切换key从时效性转换为永久性
persist key

2、redis 实际操作--key 时效性控制操作

java 复制代码
# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set str str
OK
127.0.0.1:6379> lpush list1 list1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list2 list2
(integer) 1

# 设置 str 时效3秒
127.0.0.1:6379> expire str 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get str
"str"
127.0.0.1:6379> get str
(nil)

# 设置 list1 时效30秒
127.0.0.1:6379> expire list1 30
(integer) 1

# 获取 list1 的有效时间(返回-2代表不存在此key,返回-1代表此key还存在)
127.0.0.1:6379> ttl list1
(integer) 21
127.0.0.1:6379> ttl list1
(integer) 12
127.0.0.1:6379> ttl str
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl list1
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl list2
(integer) -1

# 持久化list2失败(因为list2不具备时效性)
127.0.0.1:6379> persist list2
(integer) 0

# 设置list2时效性为60秒)
127.0.0.1:6379> expire list2 60
(integer) 1

# 查看 list2 时效性
127.0.0.1:6379> ttl list2
(integer) 51

# 持久化list2成功
127.0.0.1:6379> persist list2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl list2
(integer) -1

# 切换 list2 的 key 从时效性转换为永久性,成功。
127.0.0.1:6379> persist str
(integer) 0

三、redis 通用指令--key 查询操作

1、key 扩展操作(查询模式)

java 复制代码
# 查询key
keys pattern

2、查询模式规则

java 复制代码
*	匹配任意数量的任意符号
? 	配合一个任意符号
[]	匹配一个指定符号
java 复制代码
keys *			查询所有。
keys it*		查询所有以it开头。
keys *heima		查询所有以heima结尾。
keys ??heima	查询所有前面两个字符任意,后面以heima结尾。
keys user:?		查询所有以user:开头,最后一个字符任意。
keys u[st]er:1	查询所有以u开头,以er:1结尾,中间包含一个字母,s或t。

3、redis 实际操作--key 扩展操作(查询模式)

java 复制代码
# 查询所有 
127.0.0.1:6379> keys *
1) "list2"
2) "hash1"
3) "set1"

# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set name itheima
OK
127.0.0.1:6379> set itheima name
OK

# 查询所有 
127.0.0.1:6379> keys *
1) "list2"
2) "name"
3) "hash1"
4) "set1"
5) "itheima"

# 查询所有以it开头
127.0.0.1:6379> keys it*
1) "itheima"

# 查询所有以s开头
127.0.0.1:6379> keys s*
1) "set1"

# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set str str
OK
127.0.0.1:6379> set smr smr
OK

# 查询i后面任意字符并以heima结尾的key
127.0.0.1:6379> keys i?heima
1) "itheima"

# 查询前面是s后面是r,中间是任意字符的key
127.0.0.1:6379> keys s?r
1) "str"
2) "smr"

# 查询有4个任意字符的key
127.0.0.1:6379> keys ????
1) "name"
2) "set1"

# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set nbme nbme
OK
127.0.0.1:6379> set nwme nwme
OK

# 查询所有以n开头,以me结尾,中间包含一个字母,a或w,的key
127.0.0.1:6379> keys n[aw]me
1) "name"
2) "nwme"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "str"
2) "hash1"
3) "name"
4) "list2"
5) "nbme"
6) "nwme"
7) "smr"
8) "set1"
9) "itheima"
127.0.0.1:6379>

四、redis 通用指令--key 其他操作

1、key 其他操作

java 复制代码
# 为key改名
rename key newkey
renamenx key newkey

# 对所有key排序
sort

# 其他key通用操作
help @generic

2、redis 实际操作--key 其他操作

java 复制代码
# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set str str
OK
127.0.0.1:6379> set str1 str1
OK
127.0.0.1:6379> set str2 str2
OK

# 修改 str 为 str3 
127.0.0.1:6379> rename str str3

# 查询所有 key 
127.0.0.1:6379> keys *
1) "str3"
2) "str2"
3) "str1"

# 获取 str 的 value (不存在,key为空)
127.0.0.1:6379> get str
(nil)

# 修改 str3 为 str2(原有str2将覆盖)
127.0.0.1:6379> rename str3 str2
OK

# 只有2个key(原来的 str2 已经不存在了)
127.0.0.1:6379> keys *
1) "str2"
2) "str1"

# 获取str2的value发现是str(而不是str2)
127.0.0.1:6379> get str2
"str"


# 使用 renamenx 修改 key 名,不会覆盖修改,如果key存在修改失败(返回0),key不存在修改成功(返回1)。
127.0.0.1:6379> renamenx str1 str2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> renamenx str1 str3
(integer) 1

127.0.0.1:6379> keys *
1) "str3"
2) "str2"
127.0.0.1:6379>

3、redis 实际操作--key 其他操作:排序

java 复制代码
# 查询排序帮助
127.0.0.1:6379> help sort

  SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [AS
C|DESC] [ALPHA] [STORE destination]
  summary: Sort the elements in a list, set or sorted set
  since: 1.0.0
  group: generic

