通义千问AI模型对接飞书机器人-集成飞书机器人(2-2)

接上一篇 通义千问AI模型对接飞书机器人-模型配置(2-1)

1、通过飞书机器人对接ai的在线接口

参考文档:发送 HTTP 请求

1.1 创建飞书应用

创建流程
配置http请求

http请求地址上一篇百炼平台配置的应用地址

1.2 企业自建应用对接AI

添加应用能力
添加权限

添加机器人权限:

im:message

im:message.group_at_msg

im:message.group_at_msg:readonly

im:message.p2p_msg

im:message.p2p_msg:readonly

im:message:send_as_bot

事件订阅
消息监听事件
代码参考
java 复制代码
/**
  * 用户请求入口
  * @param request
  * @param response
  * @throws Throwable
  */
@RequestMapping(value = "/ask/fileDownload")
 public void ask(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Throwable {

         //3.1 回调扩展包提供的事件回调处理器
//监听消息 ->请求ai->回复消息
         servletAdapter.handleEvent(request, response, EVENT_DISPATCHER);
           
 }
 
 
//1. 注册消息处理器
private final EventDispatcher EVENT_DISPATCHER = EventDispatcher.newBuilder("",
                "")
        .onP2MessageReceiveV1(new ImService.P2MessageReceiveV1Handler() {
            @Override
            public void handle(P2MessageReceiveV1 event) throws Exception {
                log.info("P2MessageReceiveV1={}",Jsons.DEFAULT.toJson(event));

                String content = event.getEvent().getMessage().getContent();
                String text = JSONUtil.parseObj(content).getStr("text");
                log.info("text={}",text);


                // 获取租户 key
                String tenantKey = event.getTenantKey();
                String openId = event.getEvent().getSender().getSenderId().getOpenId();
                aiAssistantService.answer(text,tenantKey,openId);
                log.info("requestId={}",event.getRequestId());
            }
        }).onP2UserCreatedV3(new ContactService.P2UserCreatedV3Handler() {
            @Override
            public void handle(P2UserCreatedV3 event) {
                log.info("P2UserCreatedV3={}",Jsons.DEFAULT.toJson(event));
                log.info(event.getRequestId());
            }
        })
        .onP2MessageReadV1(new ImService.P2MessageReadV1Handler() {
            @Override
            public void handle(P2MessageReadV1 event) {
                log.info("P2MessageReadV1={}",Jsons.DEFAULT.toJson(event));
                System.out.println(event.getRequestId());
            }
        }).onP1MessageReadV1(new ImService.P1MessageReadV1Handler() {
            @Override
            public void handle(P1MessageReadV1 event) {
                log.info("P1MessageReadV1={}",Jsons.DEFAULT.toJson(event));
                System.out.println(event.getRequestId());
            }
        })
        .build();

//2. 注入 ServletAdapter 实例
@Autowired
private ServletAdapter servletAdapter;

//service类的方法
   @Async
    public void answer(String askStr,String tenantKey,String openId) throws Exception {
        //通过openId 获取 sessionId
        String sessionId = map.get(openId);
        log.info("askStr start={}",askStr);
        ApplicationParam param = ApplicationParam.builder()
                .apiKey("sk-*************")
                .appId("*******************")
                .prompt(askStr)
                .sessionId(sessionId)
                .build();
        log.info("param={}",JSONUtil.toJsonStr(param));
        Application application = new Application();
        ApplicationResult result = application.call(param);
        if(result.getOutput().getSessionId()!=null){
            map.put(openId,result.getOutput().getSessionId());
        }
        String text = result.getOutput().getText();
//飞书应用的秘钥,用户回复信息
               Client client = Client.newBuilder("cli_*******","j***********").build();
      
       Map<String, String> map = new HashMap<>();
         map.put("text",text);
         log.info("resp={}",JSONUtil.toJsonStr(map));

        // 发送请求,回复提问
        client.im().message().create(CreateMessageReq.newBuilder()
                        .receiveIdType(ReceiveIdTypeEnum.OPEN_ID)
                        .createMessageReqBody(CreateMessageReqBody.newBuilder()
                                .content(JSONUtil.toJsonStr(map))
                                .msgType(MsgTypeEnum.TEXT.getValue())
                                .receiveId(openId)
                                .build())
                        .build()
                , RequestOptions.newBuilder()
                        .tenantKey(tenantKey)
                        .build());

       log.info("askStr end ={}",askStr);

    }
效果预览
相关推荐
深度学习实战训练营1 小时前
基于CNN-RNN的影像报告生成
人工智能·深度学习
昨日之日20063 小时前
Moonshine - 新型开源ASR(语音识别)模型,体积小,速度快,比OpenAI Whisper快五倍 本地一键整合包下载
人工智能·whisper·语音识别
浮生如梦_3 小时前
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类
图像处理·人工智能·算法·支持向量机·计算机视觉·分类·视觉检测
深度学习lover3 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
热爱跑步的恒川4 小时前
【论文复现】基于图卷积网络的轻量化推荐模型
网络·人工智能·开源·aigc·ai编程
阡之尘埃6 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
孙同学要努力8 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
Eric.Lee20218 小时前
yolo v5 开源项目
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
其实吧39 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab
丕羽9 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python