Pytest自动化测试框架

fixture

特点：

命令灵活：对于setup，teardown可以省略
数据共享：在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入，可以跨文件共享
scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown
实现参数化

应用

场景:

测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有些用例不需要登录。

setup和teardown无法满足这种情况，但是fixture可以。默认scope（范围）：function

步骤：
1. 导入pytest
2. 在登录的函数上添加@pytest.fixture()
3. 在要使用的测试方法中传入（登录函数名称）
4. 不传入的就不登录，直接执行测试方法。

fixture作用域

取值	范围	说明
function	函数级	每一个函数或方法都会调用
class	类级别	每个测试类只执行一次
module	模块级	每个.py文件调用一次
package	包级	每个python包只调用一次（暂不支持）
session	会话	每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法

session是在整个项目中只执行一次的代码

yield关键字

场景:

你已经可以将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了，那测试方法后销毁清除数据要如何进行？

解决：

通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回。

步骤：

@pytest.fixture(scope=module)

在登录的方法中加yield，之后加销毁清除的步骤

python 复制代码

import pytest


@pytest.fixture()

def login():

# setup

token = '1235236fdg'

print("登录功能")

yield token# 相当于return 返回none

# teardown

print("退出登录操作")


def test_search():

print("搜索功能")


def test_cart(login):

print(f"token:{login}")

print("购物车")

运行

数据共享

场景：

你与其他工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同文件中，要在大家都访问的到的地方

解决：

使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且它可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

前提：
1. conftest文件名不能换
2. 放在项目下是全局的数据共享
执行：
1. 系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量之类的
2. 之后在conftest.py中找是否含有
步骤：

将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py

自动应用

场景:

不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用的方法

解决：

使用fixture中的参数autouse=True实现

步骤：

在方法上面加@pytest.fixture(autouse=Ture)

参数化

场景:

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的

解决：

使用fixture中的固定参数request传递

步骤：

在fixture中添加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])

在方法参数写request，方法体里面使用request.param接受参数

python 复制代码

@pytest.fixture(params=['hogwarts','joker'])

def demo_params(request):

print(f'用户名为:{request.param}')

return request.param



def test_demo(demo_params):

print(f"数据为:{demo_params}")

注意：fixture的参数是params，而调用的时候是request.param，没有s

总结:

模拟setup,teardown（一个用例可以引用多个fixture）
yield的用法
作用域（session，module，类级别，方法级别）
自动执行（autouse参数）
conftest.py用法，一般会把fixture写在conftest.py文件中
实现参数化

pytest.ini文件

pytest.ini是pytest的配置文件
可以修改pytest的默认行为
不能使用中文符号，包括汉字，空格，引号，冒号等

作用：

修改用例的命名规则
配置日志格式，比代码配置方便很多
添加标签，防止运行过程报警告错误
指定执行目录
排除搜索目录

改变pytest运行规则

python 复制代码

[pytest]

;执行check_开头的所有文件

python_files = check_* test_*

;执行所有的以Test和Check开头的类

python_classes = Test* Check*

;执行所有以test_和check_开头的方法

python_functions = check_* test_*

注意：win系统的pytest.ini文件不能写中文，注释也不行

pytest配置-添加默认参数

addopts = -v -s --alluredir=./results

指定/忽略执行目录

python 复制代码

;设置执行得路径

;testpaths = bilibili baidu

;忽略某些文件夹/目录

norecursedirs = result logs datas test_demo*

插件开发

pytest插件分类
1. 外部插件：pip install 安装的插件
2. 本地插件：pytest自动模块发现机制（conftest.py存放的）
3. 内置插件：代码内部的_pytest目录加载（hook函数）

官网：PyPI · The Python Package Index

常用插件

每一种测试框架收集测试用例的顺序是不一样的

pytest执行顺序控制

场景：

对于集成测试，经常会有上下文依赖关系的测试用例。如十个步骤，拆分成十个case，这时候能知道到底执行到哪步报错。

用例默认执行顺序：自上而下执行

解决：

可以通过setup，teardown和fixture来解决，也可以使用pytest-ordering插件来解决

安装：pip install pytest-ordering
用法：@pytest.mark.run(order=2)
注意：多个插件装饰器(>2)的时候，有可能会发生冲突

并行与分布式并发执行(xdist)

