负载均衡轮询逻辑

木小同2024-07-18 11:50

背景

在有些业务场景中，需要轮流的取出某个集合中的其中一个数据，这个时候就需要一个轮询逻辑，比较优秀的是ribbon+feign中的轮询逻辑，轮流取出服务器列表中的地址。

这里就模仿ribbon的轮询负载做了一个轮询的策略方法

实现

每次使用的时候，就是传入要负载的数据总数，会返回一个本次应该取第几条

java 复制代码

    /**
     * 轮询
     * @param staffNumber 总数
     * @return 应取第几条
     */
    private int getPolling(int staffNumber){
        try {
            Long next = pollingConfig.getNextAndSet();
            long index = next % staffNumber;
            return (int)index;
        }catch (Exception e){
            log.error("轮询策略取用户号码失败,默认取第一个号码", e);
            return 0;
        }

    }

数据次数查询，不断的+1很简单的逻辑

这里的+1和更新逻辑是用redis来做的，毕竟redis的increment的+1操作并且更新是通过lua脚本实现的，是属于原子性的操作，不会出现+1 但是没有更新的情况。

如果自己通过本地内存实现这个+1更新缓存操作的的话，一定要注意线程问题。

java 复制代码

public class PollingConfig {


    @Resource
    private RedisCacheHelper redisCacheHelper;

    private static long MAX = 1000000L;

    /**
     * 计数器，获取下一个数据
     * @return 结果
     */
    public Long getNextAndSet(){
        Long increment = redisCacheHelper.increment(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, 1);
        if (increment > MAX) {
            return incrementZero();
        }
        return increment;
    }

    //这个方法是为了防止数值过大
    public synchronized Long incrementZero(){
        Long increment = redisCacheHelper.increment(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, 1);
        if (increment > MAX) {
            redisCacheHelper.set(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, "1");
            return 1L;
        }
        return increment;
    }

}