kettle从入门到精通 第七十七课 ETL之kettle kettle执行存储过程,接收数据集

场景:kettle调用存储过程,存储过程中通过select * from table 方式返回结果集,kettle接收结果集。

解决方案:1)借助临时表。2)表输入步骤。今天主要讲解表输入。

1、创建一个无参存储过程,脚本中通过select * from t1 返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_without_param1;
delimiter //
create procedure sp_without_param1()
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1;
  end //
delimiter ;

拖动取表输入步骤、写日志步骤到画布,表输入步骤sql填写call sp_without_param1,如下图所示:

保存,然后点击运行按钮,存储过程中的数据集被正常打印出来,如下图所示:

2、创建一个只有入参的存储过程,脚本中通过select * from t1 where id=pId;返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_with_param2;
delimiter //
create procedure sp_with_param2(IN pId VARCHAR(255))
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1 where id=pId;
  end //
delimiter ;

表输入步骤sql填写call sp_without_param2("1"),保存&点击运行按钮,数据集正常打印。如下图所示:

3、创建一个有入参和出参的存储过程,脚本中通过select * from t1 where id=pId;返回数据集。脚本如下:

sql 复制代码
use test;
drop procedure if exists sp_with_param3;
delimiter //
create procedure sp_with_param3(IN pId VARCHAR(255) ,OUT result VARCHAR(255))
begin
      -- 查询数据集
      select * from t1 where id=pId;
      set result="done";
  end //
delimiter ;

表输入步骤sql填写call sp_without_param3("1",@outputParm)。如下图所示:

使用表输入步骤单独获取out参数,sql为select @outputParam;,如下图所示

保存&点击运行,结果集和out参数正常打印。

相关推荐
zhojiew3 小时前
使用AWS中国区Lambda集成Glue Schema Registry消费Kafka消息的实践
大数据·spark·etl
一个数据大开发4 小时前
大模型时代的数据中台架构演进:从数据仓库到认知引擎
数据仓库·架构
bingHHB1 天前
铜排产线数字化升级实战-生产企业应该如何进行信息化建设
etl·集成学习
zhojiew1 天前
部署DataHub并导入Glue元数据以集成DBT和Spark ETL任务中数据血缘的实践
大数据·spark·etl
这个DBA有点耶2 天前
数据迁移避坑指南:从Oracle到国产数据库的兼容性问题
数据库·数据仓库·sql·oracle·dba
灰太狼!!2 天前
数仓、接口开发常用clickhouses函数详解
数据仓库·sql·clickhouse
Daorigin_com2 天前
从“被动领罚”到“主动合规”:强监管时代下,道本科技用数字化为企业筑牢“合规生命线”
大数据·数据仓库·科技·流程图·软件构建·数据库开发·数据库架构
一个数据大开发2 天前
大模型驱动下的数据中台架构演进:从服务化到智能化
大数据·数据仓库·vscode·pycharm
nvd113 天前
折腾 Niri WM:手搓一个完美的多显示器下拉终端 (Drop-down Terminal)
数据仓库
QQ12958455043 天前
FERP50 - Excel以存储过程方式访问数据仓库
数据仓库·spark·excel