【一次记一句:SQL】从 information_schema.TABLES中查询数据库表中记录数据量

有时候,一张千万数据量的表,使用 count(*) 统计记录数,查不动。可以使用下述SQL来试试:

sql 复制代码
SELECT CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS "Table Name", table_rows AS "Number of Rows"
    , CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Data Size"
    , CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Index Size"
    , CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Total"
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE 'infodb'
ORDER BY Total + 0 DESC;

这个SQL查询的目的是从MySQL的information_schema.TABLES视图中检索出特定数据库(在这个例子中是名为infodb的数据库)中所有表的信息,包括表名、行数、数据大小、索引大小和总大小(数据和索引的总和),并将这些信息以易于阅读的格式显示出来。

查出的结果类似于:

TableName Number of Rows Data Size Index Size Total
infodb.pay_jnl 53563817 17.412125 G 6.241241 G 23.653366 G
infodb.user 3080174 0.419922 G 0.588455 G 1.008377 G

查询语句详细解释:

1. 选择字段:

  • CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS "Table Name": 将数据库名(table_schema)和表名(table_name)通过.连接起来,作为"Table Name"列显示。
  • table_rows AS "Number of Rows": 直接显示表的行数,作为"Number of Rows"列。
  • CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Data Size": 将data_length(以字节为单位的数据大小)转换为GB,并保留6位小数,然后添加' G'作为单位,作为"Data Size"列显示。
  • CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Index Size": 类似地,将索引大小(index_length)转换为GB,并显示为"Index Size"列。
  • CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Total": 将数据大小和索引大小相加,然后转换为GB,并显示为"Total"列。

2. 筛选条件:

  • WHERE table_schema LIKE 'infodb': 只选择table_schema字段值为infodb的记录,即只查询infodb数据库中的表。

3. 排序:

  • ORDER BY Total + 0 DESC;: 这里通过Total + 0(实际上是对Total列进行隐式类型转换,确保它可以用于排序)来按"Total"列的值降序排序。这样,总大小最大的表会首先显示。

注意:table_rows字段在某些情况下可能不是一个完全准确的行数,因为它是一个估计值,特别是对于使用了InnoDB存储引擎的表。如果需要精确的行数,可能需要使用其他方法,如COUNT(*)查询。

此外,这个查询假设数据库服务器有足够的权限 来访问information_schema.TABLES视图。如果没有,查询将失败。


以上就是 从 information_schema.TABLES中查询数据库表中记录数据量 的全部内容,感谢阅读!

相关推荐
人间打气筒(Ada)5 小时前
mysql数据库之DDL、DML
运维·数据库·sql·mysql·dba·dml·dql
KingCruel5 小时前
MySQL JSON 数据操作
mysql·json
Predestination王瀞潞6 小时前
3.3-mapper映射文件+数据库实体关系设计:数据库实体关系设计、SQL 连接查询及MyBatis 多表映射
数据库·sql·mybatis
只能是遇见7 小时前
sql实战解析-sum()over(partition by xx order by xx)
数据库·sql
一个天蝎座 白勺 程序猿8 小时前
KingbaseES数据库MySQL兼容性解析:从TCO账本到“傻瓜式“迁移的密码
android·数据库·mysql·kingbasees
华章酱8 小时前
InnoDB高并发之谜:揭开MVCC与快照读的面纱
数据库·mysql
未来龙皇小蓝8 小时前
【MySQL-索引调优】04:回表相关概念
数据库·mysql·性能优化
长安11088 小时前
mysql(C++)----管理系统
mysql
Je1lyfish8 小时前
CMU15-445 (2026 Spring) Project#2 - B+ Tree
linux·数据结构·数据库·c++·sql·spring·oracle
Schengshuo8 小时前
【Oracle11g SQL详解】UPDATE 和 DELETE 操作的正确使用
数据库·sql