docker 基础命令

Images

映像是⼀个只读模板，其中包含有关创建 Docker 容器的说明。通常，⼀个映像基于另⼀个映像，并进⾏⼀些额外的⾃定义。例如，您可以构建⼀个基于 ubuntu 映像的映像，但会安装 Apache Web 服务器和您的应⽤程序，以及使应⽤程序运⾏所需的配置详细信息。

Container

容器是映像的可运⾏实例。可以使⽤DockerAPI或CLI创建、启动、停⽌、移动或删除容器。可以将容器连接到⼀个或多个⽹络，将存储附加到该⽹络，甚⾄根据其当前状态创建新映像。

默认情况下，容器之间及其主机的隔离相对较好。也可以控制容器的⽹络、存储或其他底层

⼦系统与其他容器或主机的隔离程度。

容器由其映像以及创建或启动容器时提供的任何配置选项定义。删除容器后，未存储在持久存储中的任何更改状态都将消失。

CMD

Images

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# 查看本地镜像
docker images 

# 搜索
docker search <keyword>

# 下载指定镜像(Dockerfile)到本地
docker pull <NAME[:TAG|@DIGEST]>
	
# 上传指定镜像(Dockerfile)到本地
docker push <NAME[:TAG|@DIGEST]>

# 删除指定images # -f：强制删除
docker rmi -f <image_id>

# 保存(导出)镜像⽂件
# -o：指定保存的镜像的名字
docker save -o <file_name> <image_id_or_name> 
# -或-
docker save <image_id_or_name> > <file_name>

# 载⼊镜像
docker load --input <file_name> 
# -或-
docker load < <file_name>

Containers

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# 查看正在运⾏的容器,不加-l则只列出正在运⾏的container（⽐如后台任务）
docker ps

# 查看所有的容器
docker ps -a

# 查看指定容器内运⾏进程
# <container>：可以是容器的ID或名称(启动时 --name指定) 
docker top <container>

# 从指定image⾥⽣成⼀个container并在其中运⾏⼀个命令
docker run

# 查看容器⽇志
# -f：查看最新⽇志并监控 docker logs [-f] <container>

# 查看container详情
docker inspect <container>

# 从容器内拷⻉⽂件到主机上
docker cp <container:path> <local_path>

# 再次运⾏某个container docker start <container>

# 中⽌后台任务container docker stop <container>

# Kill指定容器
# --signal：信号量
docker kill [--signal=X] <container>

# 在指定容器内运⾏命令
docker exec <container> <command [cmd_options] ...>

# 将本地标准输⼊、输出和错误流附加到正在运⾏的容器
# 把后台（-d选项运⾏）的容器，调⽤到前台
docker attach <container> 

# 把容器中的对象转成镜像
docker commit <container> <image_name>

# 删除指定container 
docker rm <container>

DockerFile

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# 常⻅Dockerfile指令
FROM # 基础镜像, ⼀切从这⾥开始构建 MANTAINER # 镜像是谁写的, 姓名+邮箱 RUN #镜像构建的时候需要运⾏的命令
ADD # 步骤, tomcat镜像,压缩包! 添加内容
WORKDIR # 镜像的⼯作⽬录 VOLUME # 挂载的⽬录 EXPOSE # 暴露端⼝配置 RUN #运⾏
CMD # 指定这个容器启动的时候要运⾏的命令,只有最后⼀个会⽣效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运⾏的命令,可以追加命令
ONBUILD # 当构建⼀个被继承 DockerFile 这个时候就会运⾏ONBUILD的指令,触发指令
COPY # 类似ADD,将我们⽂件拷⻉到镜像中
ENV	# 构建的时候设置环境变量!

示例
FROM fedora # 使⽤fedora Linux系统 MAINTAINER jzg<infotech@126.com> # 声明作者 ENV MYPATH /usr/local # 声明构建环境变量 WORKDIR $MYPATH # 设置镜像的⼯作⽬录
RUN yum -y install vim # 安装vim
RUN yum -y install net-tools # 安装⽹络⼯具

EXPOSE 80 # 暴露80端⼝

CMD echo $MYPATH # 执⾏echo命令，输出环境变量值
CMD echo "---end---" # 输出字符串

# 构建镜像
# -f：指定⽂件路径
# -t：指定镜像名称和tag
docker build -f <dockerfile_path> -t <name:tag>

Volume

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# 查看Docker数据卷
docker volume ls

