输出调节求解跟踪问题(二阶线性系统)

本文研究了一种基于增广系统的领导者-跟随者控制框架,旨在实现跟随者系统对领导者参考信号的精确跟踪。首先,建立了跟随者和领导者的独立状态空间方程,分别描述了它们的动态行为和输出关系。随后,通过将两者的状态空间方程结合成增广系统,定义了增广状态向量和相应的控制输入。为实现输出调节,定义了跟随者输出与领导者参考信号之间的误差,并将其转化为增广状态向量的函数形式。设计了基于二次型价值函数的最优控制律,通过求解增广系统的代数Riccati方程获得最优反馈增益矩阵。最后,通过Matlab仿真验证了所提出控制框架的有效性和稳定性,展示了跟随者系统对领导者参考信号的准确跟踪能力。

关键词:增广系统;领导者-跟随者控制;状态空间方程;最优控制律;Matlab仿真

代码和文章下载:
https://download.csdn.net/download/weixin_44346182/89543111?spm=1001.2101.3001.9500

相关推荐
星爷AG I3 分钟前
9-14 知觉整合(AGI基础理论)
人工智能·agi
开源技术3 分钟前
Violit: Streamlit杀手,无需全局刷新,构建AI面板
人工智能·python
递归尽头是星辰20 分钟前
大模型与向量检索的融合:从核心原理到 Spring AI 落地
人工智能·大模型·向量检索·rag·spring ai·向量库
gihigo199823 分钟前
希尔伯特-黄变换(HHT)完整MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
C++ 老炮儿的技术栈32 分钟前
C/C++ 中 inline(内联函数)和宏定义(#define)的区别
开发语言·c++·git·算法·机器人·visual studio
min18112345636 分钟前
AI金融风控:智能反欺诈与个性化理财
大数据·人工智能
20130924162740 分钟前
1982年霍普菲尔德网络奠基之作:深度导读与全景解析报告
人工智能
wanghao6664551 小时前
机器学习三大流派:监督、无监督与强化学习
人工智能·机器学习
爱喝可乐的老王1 小时前
神经网络的基础:核心是 “搭积木 + 激活信号”
人工智能·深度学习·神经网络
梁辰兴1 小时前
FSD入华将如何改变我国自动驾驶市场格局?
人工智能·科技·机器学习·自动驾驶·特斯拉·fds·梁辰兴