excel及panda的部分内容

Lhj06162024-07-16 21:56

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python操作EXCEL
[Pandas 操作 Excel 的 DataFrame](#Pandas 操作 Excel 的 DataFrame)
总结

python操作EXCEL

在 Python 中，操作 Excel 文件通常使用以下几个库：

Pandas：强大的数据分析库，支持读取和写入 Excel 文件。

Openpyxl：专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。

xlrd：用于读取旧的 Excel 文件格式（.xls）。

xlwt：用于写入旧的 Excel 文件格式（.xls）。

pandas 可以处理两种格式，但需要依赖相应的库来处理不同的格式。

Pandas 操作 Excel 的 DataFrame

读取 Excel 文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的第一个表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 若文件有多个表格，可以指定表格名称或索引
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

写入 Excel 文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 24, 35, 32]}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

读取 .xls 文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 读取 .xls 文件
df = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')

写入 .xls 文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 24, 35, 32]}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 .xls 文件
df.to_excel('output.xls', engine='xlwt', index=False)

总结

Pandas：适合处理日常数据分析任务，支持读取和写入 .xls 和 .xlsx 文件。

Openpyxl：专门处理 .xlsx 文件。

xlrd 和 xlwt：分别用于读取和写入 .xls 文件。

使用 Pandas 操作 Excel 文件时，Pandas 会根据文件后缀自动选择合适的引擎来处理文件格式。