初学入门/初学教程/08-模型训练.ipynb
模型训练
模型训练一般分为四个步骤：
- 构建数据集。
- 定义神经网络模型。
- 定义超参、损失函数及优化器。
- 输入数据集进行训练与评估。
现在我们有了数据集和模型后，可以进行模型的训练与评估。
构建数据集
首先从数据集 Dataset加载代码，构建数据集。
训练结果：
相关推荐
CV-杨帆1 分钟前
项目阅读：Instruction Defensezm-v-1593043398632 分钟前
AI 驱动近红外光谱预处理：从数据清洗到特征工程的自动化阿里云云原生36 分钟前
阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台灬0灬灬0灬43 分钟前
深度学习——超参数调优jackyrongvip1 小时前
套索回归与岭回归通俗讲解kyle~2 小时前
计算机视觉---YOLOv2敖行客 Allthinker2 小时前
40 岁 Windows 开启 AI 转型：从系统到生态的智能重构大模型任我行2 小时前
复旦：评估LLM作为教师模型的能力szxinmai主板定制专家3 小时前
基于RK3576+FPGA+CODESYS工控板的运动控制模块方案勤劳的进取家3 小时前
论文阅读：PURPLE: Making a Large Language Model a Better SQL Writer