MySQL练手 --- 1934. 确认率

题目连接:1934. 确认率

思路

由题可知,两个表,一个表为Signups注册表,另一个表为Confirmations信息确认表,表的关联关系为 一对一,且user_id作为两个表的连接条件(匹配字段),使用左连接将两张表进行连接,然后添加过滤条件得到结果。

考点(或用到的知识):能够对值进行四舍五入且处理小数点位数的ROUND函数,求平均值的AVG函数,对于ENUM 类型字段进行判断的IF函数

用到的函数用法也附上

IF(value,value1,value2):如果value的值为TRUE,返回value1,否则返回value2
ROUND(x,y):返回一个对x的值进行四舍五入后最接近x的值,并保留到小数点后面Y
IFNULL(value1,value2):如果value1不为NULL,返回value1,否则返回value2

解题过程

题目要求:查找每个用户的确认率

通过查看样例表可知,对于Signups表中的user_idConfirmations表中的user_id并都与之一一对应,所以要使用 LEFT JOIN(左连接),确保每个用户都具有信息确认表的记录。

sql 复制代码
SELECT *
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id;

然后对结果集进行分组,GROUP BY s.user_id

题目要求:用户的 确认率 是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写对应的语句

ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id),2)

SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id) 等价于IFNULL(AVG(c.action = 'confirmed'), 0)

Code

sql 复制代码
# Write your MySQL query statement below
SELECT s.user_id,
ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id), 2) AS confirmation_rate
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id
相关推荐
数据要素X4 分钟前
【数据架构08】数字化转型架构篇
大数据·数据库·数据仓库·架构·数据库架构
老纪的技术唠嗑局37 分钟前
Agentic AI, 基于 Dify x OceanBase 的实践
数据库
冒泡的肥皂2 小时前
数据库最近学到的小知识(一
数据库·后端·架构
wuxuanok2 小时前
SQL理解——INNER JOIN
数据库·sql
GreatSQL2 小时前
工具分享-通过开源工具 tuning-primer快速巡检MySQL5.7
数据库
天天讯通3 小时前
机器人系统对接线索平台好处
大数据·数据库·人工智能·机器人·语音识别
__風__4 小时前
从本地 Docker 部署的 Dify 中导出知识库内容(1.6版本亲测有效)
人工智能·python·mysql·语言模型
运维小杨4 小时前
Redis主从复制搭建
数据库·redis·缓存
染落林间色4 小时前
达梦数据库权限体系详解:系统权限与对象权限
数据库·后端·sql