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[Flink HA集群规划](#Flink HA集群规划)
Flink HA集群规划
FLink HA集群规划如下：
|-----------------|------------|---------------|----------------|
| IP地址 | 主机名称 | Flink角色 | ZooKeeper角色 |
| 192.168.128.111 | bigdata111 | master | QuorumPeerMain |
| 192.168.128.112 | bigdata112 | worker、master | QuorumPeerMain |
| 192.168.128.113 | bigdata113 | worker | QuorumPeerMain |
bigdata111和bigdata112作为master节点，也就是实现JobManager的高可用。bigdata112和bigdata113作为worker节点，作为TaskManager节点。Flink HA集群使用ZooKeeper和HDFS实现。所以需要ZooKeeper集群和HDFS集群。假设已经部署好了ZooKeeper集群和HDFS集群。
环境变量配置
执行如下命令，打开配置文件
vi /etc/profile
在文件末尾添加如下配置内容：
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
执行如下命令，生效配置文件：
source /etc/profile
三台服务器同时配置。
masters配置
进去Flink安装目录下的conf目录，如图：
masters配置文件内容改为：
bigdata111:8081
bigdata112:8081
将该配置同步到其他服务器，保持三台服务器相同配置。
scp -r masters bigdata112:`pwd`
scp -r masters bigdata113:`pwd`
复制成功后，如图：
flink-conf.yaml配置
进入Flink安装目录下的conf目录，如图：
打开配置文件，Flink HA的默认配置如下：
将HA配置修改为如下内容：
# The high-availability mode. Possible options are 'NONE' or 'zookeeper'.
#
high-availability: zookeeper
# The path where metadata for master recovery is persisted. While ZooKeeper stores
# the small ground truth for checkpoint and leader election, this location stores
# the larger objects, like persisted dataflow graphs.
#
# Must be a durable file system that is accessible from all nodes
# (like HDFS, S3, Ceph, nfs, ...)
#
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/ha/
# The list of ZooKeeper quorum peers that coordinate the high-availability
# setup. This must be a list of the form:
# "host1:clientPort,host2:clientPort,..." (default clientPort: 2181)
#
high-availability.zookeeper.quorum: bigdata111:2181,bigdata112:2181,bigdata113:2181
# ACL options are based on https://zookeeper.apache.org/doc/r3.1.2/zookeeperProgrammers.html#sc_BuiltinACLSchemes
# It can be either "creator" (ZOO_CREATE_ALL_ACL) or "open" (ZOO_OPEN_ACL_UNSAFE)
# The default value is "open" and it can be changed to "creator" if ZK security is enabled
#
# high-availability.zookeeper.client.acl: open
将该配置文件同步到其他服务器，命令如下：
scp -r flink-conf.yaml bigdata112:`pwd`
scp -r flink-conf.yaml bigdata113:`pwd`
同步成功后，如图：
测试
先后启动ZooKeeper集群、HDFS集群和flink集群，如图：
使用浏览器分别登录Flink web ui页面：
http://bigdata111:8081/#/overview
http://bigdata112:8081/#/overview
如图：
页面上无法区分哪个节点是active。HDFS上同时生成了HA的数据目录，如图：
下面从ZooKeeper中查看哪一个节点是active：
执行zkCli.sh命令连接ZooKeeper集群，最终查找到当前Flink中active JobManager是bigdata111。如图：
现在在bigdata111上运行flink应用程序，命令如下：
flink run -c com.leboop.SocketStreamingWordCount /root/jars/flink-1.0-SNAPSHOT.jar --host bigdata111 --port 9999
运行成功后如图：
此时在bigdata111和bigdata112上的web ui上均可以看到相同的正在运行的任务，如图：
现在将bigdata111上的JobManager杀死，如图：
此时bigdata111无法打开web ui页面，如图：
可以打开bigdata112的web ui页面，如图：
再次执行zkCli.sh命令，连接到ZooKeeper集群，查看节点信息如下： 
active JobManager节点已经切换到bigdata112。