输出调节求解跟踪问题(二阶线性系统)

本文研究了一种基于增广系统的领导者-跟随者控制框架,旨在实现跟随者系统对领导者参考信号的精确跟踪。首先,建立了跟随者和领导者的独立状态空间方程,分别描述了它们的动态行为和输出关系。随后,通过将两者的状态空间方程结合成增广系统,定义了增广状态向量和相应的控制输入。为实现输出调节,定义了跟随者输出与领导者参考信号之间的误差,并将其转化为增广状态向量的函数形式。设计了基于二次型价值函数的最优控制律,通过求解增广系统的代数Riccati方程获得最优反馈增益矩阵。最后,通过Matlab仿真验证了所提出控制框架的有效性和稳定性,展示了跟随者系统对领导者参考信号的准确跟踪能力。

关键词:增广系统;领导者-跟随者控制;状态空间方程;最优控制律;Matlab仿真

代码和文章下载:
https://download.csdn.net/download/weixin_44346182/89543111?spm=1001.2101.3001.9500

相关推荐
KingRumn4 小时前
Linux信号之标准信号与实时信号
linux·算法
AKAMAI6 小时前
Akamai Cloud客户案例 | Avesha 在 Akamai 云上扩展 Kubernetes 解决方案
人工智能·云计算
wasp5206 小时前
AgentScope Java 核心架构深度解析
java·开发语言·人工智能·架构·agentscope
智算菩萨6 小时前
高效多模态大语言模型:从统一框架到训练与推理效率的系统化理论梳理
大数据·人工智能·多模态
free-elcmacom7 小时前
深度学习<4>高效模型架构与优化器的“效率革命”
人工智能·python·深度学习·机器学习·架构
liliangcsdn7 小时前
python模拟beam search优化LLM输出过程
人工智能·python
算法与编程之美7 小时前
深度学习任务中的多层卷积与全连接输出方法
人工智能·深度学习
Deepoch7 小时前
具身智能产业新范式:Deepoc开发板如何破解机器人智能化升级难题
人工智能·科技·机器人·开发板·具身模型·deepoc
浪子不回头4157 小时前
SGLang学习笔记
人工智能·笔记·学习
源代码•宸7 小时前
Leetcode—620. 有趣的电影&&Q3. 有趣的电影【简单】
数据库·后端·mysql·算法·leetcode·职场和发展