全球AI领导者英伟达（Nvidia）和著名开源大模型平台Mistral.ai联合开源了，企业级大模型Mistral NeMo 12B。（以下简称"MN 12B"）
据悉，MN 12B一共有基础和指令微调两种模型，支持128K上下文长度，能生成文本、代码、摘要等，其性能比最新开源的Gemma 2更好。
基础模型开源地址：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
指令微调模型：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
MN 12B在多轮对话、数学、常识推理、世界知识以及编码方面表现出色，比谷歌开源的Gemma 2 9B、Meta开源的Llama 3 8B 性能更好。支持128K的上下文长度，能够更连贯、更准确地处理大量复杂信息。
MN 12B以Apache 2.0许可证发布，允许企业、个人开发者进行商业化基础训练和微调。此外，模型采用FP8数据格式进行模型推理，极大减少了内存大小并加快了部署速度，同时没有任何准确性的降低。这意味着模型可以更好地学习任务，更有效地处理多样化的场景，使其非常适合企业级业务用例。
MN 12B作为NVIDIA NIM推理微服务的一部分，使用了NVIDIA TensorRT-LLM引擎的优化推理性能。这种容器化格式允许在任何地方轻松部署，为各种应用提供了增强的灵活性，模型可以在几分钟内部署在任何地方，无需耗费几天的时间。
在多语言方面，MN 12B支持英语、中文、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语等主流语言，在MMLU等多语言基准测试中超过了同类开源模型。
此外，MN 12B使用了一种基于Tiktoken的更高效分词器Tekken。该分词器经过100多种语言的训练，比之前Mistral模型中使用的 SentencePiece 分词器更有效地压缩自然语言文本和源代码。
尤其是在压缩源代码、中文、意大利语、法语、德语、西班牙语和俄语时，效率提升了大约30%。在压缩韩语和阿拉伯语时效率相比之前，分别提升了2倍和3倍。
Mistral AI的创始人兼首席科学家Guillaume Lample表示，Mistral NeMo结合了Mistral AI在训练数据方面的专长与NVIDIA优化的硬件和软件生态系统为各种应用场景提供了高性能。
本次与NVIDIA团队的合作，借助其顶级的硬件和软件，共同开发出了具有前所未有的准确度、灵活性、高效性的企业级大模型。
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