# 创建Docker数据卷
docker volume create <volume_name>

# 删除所有未使⽤数据集
docker volume prune

# 删除Docker数据卷
# -f：强制删除
docker volume rm [-f] <volume_name>

# 查看数据卷详情
docker volume inspect <volume_name>

Network

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# 查看Docker⽹络
docker network ls

# 创建Docker⽹络
docker network create <network_name>

# 删除所有未使⽤⽹络
docker network prune

# 删除Docker⽹络
# -f：强制删除
docker network rm [-f] <network_name>

# 断开指定容器的某⽹络连接
docker network disconnect <network_name> <container>

# 指定容器连接某⽹络
docker network connect <network_name> <container>

Into container

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docker exec -it <container> /bin/bash

docker compose

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### 插件或独⽴程序⽅式运⾏ 
# 查看Compose版本 插件⽅式 
docker compose version

#或查看Compose版本 独⽴⽅式
docker-compose version

### 启动所有服务
# -d：后台运⾏服务
# [service_name]：启动指定服务
docker-compose up [-d] [service_name]

### 关闭所有服务
# [service_name]：启动指定服务 docker-compose down [service_name]

### 列出所有服务容器
docker-compose ps

### 查看服务⽇志
docker-compose logs

# 启动指定服务
docker compose start [service_name]

# 停⽌指定服务
docker compose stop [service_naop]

# 重启指定服务
docker compose restart [service_name]

docker container demo

mysql

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# -d：后台运⾏
# -p：映射容器3306端⼝到主机3306端⼝ 
# --name：指定容器名mysql
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 设置Mysql密码
# docker desktop下
docker run -d \
  --name mysql \
  -p 13306:3306 \
  -v mysql-conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v mysql-data:/var/lib/mysql \
  -v mysql-logs:/var/log/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=13306 \
  mysql:latest
# linux dcoekr 下
docker run -d \
  --name mysql \
  -p 13306:3306 \
  -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /home/mysql/logs:/var/log/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  mysql:latest

redis

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# //---启动容器后执⾏【redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes --requirepass 123abc】--//
# 使⽤ /etc/redis/redis.conf配置⽂件启动 
# --appendonly yes 开启redis 持久化
# --requirepass 123abc 使⽤认证密码
docker run --restart=always \
  --log-opt max-size=100m \
  --log-opt max-file=2 \
  -p 6379:6379 \
  --name redis \
  -v /home/redis/myredis/myredis.conf:/etc/redis/redis.conf \
  -v /home/redis/myredis/data:/data \
  -d redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf \
  --appendonly yes \
  --requirepass 123abc
# docker desptop
docker run --restart=always \
  --log-opt max-size=100m \
  --log-opt max-file=2 \
  -p 6379:6379 \
  --name redis \
  -v redis-conf:/etc/redis/redis.conf \
  -v redis-data:/data \
  -d redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf \
  --appendonly yes \
  --requirepass 123abc

RabbitMQ

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# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.13-management

# -d 参数：后台运行 Docker 容器
# --name 参数：设置容器名称
# -p 参数：映射端口号，格式是"宿主机端口号:容器内端口号"。5672供客户端程序访问，15672供后台管理界面访问
# -v 参数：卷映射目录
# -e 参数：设置容器内的环境变量，这里我们设置了登录RabbitMQ管理后台的默认用户和密码
docker run -d \
--name rabbitmq \
-p 5672:5672 \
-p 15672:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-management

#延迟队列插件安装 下载
wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/download/v3.13.0/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez

#将下载的文件移动到RabbitMQ /plugins目录下
#在下载目录下
docker mv rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez /var/lib/docker/volumes/rabbitmq-plugin/_data 
# 启用插件
# 登录进入容器内部
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
# rabbitmq-plugins命令所在目录已经配置到$PATH环境变量中了，可以直接调用
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
# 退出Docker容器
exit
# 重启Docker容器
docker restart rabbitmq  

如果创建新交换机时可以在type中看到x-delayed-message选项，那就说明插件安装好了

ElasticSearch

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#创建网络
docker network create es-net

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# -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
# -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
# -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
# -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
# -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
# -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
# -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
# --privileged：授予逻辑卷访问权
# --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
# -p 9200:9200：端口映射配置

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
  --privileged \
  --network es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

# 查看日志
  docker logs -f es

Kibana

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# --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
# -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：
#设置elasticsearch的地址，
#因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
# -p 5601:5601：端口映射配置

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

# 查看日志
docker logs -f kibana

IK分词器

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# 在线安装
docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
# 重启
docker restart es

#离线安装
# 将下载解压的文件elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip 重命名 为ik 执行以下命令
docker mv ik /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
# 重启
docker restart es