01 RabbitMQ:简单介绍

01 RabbitMQ:简单介绍

  • [1. 简单介绍](#1. 简单介绍)
    • [1.1. 什么是消息队列?](#1.1. 什么是消息队列?)
    • [1.2. 底层实现两大主流方式](#1.2. 底层实现两大主流方式)
    • [1.3. 两大主流方式对比](#1.3. 两大主流方式对比)
    • [1.4. 各个MQ产品的对比](#1.4. 各个MQ产品的对比)
  • [2. RabbitMQ简介](#2. RabbitMQ简介)
    • [1.2. 官网](#1.2. 官网)
    • [1.3. 体系结构](#1.3. 体系结构)
      • [1.3.1. Producer](#1.3.1. Producer)
      • [1.3.2. Consumer](#1.3.2. Consumer)
      • [1.3.3. Connection](#1.3.3. Connection)
      • [1.3.4. Channel](#1.3.4. Channel)
      • [1.3.5. Broker](#1.3.5. Broker)
      • [1.3.6. Virtual Host](#1.3.6. Virtual Host)
      • [1.3.7. Exchange](#1.3.7. Exchange)
      • [1.3.8. Queue](#1.3.8. Queue)
      • [1.3.9. Broker到Consumer](#1.3.9. Broker到Consumer)
      • [1.3.10. Exchange到Queue](#1.3.10. Exchange到Queue)

1. 简单介绍

1.1. 什么是消息队列?


消息队列: 实现 应用程序应用程序 之间 通信 的中间件产品。
应用程序 可以理解为,分布式环境下的 微服务

1.2. 底层实现两大主流方式

1.3. 两大主流方式对比

(了解即可)

1.4. 各个MQ产品的对比

RabbitMQ: 单机吞吐量每秒十万左右级别,很厉害。
RabbitMQ: 单机吞吐量每秒数万级,感觉一般。
RocketMQ: 单机吞吐量每秒十万+级,经历过双11,很厉害。
Kafka: 单机吞吐量每秒百万级,更厉害。有兴趣的小伙伴可以学习一下。

2. RabbitMQ简介

1.2. 官网

RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ

RabbitMQ是一款 基于AMQP、由Erlang语言开发 的消息队列产品。

1.3. 体系结构

1.3.1. Producer

1.3.2. Consumer

1.3.3. Connection

当生产者想要发送消息到服务器的时候,必须建立个连接。

由于该连接是TCP连接,需要三次握手反复确认。如果每次发消息(访问RabbitMQ服务器)都新建个连接(Connection),开销太大,效率太低。

1.3.4. Channel

为了实现 Connection 的复用,在 Connection 内部创建多个 Channel

如果应用程序支持多线程,那么每个线程创建一个单独的 Channel 进行通讯。每个 Channel 都有自己的 idChannel 之间是完全隔离的。所以实际上每次发送消息,都是 Connection 内部的 Channel 完成的。

1.3.5. Broker

Broker实际就是RabbitMQ的主体服务器本身。

如果搭建RabbitMQ集群,集群里面会有多个 Broker 的实例。

1.3.6. Virtual Host

Broker 实例内,可以根据项目和功能划分多个虚拟分组。每个虚拟分组称为 Virtual Host

用户在自己的 Virtual Host 中使用RabbitMQ组件。在实际开发中,通过 Virtual Host 区分不同项目、不同功能。

1.3.7. Exchange

Virtual Host 内部会包含多个 Exchange 。中文翻译:交换机,是消息达到 Broker 的第一站。

也就是说,当我们发消息的时候,是把消息先发送到 交换机(Exchange) 上,再通过 交换机(Exchange) 这个中转站,将消息发送到 队列(Queue) 上。

1.3.8. Queue

Queue: 队列就是消息存放的的容器。

队列(Queue) 也会有多个~

📣📣📣注意:

消息只是在 交换机(Exchange) 内中转,并不会存储消息。

消息存储是在 队列(Queue) 中存储的。消息如果被消费端取走以后,消息会在 队列(Queue) 中删除。

1.3.9. Broker到Consumer

消费者(Consumer)Broker 建立连接与生产者(Producer)和 Broker 建立连接相同的道理。Channel

为了实现 Connection 的复用。

1.3.10. Exchange到Queue

如何确认消息在 交换机(Exchange) 内中转到哪个 队列(Queue) 呢?两者之间会有个绑定关系,通过路由键的方式,将 交换机(Exchange)队列(Queue) 绑定在一起。

交换机(Exchange) 可以绑定一个 队列(Queue) ,也可以绑定多个 队列(Queue)


本文隶属于 【个人专栏】:06 RabbitMQ 📋📋📋

到这里 01 RabbitMQ:简单介绍 就结束了!!!🎉🎉🎉

后续接 02 RabbitMQ:实际操作 📣📣📣

欢迎小伙伴们学习和指正!!!😊😊😊

祝大家学习和工作一切顺利!!!😎😎😎

相关推荐
在未来等你6 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 17:查询性能调优实践
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
大数据CLUB9 小时前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
ajax_beijing11 小时前
zookeeper是啥
分布式·zookeeper·云原生
虫小宝18 小时前
返利app的消息队列架构:基于RabbitMQ的异步通信与解耦实践
分布式·架构·rabbitmq
We....18 小时前
Java分布式编程:RMI机制
java·开发语言·分布式
在未来等你19 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 18:内存管理与JVM调优
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
We....19 小时前
Java 分布式缓存实现:结合 RMI 与本地文件缓存
java·分布式·缓存
Chasing__Dreams19 小时前
kafka--基础知识点--5.3--producer事务
分布式·kafka
小枫编程19 小时前
Spring Boot 调度任务在分布式环境下的坑:任务重复执行与一致性保证
spring boot·分布式·后端
Hello.Reader20 小时前
Kafka 实现从网络层到日志与位点的“全景拆解”
分布式·kafka