有时候,一张千万数据量的表,使用 count(*) 统计记录数,查不动。可以使用下述SQL来试试:
sql
SELECT CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS "Table Name", table_rows AS "Number of Rows"
, CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Data Size"
, CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Index Size"
, CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Total"
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE 'infodb'
ORDER BY Total + 0 DESC;
这个SQL查询的目的是从MySQL的information_schema.TABLES视图中检索出特定数据库(在这个例子中是名为infodb的数据库)中所有表的信息,包括表名、行数、数据大小、索引大小和总大小(数据和索引的总和),并将这些信息以易于阅读的格式显示出来。
查出的结果类似于:
TableName | Number of Rows | Data Size | Index Size | Total |
---|---|---|---|---|
infodb.pay_jnl | 53563817 | 17.412125 G | 6.241241 G | 23.653366 G |
infodb.user | 3080174 | 0.419922 G | 0.588455 G | 1.008377 G |
查询语句详细解释:
1. 选择字段:
- CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS "Table Name": 将数据库名(table_schema)和表名(table_name)通过.连接起来,作为"Table Name"列显示。
- table_rows AS "Number of Rows": 直接显示表的行数,作为"Number of Rows"列。
- CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Data Size": 将data_length(以字节为单位的数据大小)转换为GB,并保留6位小数,然后添加' G'作为单位,作为"Data Size"列显示。
- CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Index Size": 类似地,将索引大小(index_length)转换为GB,并显示为"Index Size"列。
- CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Total": 将数据大小和索引大小相加,然后转换为GB,并显示为"Total"列。
2. 筛选条件:
- WHERE table_schema LIKE 'infodb': 只选择table_schema字段值为infodb的记录,即只查询infodb数据库中的表。
3. 排序:
- ORDER BY Total + 0 DESC;: 这里通过Total + 0(实际上是对Total列进行隐式类型转换,确保它可以用于排序)来按"Total"列的值降序排序。这样,总大小最大的表会首先显示。
注意:table_rows
字段在某些情况下可能不是一个完全准确的行数,因为它是一个估计值,特别是对于使用了InnoDB
存储引擎的表。如果需要精确的行数,可能需要使用其他方法,如COUNT(*)
查询。
此外,这个查询假设数据库服务器有足够的权限 来访问information_schema.TABLES
视图。如果没有,查询将失败。
以上就是 从 information_schema.TABLES中查询数据库表中记录数据量 的全部内容,感谢阅读!