《梦醒蝶飞:释放Excel函数与公式的力量》18.1 图表类型与设计

第18章:创建图表和数据可视化

18.1 图表类型与设计

Excel提供了多种图表类型,帮助用户以直观的方式展示数据。选择合适的图表类型和设计可以显著提高数据的可读性和理解度。以下将介绍常见的图表类型及其应用,并通过具体案例进行说明。

18.1.1 常见图表类型

  1. 柱状图 (Column Chart):用于比较不同类别的数据。适用于显示数据变化或比较不同组的数据。

  2. 折线图 (Line Chart):用于显示数据的趋势。适用于显示数据随时间的变化。

  3. 饼图 (Pie Chart):用于显示数据在一个整体中的占比。适用于展示构成部分的比例。

  4. 条形图 (Bar Chart):与柱状图类似,适用于比较不同类别的数据,但数据标签显示在水平轴上。

  5. 散点图 (Scatter Chart):用于显示两个变量之间的关系。适用于展示相关性。

  6. 面积图 (Area Chart):类似于折线图,用于显示数据的累积变化。

  7. 组合图 (Combo Chart):结合多种图表类型,用于展示多维度的数据。

18.1.2 图表设计原则

  1. 选择合适的图表类型:根据数据特性和展示目的选择合适的图表类型。

  2. 保持简洁:避免不必要的元素,使图表简洁明了。

  3. 使用对比色:使用对比色区分不同数据系列,提高可读性。

  4. 添加数据标签:为重要数据点添加标签,增强信息传递效果。

  5. 使用网格线:适当使用网格线,帮助读者理解数据。

案例素材

案例背景:某公司提供了过去一年的月度销售数据和产品类别销售数据。我们将使用这些数据创建不同类型的图表,以展示数据的变化和比较。

示例数据

创建图表

  1. 柱状图:用于展示各月份的总销售额。

选择A1:B13区域。

图表标题设置为"月度销售额"。

  1. 折线图:用于展示各产品的月度销售趋势。

选择A1:D13区域。

点击"插入"选项卡,选择"折线图"中的"折线图"。

图表标题设置为"产品销售趋势"。

  1. 饼图:用于展示12月份各产品的销售占比。

选择A12:D12区域。

点击"插入"选项卡,选择"饼图"中的"2D饼图"。

图表标题设置为"12月份产品销售占比"。

  1. 条形图:用于比较不同产品的总销售额。

在G1:h4区域输入如下数据:

选择G1:h4区域。

点击"插入"选项卡,选择"条形图"中的"簇状条形图"。

图表标题设置为"不同产品总销售额比较"。

  1. 散点图:用于展示各月份销售额与产品A销售额的关系。

选择B2:B13和C2:C13区域。

点击"插入"选项卡,选择"散点图"中的"带直线的散点图"。

图表标题设置为"销售额与产品A销售额关系"。

  1. 面积图:用于展示销售额的累积变化。

选择A1:B13区域。

点击"插入"选项卡,选择"面积图"中的"堆积面积图"。

图表标题设置为"销售额累积变化"。

  1. 组合图:用于展示总销售额和产品A销售额的变化。

选择A1:C13区域。

点击"插入"选项卡,选择"组合图"中的"簇状柱形图和折线图"。

图表标题设置为"总销售额和产品A销售额变化"。

小结

通过创建不同类型的图表,用户可以以更直观和有效的方式展示和理解数据。选择合适的图表类型和设计可以显著提高数据的可读性和信息传递的效果。在商业和教育领域,掌握和灵活运用Excel中的图表功能将为数据分析和展示提供强有力的支持。

相关推荐
D11_3 小时前
Pandas缺失值处理
python·机器学习·数据分析·numpy·pandas
Kenneth風车6 小时前
【机器学习(五)】分类和回归任务-AdaBoost算法-Sentosa_DSML社区版
人工智能·算法·低代码·机器学习·数据分析
知识分享小能手7 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL DISTINCT 子句 (16)
大数据·开发语言·sql·学习·mysql·数据分析·数据库开发
阡之尘埃9 小时前
Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测(GCN,GAT,GIN)
python·神经网络·数据挖掘·数据分析·图神经网络·反欺诈·风控大数据
环能jvav大师10 小时前
基于R语言的统计分析基础:使用dplyr包进行数据操作
大数据·开发语言·数据分析·r语言
惟长堤一痕11 小时前
医学数据分析实训 项目三 关联规则分析作业--在线购物车分析--痹症方剂用药规律分析
python·数据分析
经纬恒润11 小时前
应用案例分享 | 智驾路试数据分析及 SiL/HiL 回灌案例介绍
数据挖掘·数据分析·智能驾驶·ai智能体
eeee~~11 小时前
GeoPandas在地理空间数据分析中的应用
python·jupyter·信息可视化·数据分析·geopandas库
不睡懒觉的橙12 小时前
【医疗大数据】医疗保健领域的大数据管理:采用挑战和影响
大数据·人工智能·信息可视化·人机交互·健康医疗
阳光阿盖尔12 小时前
EasyExcel的基本使用——Java导入Excel数据
java·开发语言·excel