MySQL零散拾遗(四)

聚合函数

聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。

常见的聚合函数:SUM()MAX()MIN()AVG()COUNT()

对COUNT()聚合函数的更深一层理解

COUNT函数的作用:计算指定字段在查询结果中出现的个数(不包含NULL值)

如果计算表中有多少条记录,如何实现?

方式1:COUNT(*)

方式2:COUNT(1)

方式3:COUNT(具体字段):不一定对!

为什么说使用方式3,得到的结果不一定正确呢?这是因为 COUNT 计算字段出现的个数时,是不计算NULL值的。或者说,COUNT(*)会统计值为 NULL 的行,而 COUNT(字段)不会统计此字段为 NULL 值的行

举个栗子,需求:查询公司中平均奖金率

sql 复制代码
SELECT  SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct)
FROM employees;

上面的 mysql 代码 是错误的,因为 并不是所有的员工都有奖金率,可能存在没有奖金的员工,他/她的commission_pct字段的记录为 NULL

正确的mysql语句如下:

sql 复制代码
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)), AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;

如何需要统计表中的记录数,使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高呢?

如果使用的是 MyISAM 存储引擎,则三者效率相同,都是O(1)

如果使用的是 InnoDB 存储引擎,则三者效率:COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)

GROUP BY 的一些鲜为人知的事儿

SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中。反而,在 GROUP BY 中声明的字段可以不出现在SEELCT中。

sql 复制代码
SELECT job_id,department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

GROUP BY声明在FROM后面,WHERE后面,ORDER BY前面,LIMIT前面。

当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

HAVING 的小秘密

  • 如果过滤条件中使用了聚合函数,则必须使用 HAVING 来替换 WHERE,否则报错。
  • HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面。
  • 在开发中,我们使用HAVING的前提是 SQL 中使用了 GROUP BY
sql 复制代码
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;

当过滤条件中没有聚合函数时,则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以,但是建议大家声明在WHERE中。

WHEREHAVING 的对比

  1. 从适用范围上来讲,HAVING的适用范围更广。
  2. 如果过滤条件中没有聚合函数:这种情况下,WHERE的执行效率要高于HAVING

SELECT查询的结构

方式1:

sql 复制代码
SELECT ...,....,...
 FROM ...,...,....
 WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
 HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
 LIMIT ...,...

方式2:

sql 复制代码
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ... 
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

其中:

sql 复制代码
(1)from:从哪些表中筛选
(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
(3)where:从表中筛选的条件
(4)group by:分组依据
(5)having:在统计结果中再次筛选
(6)order by:排序
(7)limit:分页

SELECT语句执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

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