【Pytorch】数据集的加载和处理(一)

Pytorch torchvision 包提供了很多常用数据集
数据按照用途一般分为三组:训练(train)、验证(validation)和测试(test)。使用训练数据集来训练模型,使用验证数据集跟踪模型在训练期间的性能,使用测试数据集对模型进行最终评估。

目录

导入MNIST训练数据集

提取训练数据和标签

同理操作验证数据集

给张量添加维度

打印示例图像


导入MNIST训练数据集

从 torchvision导入MNIST训练数据集

import torch
import torchvision
from torchvision import datasets
train_data=datasets.MNIST("./data",train=True,download=True)

datasets.MNIST是Pytorch的内置函数

train=True指导入的数据作为训练数据集

download=True若根目录下没有数据集时自动下载

导入完成后可以看到MINST文件内的数据集

提取训练数据和标签

x_train, y_train=train_data.data,train_data.targets
print(x_train.shape)
print(y_train.shape)

x_train存储60000张28*28的图片,y_train存储60000张图片对应的数字(label)

同理操作验证数据集

从 torchvision导入MNIST验证数据集并提取数据和标签

val_data=datasets.MNIST("./data", train=False, download=True)
x_val,y_val=val_data.data, val_data.targets
print(x_val.shape)
print(y_val.shape)

给张量添加维度

Pytorch中张量可以是一维、二维、三维或者更高维度的数据结构。一维张量类似于向量,二维张量类似于矩阵,三维张量类似一系列矩阵的堆叠。添加新的维度可以更好地对数据进行表示和处理。

if len(x_train.shape)==3:
    x_train=x_train.unsqueeze(1)
print(x_train.shape)

if len(x_val.shape)==3:
    x_val=x_val.unsqueeze(1)
print(x_val.shape)

.unsqueeze(0)指添加在第一个维度

也可以通过x_train.view(60000,1,28,28)添加维度

可以看到张量由三维变为了四维

打印示例图像

引入所需的包,定义一个辅助函数,将张量显示为图像

from torchvision import utils
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def show(img):
    npimg = img.numpy()
    npimg_tr=np.transpose(npimg, (1,2,0))
    plt.imshow(npimg_tr,interpolation='nearest')

创建一个10*10的网格,每行10张图片,pedding=3指间隔为3

x_grid=utils.make_grid(x_train[:100], nrow=10, padding=3)
print(x_grid.shape)
show(x_grid)

utils.make_grid实际上是将多张图片拼接起来,参照官方介绍:

相关推荐
Dxy12393102165 分钟前
python bmp图片转jpg
python
麦麦大数据7 分钟前
Python棉花病虫害图谱系统CNN识别+AI问答知识neo4j vue+flask深度学习神经网络可视化
人工智能·python·深度学习
段传涛8 分钟前
PAL(Program-Aided Language Model)
人工智能·语言模型·自然语言处理
LKID体10 分钟前
Python操作neo4j库py2neo使用之创建和查询(二)
数据库·python·neo4j
声网10 分钟前
实时多模态 AI 的 N 种新可能丨实时互动和大模型专场@RTE2024回顾
人工智能·实时互动
魔珐科技12 分钟前
以3D数字人AI产品赋能教育培训人才发展,魔珐科技亮相AI+教育创新与人才发展大会
大数据·人工智能
weixin_4432906912 分钟前
【阅读记录-章节3】Build a Large Language Model (From Scratch)
人工智能·语言模型·自然语言处理
LKID体13 分钟前
Python操作neo4j库py2neo使用之py2neo 删除及事务相关操作(三)
开发语言·python·neo4j
小屁孩大帅-杨一凡15 分钟前
Python-flet实现个人视频播放器
开发语言·python·音视频
算家云17 分钟前
快速识别模型:simple_ocr,部署教程
开发语言·人工智能·python·ocr·数字识别·检测模型·英文符号识别