Redis 缓存

安装

安装 Redis

下载: Releases · tporadowski/redis (github.com)

win+r ----services.msc-----将redis 设置为手动(只是学习,如果经常用可以设置为自动)

安装 redis-py 库

pip install redis-py

Redis 和 StrictRedis

redis-py 提供 Redis 和 StrictRedis 两个类, 用来实现 Redis 命令对应的操作

StrictRedis 类实现了绝大部分官方的 Redis 命令, 参数也 一 一对应,例如 set 方法就对应 Redis 命令的 set 方法。 而 Redis 类是 StrictRedis 类的子类, 其主要功能是向后兼容旧版本库里的几个方法。为了实现兼容, Redis 类对方法做了改写, 例如 将 lrem 方法中 value 和 num 参数的位置互换,这和 Redis 命令行的参数是不一致的

官方推荐的是适应 StrictRedis 类

连接 Redis

from redis import StrictRedis

redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

redis.set('name', 'Bob')

print(redis.get('name'))

复制代码
b'Bob'

这里不用输入密码,说是没有设置密码。

我们在这里传入了 Redis 的地址, 端口, 使用的数据库。在默认不传参数的情况下, 地址为 localhost 端口为 6379 , 数据库为 0 (总共16个数据库, 0-15) 密码为 None

然后声明了一个 StrictRedis 对象, 并调用对象的 set() 方法, 设置了一个键值对,最后调用 get() 方法获取了设置的键值, 并打印出来

也可以使用 ConnectionPool 来连接

from redis import StrictRedis, ConnectionPool

pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

这样连接的效果也是一样的。观察源码可以发现, StrictRedis 内其实就是用 host 和 port 等参数又构造了一个 ConnectionPool, 所以直接将 ConnectionPool 当作参数传给了 StrictRedis 也一样

另外 ConnectionPool 还支持通过 URL 来构建连接, 支持以下三种

redis://:password@host:port/db

redis://:password@port/db

unix://:password@path/to/socket.sock?db=db

这三种 URL 分别表示创建 Redis TCP 连接, Redis TCP+SSL 连接, Redis UNIX socket 连接我们只需要构建其中任意一种即可,其中 password 部分有就写上,没有可以省略

这里用 URL 连接试一下

url = 'redis://@localhost:6379/0'

pool = ConnectionPool.from_url(url)

redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

这里我们使用的是第一种格式,首先声明一个 Redis 连接字符串,然后调用 from_url 方法创建ConnectionPool, 接着捡起传给 StrictRedis 即可完成连接。所以使用 URL 方式连接还是比较方便的

后面就是 redis 的一些操作指令,用的时候再查,这里就不一 一列举了

相关推荐
ShineWinsu6 分钟前
对于MySQL:数据库的操作的解析
linux·数据库·c++·mysql·面试·笔试·库的操作
‎ദ്ദിᵔ.˛.ᵔ₎22 分钟前
MySQL 数据类型
数据库·mysql
这个DBA有点耶30 分钟前
索引合并不是万能药:MySQL同时用两个索引,为什么比不用还慢?
数据库·mysql·dba
Aime_Perfect1 小时前
sqlserver AlwaysOn(一)
数据库·sqlserver
HAYDENR1 小时前
毛利率波动大可能是什么原因?毛利率变动怎么判断是否合理?
数据库
深蓝电商API1 小时前
Redis 在分布式爬虫中的作用
redis·分布式·爬虫
大牧师2 小时前
MySQL 学习教程
数据库·sql·mysql·docker·node·全栈·后端数据
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
如何通过一条 ES|QL 查询为 Elasticsearch 中的每个指标构建指标图表
大数据·运维·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·kibana
数据库小学妹2 小时前
MySQL redo刷盘实测:innodb_flush_log_at_trx_commit与故障矩阵
运维·数据库·mysql
ByteRock2 小时前
ClickHouse 表的生老“并”死:表实例、表元数据与并发 DDL
数据库