场景1：

测试用例1000条，一个用例执行1分钟，一个测试人员需要1000分钟，通常我们会用人力成本换取时间成本，加几个人一起执行，时间就会缩短。这就是一种分布式场景。

场景2：

假设有个报名系统，对报名总数进行统计，数据同时进行修改操作的时候有可能出现问题，需要模拟这个场景，需要多用户并发请求数据

解决：

使用分布式并发执行测试用例，分布式插件：pytest-xdist
安装：pip install pytest-xdist
注意：用例多的时候效果明显，多进程并发执行，同时支持allure

hook函数

1. 介绍

是个函数，在系统消息触发时被系统调用
自动触发机制
Hook函数的名称是确定的
pytest有非常多的hook函数
使用时直接编写函数体
执行是有先后顺序的
可以在不同阶段实现不同的功能

pytest执行过程

执行顺序：

介绍：定制pytest插件必备之pytest hook的执行顺序 - pytest - 测试人社区
简洁版：

pytest编写插件1-修改默认编码

pytest_collection_modifyitems收集上来的测试用例实现定制化功能

解决问题：

自定义用例的执行顺序
解决编码问题（中文的测试用例名称）
自动添加标签

python 复制代码

from typing import List



# 修改编码的hook函数

def pytest_collection_modifyitems(

session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]

) -> None:

# items里的name是测试用例的名字，nodeid是测试用例的路径

print(items)

for item in items:

# 如果想改变unicode编码格式的话，需要先encode成utf-8格式的，再decode成unicode-escape就可以了

item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

item._nodeid = item.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

编写插件2-添加命令行参数

python 复制代码

# 定义命令行参数的hook函数

def pytest_addoption(parser):

# group 将下面所有的option都展示在这个group组下

mygroup = parser.getgroup('hogwarts')

mygroup.addoption('--env', # 注册一个命令行选项

default='test', # 参数的默认值

dest='env', # 存储的变量，为属性命令，可以使用option对象访问到这个值

help='set your run env') # 帮助提示，参数的描述信息



@pytest.fixture(scope='session')

def cmd_option(request):

# request获取命令行的参数，config拿到pytest相关配置，getoption拿到命令行参数

return request.config.getoption('--env')

打包发布

打包项目构成：

源码包
setup.py
测试包

python 复制代码

from setuptools import setup, find_packages


setup(

name='pytest_encode',

url='',

version='1.0', # 版本

author='joker', # 作者

author_email='', # 邮箱

description='set your encoding and logger', # 描述用法

long_description='Show Chinese for you mark.parametrize().', # 完整描述

classifiers=[ # 分类索引，pip所属包的分类，方便在pip官网中搜索

'Framework :: Pytest',

'Programming Language :: Python',

'Topic :: Software Development :: Testing',

'Programming Language :: Python :: 3.8',


],

license='proprietary', # 程序授权信息

packages=find_packages(), # 通过导入的方式发现当前项目下所有的包

keywords=[ # 便于pip进行分类

'pytest', 'py.test', 'pytest_encode'

],

# 需要安装的依赖

install_requires=[

'pytest'

],

# 入口模块，或者入口函数(最重要的)

entry_points={

'pytest11': [

'pytest_encode = pytest_encode.main'

]

},

zip_safe=False

# 针对win系统，不设置成false会出错

)

打包命令

依赖包安装：

pip install setuptools python的包管理工具，负责安装和发布，尤其是安装拥有依赖关系的包
pip install wheel 生成 *.whl格式的安装包，本质上也是一个压缩包

打包命令：（切到setup.py所在的目录下执行）

python setup.py sdist bdist_wheel

dist目录下.whl的文件，可以通过pip install 下载

发布命令

python3 -m pip install --user --upgrade twine ## 安装twine工具
python3 -m twine upload --repository testpypi dist/* ## 上传代码

行动吧，在路上总比一直观望的要好，未来的你肯定会感谢现在拼搏的自己！如果想学习提升找不到资料，没人答疑解惑时，请及时加入扣群： ，里面有各种软件测试+开发资料和技术可以一起交流学习哦。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！

Pytest自动化测试框架

fixture

特点：

应用

总结:

pytest.ini文件

插件开发

常用插件

hook函数

pytest编写插件1-修改默认编码

编写插件2-添加命令行参数

打包发布

发布命令

​