【pytorch】thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed

**报错信息:**C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:250: block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed

**可能原因:**标签label或者预测的结果pred,超出了数据的范围,比如标签里面只有0-15的数字,但是pred中出现19这个数字,那么在交叉熵损失计算中就会报错。

相关推荐
芯盾时代1 小时前
安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁
网络·人工智能·安全·网络安全
彩讯股份3006341 小时前
打造多模态交互新范式|彩讯股份中标2025年中国移动和留言平台AI智能体研发项目
人工智能
思通数科大数据舆情2 小时前
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
人工智能·安全·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·数据挖掘·知识图谱
AI360labs_atyun2 小时前
2025 高考:AI 都在哪些地方发挥了作用
人工智能·科技·ai·高考
Yxh181377845543 小时前
短视频矩阵系统技术saas源头6年开发构架
人工智能·矩阵
m0_634448894 小时前
图上合成:用于大型语言模型持续预训练的知识合成数据生成
人工智能·语言模型·自然语言处理
亚林瓜子4 小时前
AWS中国云的定时任务(AWS EventBridge+AWS Lambda)
python·云计算·aws·lambda·定时任务·event·cron
摆渡搜不到你4 小时前
某腾X视频下载器2.1
python·音视频
科雷软件测试4 小时前
Python格式化:让数据输出更优雅
python
非小号4 小时前
多模态分类案例实现
python·分类·数据挖掘