输出调节求解跟踪问题(二阶线性系统)

本文研究了一种基于增广系统的领导者-跟随者控制框架,旨在实现跟随者系统对领导者参考信号的精确跟踪。首先,建立了跟随者和领导者的独立状态空间方程,分别描述了它们的动态行为和输出关系。随后,通过将两者的状态空间方程结合成增广系统,定义了增广状态向量和相应的控制输入。为实现输出调节,定义了跟随者输出与领导者参考信号之间的误差,并将其转化为增广状态向量的函数形式。设计了基于二次型价值函数的最优控制律,通过求解增广系统的代数Riccati方程获得最优反馈增益矩阵。最后,通过Matlab仿真验证了所提出控制框架的有效性和稳定性,展示了跟随者系统对领导者参考信号的准确跟踪能力。

关键词:增广系统;领导者-跟随者控制;状态空间方程;最优控制律;Matlab仿真

代码和文章下载:
https://download.csdn.net/download/weixin_44346182/89543111?spm=1001.2101.3001.9500

相关推荐
9命怪猫2 分钟前
DeepSeek底层揭秘——微调
人工智能·深度学习·神经网络·ai·大模型
Dizzy.5175 分钟前
数据结构(查找)
数据结构·学习·算法
kcarly1 小时前
KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度?
人工智能·语言模型·自然语言处理
分别努力读书3 小时前
acm培训 part 7
算法·图论
武乐乐~3 小时前
欢乐力扣:赎金信
算法·leetcode·职场和发展
MinIO官方账号3 小时前
使用 AIStor 和 OpenSearch 增强搜索功能
人工智能
'Debug3 小时前
算法从0到100之【专题一】- 双指针第一练(数组划分、数组分块)
算法
江江江江江江江江江3 小时前
深度神经网络终极指南:从数学本质到工业级实现(附Keras版本代码)
人工智能·keras·dnn
Fansv5873 小时前
深度学习-2.机械学习基础
人工智能·经验分享·python·深度学习·算法·机器学习
小怪兽会微笑4 小时前
PyTorch Tensor 形状变化操作详解
人工智能·pytorch·python