Python+Flask 电商数据分析系统（Selenium爬虫+多元线性回归）商品数据采集分析可视化系统实时监控淘宝数据采集大屏可视化（附源码）✅

博主介绍：✌全网粉丝50W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌
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1、2026年计算机专业毕业设计选题大全（建议收藏）✅

2、大数据、计算机专业选题（Python/Java/大数据/深度学习/机器学习）（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈：Python语言、Flask框架（后端业务逻辑）、Selenium爬虫（淘宝商品数据采集）、机器学习（多元线性回归预测模型）、LayUI框架（前端界面构建）、Echarts（可视化大屏与图表）、MySQL数据库（数据存储）、Pandas（数据清洗）、Bootstrap（前端样式辅助）
核心功能：淘宝商品数据自动化采集（支持定时爬虫任务）、数据清洗与结构化存储、多维度Echarts可视化大屏展示（销量/价格/品类趋势）、商品销量预测（多元线性回归驱动）、后台数据管理（商品/用户数据维护）、用户认证（注册登录/权限管控）
研究背景：电商行业数据量激增，传统平台面临三大核心痛点------商品数据管理低效导致更新滞后，疫情等动态因素使销量波动难预测（易引发库存失衡与亏损），数据价值隐藏于海量信息中难以直观挖掘，亟需"采集-分析-预测-管理"一体化系统破局。
研究意义：技术层面，实现爬虫、机器学习与Web开发的深度整合，构建完整电商数据处理链路；应用层面，为企业提供实时数据洞察与销量预判，优化库存与运营策略；学习层面，适合作为大数据+机器学习方向毕业设计，覆盖多技术实战应用。

2、项目界面

商品数据可视化大屏（全平台商品销量、价格、品类分布等核心数据总览）

商品数据后台管理（商品基础信息查询、编辑与维护界面）

定时爬虫数据采集（爬虫任务配置、启动与采集进度监控界面）

机器学习预测算法（多元线性回归模型输出的商品销量预测结果与趋势图）
后台管理页面（系统核心功能入口，含数据管理、用户管理等模块导航）

注册登录界面（用户身份认证入口，支持新用户注册与老用户登录）

用户管理（管理员对系统用户账号的新增、编辑、启用/停用等维护界面）

8.功能模块

3、项目说明

在电商行业数据爆炸与动态市场环境（如疫情）的双重挑战下，传统电商平台普遍存在商品数据更新滞后、销量波动难预测、数据价值挖掘不足等问题，直接导致库存管理失衡、运营效率低下与盈利风险增加。为此，本项目设计并实现了一款电商数据分析可视化管理系统，通过数字化技术整合构建高效解决方案。系统以Python为核心开发语言，后端采用Flask框架搭建稳定的业务逻辑层，负责调度Selenium爬虫完成淘宝商品数据（名称、价格、销量、评价、上架时间等）的自动化采集，同时处理用户请求与预测模型调用；数据采集后，借助Pandas库进行清洗，剔除重复值与异常数据（如极端价格），再将结构化数据存入MySQL数据库，确保数据的时效性与准确性。前端采用LayUI与Bootstrap框架构建响应式界面，结合Echarts实现多维度可视化------通过商品数据可视化大屏直观呈现销量趋势、价格分布、热门品类等核心指标，让隐藏的数据价值清晰可见；针对销量预测需求，系统引入机器学习中的多元线性回归模型，以历史销量为基础，融合价格、促销活动、疫情影响等多维度特征构建预测模型，输出未来一段时间的销量趋势，为企业库存调整与风险规避提供科学依据。系统功能划分为两大核心模块：数据管理模块涵盖数据爬取（支持定时任务自动执行）、存储、分析、可视化及销量预测；后台管理模块包含商品数据维护、用户管理（注册登录、权限管控）等。通过黑盒测试验证，系统各功能模块运行稳定，数据采集准确、预测结果可靠，有效解决了电商企业的核心痛点，同时其完整的技术链路（爬虫+机器学习+可视化+Web开发）使其成为大数据领域的实用工具，也适合作为毕业设计展示多技术融合的应用能力。

4、爆款标题

机器学习实战：淘宝商品数据预测平台（Flask+LayUI 可视化分析毕业设计源码）✅
全栈项目：电商智能数据分析系统（定时爬虫+销量预测淘宝数据应用源码+文档）✅

4、核心代码

python 复制代码

from flask import Flask as _Flask, flash
from flask import request, session
from flask import render_template
from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder, jsonify
import decimal
import service.users_data as user_service
import service.notice_data as notice_data
import service.slog_data as slog_data
import service.goods_data as goods_data
import service.category_data as category_data
import service.view_data as view_data
import service.version_data as version_data
import machine_learning.goods_predict as gp
from spider import shopping_spider
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


class JSONEncoder(_JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        super(_JSONEncoder, self).default(o)


class Flask(_Flask):
    json_encoder = JSONEncoder


import os

app = Flask(__name__)
app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem'
app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)


# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口start-----------------
# 系统默认路径前台跳转
@app.route('/')
def main_page():
    return render_template("main.html")


# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口end-----------------

# -------------后台管理模块相关服务接口start-----------------
# 登录
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        account = request.form.get('account')
        password = request.form.get('password')
        if not all([account, password]):
            flash('参数不完整')
            return "300"
        res = user_service.get_user(account, password)
        if res and res[0][0] > 0:
            session['is_login'] = True
            session['role'] = res[0][1]
            return "200"
        else:
            return "300"



# 新增系统版本数据
@app.route('/version/add', methods=["POST"])
def sys_version_add():
    get_data = request.form.to_dict()
    name = get_data.get('name')
    version = get_data.get('version')
    return version_data.add_sys_version(name, version)


# 修改系统版本数据
@app.route('/version/edit', methods=["PUT"])
def version_edit():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    name = get_data.get('name')
    version = get_data.get('version')
    version_data.edit_sys_version(id, name, version)
    return '200'


# 删除系统版本数据
@app.route('/version/delete', methods=["DELETE"])
def version_delete():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    version_data.del_sys_version(id)
    return '200'


# -----------------系统版本管理模块END-----------------

# -----------------类别管理模块START-----------------

# 公告管理页面
@app.route('/html/category')
def category_manager():
    return render_template('html/category.html')


# 获取公告数据分页
@app.route('/category/list', methods=["POST"])
def category_list():
    get_data = request.form.to_dict()
    page_size = get_data.get('page_size')
    page_no = get_data.get('page_no')
    param = get_data.get('param')
    data, count, page_list, max_page = category_data.get_category_list(int(page_size), int(page_no), param)
    return jsonify({"data": data, "count": count, "page_no": page_no, "page_list": page_list, "max_page": max_page})


# 新增类别数据
@app.route('/category/add', methods=["POST"])
def category_add():
    get_data = request.form.to_dict()
    content = get_data.get('content')
    return category_data.add_category(content)


# 修改类别数据
@app.route('/category/edit', methods=["PUT"])
def category_edit():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    content = get_data.get('content')
    category_data.edit_category(id, content)
    return '200'


# 删除类别数据
@app.route('/category/delete', methods=["DELETE"])
def category_delete():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    category_data.del_category(id)
    return '200'


# -----------------类别管理模块END-----------------

# -----------------爬虫管理模块START-----------------
# 后台调用爬虫
@app.route('/spider/start', methods=["POST"])
def run_spider():
    get_data = request.form.to_dict()
    key = get_data.get('key')
    total_pages = get_data.get('num')
    executor = ThreadPoolExecutor(2)
    executor.submit(shopping_spider.spider(key, total_pages))
    return '200'


# 爬虫日志页面
@app.route('/html/slog')
def slog_manager():
    return render_template('html/slog.html')


# 获取爬虫日志数据分页
@app.route('/slog/list', methods=["POST"])
def slog_list():
    get_data = request.form.to_dict()
    page_size = get_data.get('page_size')
    page_no = get_data.get('page_no')
    param = get_data.get('param')
    data, count, page_list, max_page = slog_data.get_slog_list(int(page_size), int(page_no), param)
    return jsonify({"data": data, "count": count, "page_no": page_no, "page_list": page_list, "max_page": max_page})


# 修改爬虫日志数据
@app.route('/slog/edit', methods=["PUT"])
def slog_edit():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    log = get_data.get('log')
    slog_data.edit_slog(id, log)
    return '200'


# 删除爬虫日志数据
@app.route('/slog/delete', methods=["DELETE"])
def slog_delete():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    slog_data.del_slog(id)
    return '200'


# -----------------爬虫管理模块END-----------------


# -----------------商品管理模块START----------------
# 商品页面
@app.route('/html/goods')
def goods_manager():
    return render_template('html/goods.html')


# 获取商品数据分页
@app.route('/goods/list', methods=["POST"])
def goods_list():
    get_data = request.form.to_dict()
    page_size = get_data.get('page_size')
    page_no = get_data.get('page_no')
    param = get_data.get('param')
    data, count, page_list, max_page = goods_data.get_goods_list(int(page_size), int(page_no), param)
    return jsonify({"data": data, "count": count, "page_no": page_no, "page_list": page_list, "max_page": max_page})


# 修改商品数据
@app.route('/goods/edit', methods=["PUT"])
def goods_edit():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    title = get_data.get('title')
    category = get_data.get('category')
    discount = get_data.get('discount')
    original_price = get_data.get('original_price')
    shop = get_data.get('shop')
    monthly_sales = get_data.get('monthly_sales')
    goods_data.edit_goods(id, title, category, discount, original_price, shop, monthly_sales)
    return '200'


# 删除商品数据
@app.route('/goods/delete', methods=["DELETE"])
def goods_delete():
    get_data = request.form.to_dict()
    id = get_data.get('id')
    goods_data.del_goods(id)
    return '200'


# 预测页面
@app.route('/html/predict')
def html_predict():
    return render_template('html/predict.html')


# 预测商品数据
@app.route('/goods/predict', methods=["POST"])
def goods_predict():
    get_data = request.form.to_dict()
    t = get_data.get('t')
    p = get_data.get('p')
    op = get_data.get('op')
    return jsonify({"data": gp.predict(t, p, op)})



# -----------------可视化页面模块END-----------------
if __name__ == '__main__':
    # 端口号设置
    app.run(host="127.0.0.1", port=5000)

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5、源码获取方式

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