01 RabbitMQ:简单介绍

01 RabbitMQ:简单介绍

  • [1. 简单介绍](#1. 简单介绍)
    • [1.1. 什么是消息队列?](#1.1. 什么是消息队列?)
    • [1.2. 底层实现两大主流方式](#1.2. 底层实现两大主流方式)
    • [1.3. 两大主流方式对比](#1.3. 两大主流方式对比)
    • [1.4. 各个MQ产品的对比](#1.4. 各个MQ产品的对比)
  • [2. RabbitMQ简介](#2. RabbitMQ简介)
    • [1.2. 官网](#1.2. 官网)
    • [1.3. 体系结构](#1.3. 体系结构)
      • [1.3.1. Producer](#1.3.1. Producer)
      • [1.3.2. Consumer](#1.3.2. Consumer)
      • [1.3.3. Connection](#1.3.3. Connection)
      • [1.3.4. Channel](#1.3.4. Channel)
      • [1.3.5. Broker](#1.3.5. Broker)
      • [1.3.6. Virtual Host](#1.3.6. Virtual Host)
      • [1.3.7. Exchange](#1.3.7. Exchange)
      • [1.3.8. Queue](#1.3.8. Queue)
      • [1.3.9. Broker到Consumer](#1.3.9. Broker到Consumer)
      • [1.3.10. Exchange到Queue](#1.3.10. Exchange到Queue)

1. 简单介绍

1.1. 什么是消息队列?


消息队列: 实现 应用程序应用程序 之间 通信 的中间件产品。
应用程序 可以理解为,分布式环境下的 微服务

1.2. 底层实现两大主流方式

1.3. 两大主流方式对比

(了解即可)

1.4. 各个MQ产品的对比

RabbitMQ: 单机吞吐量每秒十万左右级别,很厉害。
RabbitMQ: 单机吞吐量每秒数万级,感觉一般。
RocketMQ: 单机吞吐量每秒十万+级,经历过双11,很厉害。
Kafka: 单机吞吐量每秒百万级,更厉害。有兴趣的小伙伴可以学习一下。

2. RabbitMQ简介

1.2. 官网

RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ

RabbitMQ是一款 基于AMQP、由Erlang语言开发 的消息队列产品。

1.3. 体系结构

1.3.1. Producer

1.3.2. Consumer

1.3.3. Connection

当生产者想要发送消息到服务器的时候,必须建立个连接。

由于该连接是TCP连接,需要三次握手反复确认。如果每次发消息(访问RabbitMQ服务器)都新建个连接(Connection),开销太大,效率太低。

1.3.4. Channel

为了实现 Connection 的复用,在 Connection 内部创建多个 Channel

如果应用程序支持多线程,那么每个线程创建一个单独的 Channel 进行通讯。每个 Channel 都有自己的 idChannel 之间是完全隔离的。所以实际上每次发送消息,都是 Connection 内部的 Channel 完成的。

1.3.5. Broker

Broker实际就是RabbitMQ的主体服务器本身。

如果搭建RabbitMQ集群,集群里面会有多个 Broker 的实例。

1.3.6. Virtual Host

Broker 实例内,可以根据项目和功能划分多个虚拟分组。每个虚拟分组称为 Virtual Host

用户在自己的 Virtual Host 中使用RabbitMQ组件。在实际开发中,通过 Virtual Host 区分不同项目、不同功能。

1.3.7. Exchange

Virtual Host 内部会包含多个 Exchange 。中文翻译:交换机,是消息达到 Broker 的第一站。

也就是说,当我们发消息的时候,是把消息先发送到 交换机(Exchange) 上,再通过 交换机(Exchange) 这个中转站,将消息发送到 队列(Queue) 上。

1.3.8. Queue

Queue: 队列就是消息存放的的容器。

队列(Queue) 也会有多个~

📣📣📣注意:

消息只是在 交换机(Exchange) 内中转,并不会存储消息。

消息存储是在 队列(Queue) 中存储的。消息如果被消费端取走以后,消息会在 队列(Queue) 中删除。

1.3.9. Broker到Consumer

消费者(Consumer)Broker 建立连接与生产者(Producer)和 Broker 建立连接相同的道理。Channel

为了实现 Connection 的复用。

1.3.10. Exchange到Queue

如何确认消息在 交换机(Exchange) 内中转到哪个 队列(Queue) 呢?两者之间会有个绑定关系,通过路由键的方式,将 交换机(Exchange)队列(Queue) 绑定在一起。

交换机(Exchange) 可以绑定一个 队列(Queue) ,也可以绑定多个 队列(Queue)


本文隶属于 【个人专栏】:06 RabbitMQ 📋📋📋

到这里 01 RabbitMQ:简单介绍 就结束了!!!🎉🎉🎉

后续接 02 RabbitMQ:实际操作 📣📣📣

欢迎小伙伴们学习和指正!!!😊😊😊

祝大家学习和工作一切顺利!!!😎😎😎

相关推荐
就叫_这个吧15 小时前
RabbitMQ+elasticsearch+Redis,实现新增内容并异步到es中,是否消费成功检测
redis·elasticsearch·rabbitmq
肠畔码农16 小时前
深入分布式事务内核:从 2PC/XA 到 Seata AT 模式的架构演进与权衡
分布式·架构
ai小陈16 小时前
PyTorch多GPU分布式训练实战:从单卡脚本迁移到DDP
服务器·人工智能·pytorch·分布式·深度学习·ai·gpu算力
伟大的大威17 小时前
三台 DGX Spark 部署 DeepSeek V4 Flash NVFP4:从零到可用教程
大数据·分布式·spark
阿里云云原生18 小时前
企业级实时数据平台建设:利用存算分离 Kafka 实现低成本、高可靠入湖
分布式·阿里云·云原生·kafka
国科安芯18 小时前
星载CANFD总线通信网络中抗辐射微控制器MCU的失效机理与容错设计研究
网络·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件·架构·抗辐射加固
zcmodeltech18 小时前
污水处理设备沙盘模型控制系统设计与实现:多单元协同联动方案
网络·分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件·交互
roman_日积跬步-终至千里19 小时前
Spark 资源配置与 Shuffle 故障排查生产手册
大数据·分布式·spark
roman_日积跬步-终至千里19 小时前
常驻 Spark 引擎的稳定性风险:从一次 Linkis 任务失败说起
大数据·分布式·spark
JAVA面经实录91720 小时前
Kafka面试题标准答案(面试背诵版)
分布式·面试·kafka