【Golang后端基础面试题】

Golang后端基础面试题

[一. 基础面](#一. 基础面)
[二. 项目面（简单提问）](#二. 项目面（简单提问）)

简介：主要面向准备开始面试找实习的学生或应届生，整体比较简单，主要供了解面试的基本情况，其中所有题都是阿良面试的原题，不过答案是阿良自己总结的，可供借鉴。

一. 基础面

平常怎么学习 Go

学习 Go 语言可以通过以下方式：

官方文档：阅读 Go的官方文档和 Go by Example。

书籍：阅读《The Go Programming Language》和《Go in Action》等书籍。

实践项目：实际编写一些小项目或工作中的任务，用Go来解决问题。

在线课程：参加如 Coursera、Udemy 上的 Go 语言课程。

社区和论坛：参加Go相关的在线社区（如 Golang中国和 Reddit），和其他开发者交流。

此外自己也会写一些博客将自己的学习总结进行输出性学习
你了解切片吗？详细介绍一下？

切片（slice）是 Go 中的一种数据结构。他是对数组的包装，即切片本身是一个结构体，这个结构体有有几个重要的字段即：指向底层数组的指针、长度和容量。
（指向底层数组的指针：指向实际存储元素的数组的起始位置。
长度（length）：当前切片所包含的元素数量。
容量（capacity）：从切片的起始位置到底层数组末尾的元素数量。）（需要知道面试不问不说）

这种设计使得切片在操作时非常高效，因为它允许基于同一个数组创建多个切片，不会因为切片操作而频繁地复制数组。他此外他在扩容和使用上也会有一些区别。

a. 扩容机制：当切片容量不足时，Go会新创建一个比当前切片容量更大的数组（通常新的容量是旧的2倍），然后将原数组中的元素复制到新数组中，再将切片的底层数组指针指向新数组。

切片是引用类型：因为切片结构包含一个指向底层数组的指针，以及切片的长度和容量信息。多个切片可以共享同一个底层数组，因此它是引用类型。

b. 使用上：go的切片是一个引用类型的，在切片作为一个函数的参数进行函数调用时，会将这个切片的指针进行复制，在函数中对切片进行修改会影响到原本的切片。而数组是一个值类型，当数组作为一个函数的参数进行调用时，是将整个数组进行复制的，在函数中对数组是原数组的副本，因此在函数内对数组进行操作是不会影响原本的数组的。
Go的slice和数组的区别

定义：数组是固定长度的数据结构，而切片是基于数组构建的动态数据结构。

长度和容量：数组的长度是固定的，而切片的长度和容量是可变的。

赋值和传递：数组的赋值和传递是值拷贝，而切片是引用拷贝。

性能：对于频繁需要改变长度的情况，使用切片更为灵活和高效。
slice扩容是怎么扩的，新建底层数组？

扩容时，Go 会：

创建一个新的、较大的底层数组。

将旧数组的数据复制到新数组中。

将切片的底层数组指针更新为新数组。

Golang 里面的 map 了解过吗？

Golang 的 map 是哈希表实现的，无序的键值对集合。其主要特性有 O(1) 的插入和查找时间复杂度。语法比较简单，如 make(map[string]int) 创建一个字符串键和整数值的 map。

项目中并发 map？

在并发环境中使用 map 时，可以使用 sync.Map，它是 golang 标准库的并发安全 map 实现，或者手动使用互斥锁（mutex）进行保护。

介绍 Go 协程和 Channel 及常用场景

协程（Goroutines）

Go 的协程（goroutines）是轻量级的线程，可以通过 go 关键字启动。例子：

复制代码

go func() {  
    fmt.Println("Hello from goroutine")  
}()

通道（Channel）

通道是 goroutines 之间通讯的方式。可以通过 make(chan Type) 创建，使用 <- 操作符进行发送和接收。例子：

复制代码

ch := make(chan int)  
go func() {  
    ch <- 42  
}()  
fmt.Println(<-ch)

常用场景

并行任务处理。

任务调度。

goroutines 之间的数据共享与同步。

互斥锁，正常模式，饥饿模式？一句话形容。提高吞吐量。

互斥锁（Mutex）：确保同一时间只有一个 goroutine 访问共享资源。

正常模式：默认模式，通过公平锁确保公平竞争。

饥饿模式：优先照顾等待时间长的 goroutine，以避免长期等待。

一句话形容：通过合适的锁模式和策略，提高系统并发吞吐量。

MongoDB 相对于 MySQL 的优势？
灵活的模式：MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，可以轻易处理各种格式的数据。
水平扩展：MongoDB 支持分片存储，更容易水平扩展。
嵌套文档结构：使得存储和查询嵌套结构数据更加方便。
高可用性：支持复制集，实现高可用性和自动故障转移。 (简单了解)
MySQL 的索引结构是什么？

MySQL 的索引主要基于 B+ 树实现，能够高效地支持范围查询和顺序访问。
B树和 B+树的区别？（简单介绍）

B树：每个节点既存储键也存储数据。

B+树：所有数据都存储在叶子节点，内部节点只存储键。叶子节点通过指针相连，支持顺序遍历。
MySQL 使用 B+树相比于 B树的优势在哪？

更高的查询效率：因为所有的数据都在叶子节点，内节点只存储键，使得树的阶数更高，深度更小。

顺序访问：叶子节点通过指针相连，非常适合范围查询。

更少的 I/O 操作：密集的叶子节点存储更多数据，减少了磁盘 I/O 次数。
MySQL 隔离级别？

MySQL 支持四种事务隔离级别：

读未提交（Read Uncommitted）。

读已提交（Read Committed）。

可重复读（Repeatable Read）。

序列化（Serializable）。
InnoDB 默认隔离级别？

InnoDB 存储引擎的默认隔离级别是可重复读（Repeatable Read）。

二. 项目面（简单提问）

多设备登录一个账号（使用 JWT 解决）

为了实现多设备登录一个账号，我们可以使用 JWT（JSON Web Token）来进行身份认证，步骤如下：

用户登录时，服务器生成一个 JWT 并返回给客户端。

客户端保存 JWT（通常是在 local storage 或 cookies 中）。（回话管理）

后续请求时，客户端将 JWT 附加到 HTTP 头部发送到服务器。

服务器验证 JWT 的合法性，来识别用户身份。

服务器维护一个全局的 JWT 黑名单，当用户注销或更换设备时，将旧的 JWT 加入黑名单并拒绝其后续请求。
超卖（悲观锁/乐观锁/Redis/Go基础）（先简单了解）

超卖问题指在高并发环境下，库存被超量售出的现象。可以通过以下方式解决：

悲观锁：通过数据库锁定库存记录，确保操作的原子性。

乐观锁：使用版本号或时间戳机制，在更新时检查数据是否被其他事务修改。

Redis：通过 Redis 的原子性操作（如 INCR 和 DECR），确保库存操作的原子性。

Go基础：在代码层面使用互斥锁或通道，来保证并发安全。
遇到的问题

这是一个需要你根据实际情况回答的问题。一般可以包含技术难题、项目管理问题、团队合作问题等方面。
了解一些校园情况

这也是一个开放性问题，可以根据你的学习经历、校园生活、参与的社团活动或组织的相关经验进行分享。