高性能内存对象缓存Memcached原理与部署

Memcached 原理

Memcached 是一个高性能、分布式内存对象缓存系统,主要用于减轻数据库负载、提高Web应用的响应速度和性能。其核心思想是利用内存存储数据,并通过键值对的方式快速读取。以下是Memcached的主要原理:

数据存储

Memcached 使用内存来存储数据,通过哈希表的方式实现键值对的存储。每个键都有一个对应的值,值可以是任意数据类型,如字符串、列表、对象等。由于所有数据都存储在内存中,因此数据读取的速度非常快。

数据分布

Memcached 是一个分布式系统,可以将数据分布存储在多个服务器上。通过一致性哈希算法,将键映射到具体的服务器上,从而实现数据的分布式存储。这种方式使得系统能够灵活扩展,并具备高可用性。

数据读取

当客户端请求某个键对应的值时,Memcached 根据一致性哈希算法找到存储该键的服务器,从该服务器的内存中读取对应的值,并返回给客户端。由于所有数据都存储在内存中,因此读取速度非常快,减少了数据库的访问次数。

缓存淘汰策略

Memcached 使用LRU(Least Recently Used)策略来管理缓存。当缓存达到最大容量时,会淘汰最近最少使用的数据,以便腾出空间存储新的数据。这种策略保证了缓存的有效利用,并避免了缓存污染。

Memcached 部署

环境准备

在部署Memcached之前,需要准备相应的环境。Memcached 是基于C语言编写的,因此需要在一个支持C语言编译的环境中部署。以下是一个基本的部署环境示例:

  • 操作系统:CentOS 7
  • IP地址:192.168.138.138
  • 主要软件包:libevent-2.1.8-stable.tar.gz、memcached-1.5.6.tar.gz

安装步骤

  1. 安装Libevent

    Libevent 是一款跨平台的事件处理接口的封装,可以兼容多个操作系统的事件访问。Memcached 的安装依赖于 Libevent,因此需要先完成 Libevent 的安装。

    |---|--------------------------------------------------|
    | | tar xvf libevent-2.1.8-stable.tar.gz -C /opt/ |
    | | cd /opt/libevent-2.1.8-stable/ |
    | | ./configure --prefix=/usr/local/libevent |
    | | make && make install |

  2. 安装Memcached

    使用源码方式安装Memcached,安装时需要指定Libevent的安装路径。

    |---|----------------------------------------------------------------------------------|
    | | tar xvf memcached-1.5.6.tar.gz -C /opt/ |
    | | cd /opt/memcached-1.5.6/ |
    | | ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent |
    | | make && make install |

  3. 配置与启动Memcached

    安装完成后,可以通过配置文件或者命令行参数来启动Memcached。以下是一个基本的启动命令示例:

    |---|----------------------------------------|
    | | memcached -d -m 32m -p 11211 -u root |

    其中,-d 表示以守护进程方式运行,-m 32m 表示分配32MB内存给Memcached,-p 11211 表示使用11211端口,-u root 表示以root用户身份运行。

性能优化

为了发挥Memcached的最佳性能,可以从以下几个方面进行优化:

  1. 合理配置内存:根据应用的需求和服务器的内存大小,合理配置Memcached的内存分配。
  2. 优化数据结构:尽量将数据拆分为小块,存储在Memcached中,以减少内存占用和传输开销。
  3. 使用批量操作:在进行大量读写操作时,使用批量操作(如get_multi和set_multi)来减少网络开销。
  4. 监控和调整:通过监控Memcached的使用情况(如命中率、内存使用率等),及时发现和解决性能瓶颈。
相关推荐
JH30734 分钟前
Oracle与MySQL中CONCAT()函数的使用差异
数据库·mysql·oracle
蓝染-惣右介5 分钟前
【MyBatisPlus·最新教程】包含多个改造案例,常用注解、条件构造器、代码生成、静态工具、类型处理器、分页插件、自动填充字段
java·数据库·tomcat·mybatis
冷心笑看丽美人7 分钟前
Spring框架特性及包下载(Java EE 学习笔记04)
数据库
武子康1 小时前
Java-07 深入浅出 MyBatis - 一对多模型 SqlMapConfig 与 Mapper 详细讲解测试
java·开发语言·数据库·sql·mybatis·springboot
代码吐槽菌2 小时前
基于SSM的毕业论文管理系统【附源码】
java·开发语言·数据库·后端·ssm
路有瑶台2 小时前
MySQL数据库学习(持续更新ing)
数据库·学习·mysql
数字扫地僧2 小时前
WebLogic 版本升级的注意事项与流程
数据库
Viktor_Ye2 小时前
高效集成易快报与金蝶应付单的方案
java·前端·数据库
努力算法的小明3 小时前
SQL 复杂查询
数据库·sql
斗-匕3 小时前
MySQL 三大日志详解
数据库·mysql·oracle