# 查询其他key通用操作
127.0.0.1:6379> help @generic

# 创建数据 
127.0.0.1:6379> lpush aa 123
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush aa 321
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush aa 222
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange aa 0 -1
1) "222"
2) "321"
3) "123"

# 排序(从小到大),不改变原数据
127.0.0.1:6379> sort aa
1) "123"
2) "222"
3) "321"

# 查看原数据
127.0.0.1:6379> lrange aa 0 -1
1) "222"
2) "321"
3) "123"

# 排序(从大到小),不改变原数据
127.0.0.1:6379> sort aa desc
1) "321"
2) "222"
3) "123"

# 查看原数据
127.0.0.1:6379> lrange aa 0 -1
1) "222"
2) "321"
3) "123"
127.0.0.1:6379>

五、redis 通用指令--db 基本操作

1、数据库 key 的重复问题

  • key 是由程序员定义的。
  • redis 在使用过程中,伴随着操作数据量的增加,会出现大量的数据以及对应的 key。
  • 数据不区分种类、类别混杂在一起,极易出现重复或冲突。

2、解决方案

  • redis 为每个服务提供有16个数据库,编号从0到15。
  • 每个数据库之间的数据相互独立。

3、db 基本操作

java 复制代码
# 切换数据库
select index

# 其他操作
quit
ping
echo message

4、redis 实际操作--db 基本操作

java 复制代码
# 切换数据库(0-15)
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 5
OK
127.0.0.1:6379[5]> select 8
OK
127.0.0.1:6379[8]> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]> select 20
(error) ERR invalid DB index
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379>

# echo 回显字符
127.0.0.1:6379> echo redis
"redis"
127.0.0.1:6379> echo abc
"abc"
127.0.0.1:6379> echo 123

# ping 服务器是否处于连通状态(连通时回显字符,无连通将等待无回显)
127.0.0.1:6379> ping aaa
"aaa"
127.0.0.1:6379> ping bbb
"bbb"

# 断开服务端后,客户端一直处于等待状态,需要重新启动redis服务端,连接客户端
127.0.0.1:6379> ping ccc
......

# 退出客户端 
127.0.0.1:6379> quit

六、redis 通用指令--db 其他操作

1、db 其他操作:数据移动 move key db 和数据清除操作。

java 复制代码
# redis db 数据库相关操作:数据移动 
move key db

# 数据清除
dbsize
flushdb
flushall

2、redis 实际操作--db 其他操作:数据移动 move key db

java 复制代码
# 创建数据(在库0) 
27.0.0.1:6379> set name redis1
K

# 切换到库1
27.0.0.1:6379> select 1
K

# 获取 name 值(库1无name) 
27.0.0.1:6379[1]> get name
nil)

# 切换到库0
27.0.0.1:6379[1]> select 0
K

# 获取 name 值(库0中有name) 
27.0.0.1:6379> get name
redis1"

# (在库0中操作)redis db 数据库相关操作:数据移动(移动 name 到库1)
27.0.0.1:6379> move name 1
integer) 1

# 切换到库1
27.0.0.1:6379> select 1
K

# 获取 name 值(库1已经有name,相当于从库0剪切到库1) 
27.0.0.1:6379[1]> get name
redis1"

# 切换到库0
27.0.0.1:6379[1]> select 0
K

# 库0中已经没有地name
27.0.0.1:6379> get name
nil)

# 移动库0中name到库2,操作失败(因为库0中已经没有name)
27.0.0.1:6379> move name 2
integer) 0

# 在库0中重新创建name值为redis2
27.0.0.1:6379> set name redis2
K

# 再次在库0中,移动name到库1,操作失败(因为库1中也有name)
27.0.0.1:6379> move name 1
integer) 0
27.0.0.1:6379>

3、redis 实际操作--db 其他操作:数据清除操作

java 复制代码
# 在库0显示所有key
127.0.0.1:6379> keys *
1) "str2"
2) "str3"
3) "name"
4) "aa"

# 切换到库1,显示所有key
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "name"

# 切换到库2,显示所有key
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)

# 在库2,创建name
127.0.0.1:6379[2]> set name haha
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "name"

# 在库2,清库(只清除了库2中所有数据)
127.0.0.1:6379[2]> flushdb
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[2]> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "str2"
2) "str3"
3) "name"
4) "aa"

# 在库0,清库(flushall清除了所有库中所有数据,慎用,一般不用)
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[2]>

# 统计当前库中有多少key
127.0.0.1:6379[2]> dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> set name abc
OK
127.0.0.1:6379[2]> dbsize
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> set name2 abc2
OK
127.0.0.1:6379[2]> dbsize
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> set name3 abc3
OK
127.0.0.1:6379[2]> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379[2]>

上一节关联链接请点击:
# Redis 入门到精通(一)数据类型(4)

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