-------------OpenCV教程集合-------------
Python教程99：一起来初识OpenCV（一个跨平台的计算机视觉库）
OpenCV教程01：图像的操作（读取+显示+保存+属性+获取和修改像素值）
OpenCV教程02：图像处理系统1.0（翻转+形态学+滤波+缩放+旋转）
OpenCV教程03：绘制图形（线段、矩形、圆形、椭圆、多边形、箭头线）+水印文本
OpenCV教程04：结合pillow在图片上显示中文文字
OpenCV教程05：cv2.cvtColor颜色空间的相互转化
OpenCV教程06：图像通道的分离和合并+拼接+缩放剪裁+平移旋转+滤波+边缘检测
图像逻辑运算在OpenCV中通常指的是按位逻辑运算，这些运算包括AND、OR、XOR和NOT，它们在图像处理中主要用于创建蒙版、图像分割或组合图像等任务。以下是使用cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor(), 和 cv2.bitwise_not()函数的示例。
1.cv2.bitwise_and()：此函数执行两个图像的按位AND运算，结果只保留两个输入图像中都存在的像素信息。
python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
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import cv2
import numpy as np
# 加载两个图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 确保两个图像尺寸相同
assert img1.shape == img2.shape, "Images must have the same dimensions."
# 执行按位AND运算
bitwise_and = cv2.bitwise_and(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise AND', bitwise_and)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()2.cv2.bitwise_or()：此函数执行两个图像的按位OR运算，结果保留两个输入图像中的所有像素信息。
python
# 执行按位OR运算
bitwise_or = cv2.bitwise_or(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise OR', bitwise_or)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()3.cv2.bitwise_xor()：此函数执行两个图像的按位XOR运算，结果保留两个输入图像中互斥的像素信息。
python
# 执行按位XOR运算
bitwise_xor = cv2.bitwise_xor(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise XOR', bitwise_xor)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()4.cv2.bitwise_not()：此函数执行图像的按位NOT运算，反转图像的每一个像素值。
python
# 对img1执行按位NOT运算
bitwise_not = cv2.bitwise_not(img1)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise NOT', bitwise_not)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()完毕！！感谢您的收看
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