Golang后端基础面试题
- [一. 基础面](#一. 基础面)
- [二. 项目面（简单提问）](#二. 项目面（简单提问）)
简介：主要面向准备开始面试找实习的学生或应届生，整体比较简单，主要供了解面试的基本情况，其中所有题都是阿良面试的原题，不过答案是阿良自己总结的，可供借鉴。
一. 基础面
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平常怎么学习 Go
学习 Go 语言可以通过以下方式：
官方文档：阅读 Go的官方文档 和 Go by Example。
书籍：阅读《The Go Programming Language》和《Go in Action》等书籍。
实践项目：实际编写一些小项目或工作中的任务，用Go来解决问题。
在线课程：参加如 Coursera、Udemy 上的 Go 语言课程。
社区和论坛：参加Go相关的在线社区（如 Golang中国 和 Reddit），和其他开发者交流。
此外自己也会写一些博客将自己的学习总结进行输出性学习
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你了解切片吗？详细介绍一下？
切片（slice）是 Go 中的一种数据结构。他是对数组的包装，即切片本身是一个结构体，这个结构体有有几个重要的字段即：指向底层数组的指针、长度和容量。
（指向底层数组的指针：指向实际存储元素的数组的起始位置。
长度（length）：当前切片所包含的元素数量。
容量（capacity）：从切片的起始位置到底层数组末尾的元素数量。） （需要知道面试不问不说）这种设计使得切片在操作时非常高效，因为它允许基于同一个数组创建多个切片，不会因为切片操作而频繁地复制数组。他此外他在扩容和使用上也会有一些区别。
a. 扩容机制：当切片容量不足时，Go会新创建一个比当前切片容量更大的数组（通常新的容量是旧的2倍），然后将原数组中的元素复制到新数组中，再将切片的底层数组指针指向新数组。
切片是引用类型：因为切片结构包含一个指向底层数组的指针，以及切片的长度和容量信息。多个切片可以共享同一个底层数组，因此它是引用类型。
b. 使用上：go的切片是一个引用类型的，在切片作为一个函数的参数进行函数调用时，会将这个切片的指针进行复制，在函数中对切片进行修改会影响到原本的切片。而数组是一个值类型，当数组作为一个函数的参数进行调用时，是将整个数组进行复制的，在函数中对数组是原数组的副本，因此在函数内对数组进行操作是不会影响原本的数组的。
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Go的slice和数组的区别
定义：数组是固定长度的数据结构，而切片是基于数组构建的动态数据结构。
长度和容量：数组的长度是固定的，而切片的长度和容量是可变的。
赋值和传递：数组的赋值和传递是值拷贝，而切片是引用拷贝。
性能：对于频繁需要改变长度的情况，使用切片更为灵活和高效。
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slice扩容是怎么扩的，新建底层数组？
扩容时，Go 会：
创建一个新的、较大的底层数组。
将旧数组的数据复制到新数组中。
将切片的底层数组指针更新为新数组。
- Golang 里面的 map 了解过吗？
Golang 的 map 是哈希表实现的，无序的键值对集合。其主要特性有 O(1) 的插入和查找时间复杂度。语法比较简单，如 make(map[string]int) 创建一个字符串键和整数值的 map。
- 项目中并发 map？
在并发环境中使用 map 时，可以使用 sync.Map，它是 golang 标准库的并发安全 map 实现，或者手动使用互斥锁（mutex）进行保护。
- 介绍 Go 协程和 Channel 及常用场景
协程（Goroutines）
Go 的协程（goroutines）是轻量级的线程，可以通过 go 关键字启动。例子：
go func() {
fmt.Println("Hello from goroutine")
}()
通道（Channel）
通道是 goroutines 之间通讯的方式。可以通过 make(chan Type) 创建，使用 <- 操作符进行发送和接收。例子：
ch := make(chan int)
go func() {
ch <- 42
}()
fmt.Println(<-ch)
常用场景
并行任务处理。
任务调度。
goroutines 之间的数据共享与同步。
- 互斥锁，正常模式，饥饿模式？一句话形容。提高吞吐量。
互斥锁（Mutex）：确保同一时间只有一个 goroutine 访问共享资源。
正常模式：默认模式，通过公平锁确保公平竞争。
饥饿模式：优先照顾等待时间长的 goroutine，以避免长期等待。
一句话形容：通过合适的锁模式和策略，提高系统并发吞吐量。
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MongoDB 相对于 MySQL 的优势？
灵活的模式：MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，可以轻易处理各种格式的数据。
水平扩展：MongoDB 支持分片存储，更容易水平扩展。
嵌套文档结构：使得存储和查询嵌套结构数据更加方便。
高可用性：支持复制集，实现高可用性和自动故障转移。 (简单了解) -
MySQL 的索引结构是什么？
MySQL 的索引主要基于 B+ 树 实现，能够高效地支持范围查询和顺序访问。
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B树和 B+树的区别？（简单介绍）
B树：每个节点既存储键也存储数据。
B+树：所有数据都存储在叶子节点，内部节点只存储键。叶子节点通过指针相连，支持顺序遍历。
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MySQL 使用 B+树 相比于 B树 的优势在哪？
更高的查询效率：因为所有的数据都在叶子节点，内节点只存储键，使得树的阶数更高，深度更小。
顺序访问：叶子节点通过指针相连，非常适合范围查询。
更少的 I/O 操作：密集的叶子节点存储更多数据，减少了磁盘 I/O 次数。
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MySQL 隔离级别？
MySQL 支持四种事务隔离级别：
读未提交（Read Uncommitted）。
读已提交（Read Committed）。
可重复读（Repeatable Read）。
序列化（Serializable）。
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InnoDB 默认隔离级别？
InnoDB 存储引擎的默认隔离级别是 可重复读（Repeatable Read）。
二. 项目面（简单提问）
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多设备登录一个账号（使用 JWT 解决）
为了实现多设备登录一个账号，我们可以使用 JWT（JSON Web Token）来进行身份认证，步骤如下：
用户登录时，服务器生成一个 JWT 并返回给客户端。
客户端保存 JWT（通常是在 local storage 或 cookies 中）。（回话管理）
后续请求时，客户端将 JWT 附加到 HTTP 头部发送到服务器。
服务器验证 JWT 的合法性，来识别用户身份。
服务器维护一个全局的 JWT 黑名单，当用户注销或更换设备时，将旧的 JWT 加入黑名单并拒绝其后续请求。
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超卖（悲观锁/乐观锁/Redis/Go基础）（先简单了解）
超卖问题指在高并发环境下，库存被超量售出的现象。可以通过以下方式解决：
悲观锁：通过数据库锁定库存记录，确保操作的原子性。
乐观锁：使用版本号或时间戳机制，在更新时检查数据是否被其他事务修改。
Redis：通过 Redis 的原子性操作（如 INCR 和 DECR），确保库存操作的原子性。
Go基础：在代码层面使用互斥锁或通道，来保证并发安全。
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遇到的问题
这是一个需要你根据实际情况回答的问题。一般可以包含技术难题、项目管理问题、团队合作问题等方面。
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了解一些校园情况
这也是一个开放性问题，可以根据你的学习经历、校园生活、参与的社团活动或组织的相关经验进行分享。