**报错信息：**C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:250: block: 0,0,0, thread: 16,0,0 Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed
**可能原因：**标签label或者预测的结果pred，超出了数据的范围，比如标签里面只有0-15的数字，但是pred中出现19这个数字，那么在交叉熵损失计算中就会报错。
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