kettle从入门到精通 第七十七课 ETL之kettle kettle执行存储过程,接收数据集

场景:kettle调用存储过程,存储过程中通过select * from table 方式返回结果集,kettle接收结果集。

解决方案:1)借助临时表。2)表输入步骤。今天主要讲解表输入。

1、创建一个无参存储过程,脚本中通过select * from t1 返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_without_param1;
delimiter //
create procedure sp_without_param1()
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1;
  end //
delimiter ;

拖动取表输入步骤、写日志步骤到画布,表输入步骤sql填写call sp_without_param1,如下图所示:

保存,然后点击运行按钮,存储过程中的数据集被正常打印出来,如下图所示:

2、创建一个只有入参的存储过程,脚本中通过select * from t1 where id=pId;返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_with_param2;
delimiter //
create procedure sp_with_param2(IN pId VARCHAR(255))
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1 where id=pId;
  end //
delimiter ;

表输入步骤sql填写call sp_without_param2("1"),保存&点击运行按钮,数据集正常打印。如下图所示:

3、创建一个有入参和出参的存储过程,脚本中通过select * from t1 where id=pId;返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_with_param3;
delimiter //
create procedure sp_with_param3(IN pId VARCHAR(255) ,OUT result VARCHAR(255))
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1 where id=pId;
      set result="done";
  end //
delimiter ;

表输入步骤sql填写call sp_without_param3("1",@outputParm)。如下图所示:

使用表输入步骤单独获取out参数,sql为select @outputParam;,如下图所示

保存&点击运行,结果集和out参数正常打印。

相关推荐
jianmin09204 小时前
Python高效数据分析从入门到实战的七个步骤
数据仓库
卡拉叽里呱啦2 天前
Apache Iceberg介绍、原理与性能优化
大数据·数据仓库
AI悦创|编程1v15 天前
00-1-正则表达式学习心得:从入门到上瘾,再到克制
数据仓库·正则表达式·数据挖掘·ai悦创编程一对一教学·python一对一辅导·python一对一教学
DashingGuy5 天前
数仓各层级设计总结
数据仓库
DashingGuy5 天前
从0-1建设数据仓库
数据仓库
数据要素X6 天前
【大数据实战】如何从0到1构建用户画像系统(案例+数据仓库+Airflow调度)
大数据·数据仓库·数据治理·数据中台
西岭千秋雪_7 天前
RAG核心特性:ETL
数据仓库·人工智能·spring boot·ai编程·etl
Hello.Reader7 天前
优化 Flink 基于状态的 ETL少 Shuffle、不膨胀、可落地的工程
flink·php·etl
孟意昶8 天前
Spark专题-第三部分:性能监控与实战优化(1)-认识spark ui
大数据·数据仓库·sql·ui·spark·etl