基于 HTML+ECharts 实现的数据可视化大屏案例（含源码）

数据可视化大屏案例：基于 HTML 和 ECharts 的实现

数据可视化已成为企业决策和业务分析的重要工具。通过直观、动态的图表展示，数据可视化大屏能够帮助用户快速理解复杂的数据关系，发现潜在的业务趋势。本文将介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能丰富的数据可视化大屏案例。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807008

效果演示

3D图表展示：

ECharts数据可视化平台：

数据可视化监控管理平台：

ECharts实现的层级结构：

1. 准备工作

在开始之前，我们需要准备以下工具和库：

HTML：用于构建网页结构。
ECharts：一个强大的数据可视化库，由百度开发。
JavaScript：用于实现交互逻辑。
CSS：用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先，我们创建一个基础的 HTML 文件，包含必要的标签和引入 ECharts 库。

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>数据可视化大屏</title>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            padding: 0;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
            height: 100vh;
            background-color: #f0f0f0;
        }
        #main {
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="main"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
    <script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

在 app.js 文件中，我们初始化 ECharts 实例，并配置图表。

javascript 复制代码

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '数据可视化大屏',
        subtext: '实时数据监控',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['销售额', '访问量', '用户数'],
        left: 'center',
        top: 'bottom'
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {readOnly: false},
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: '销售额',
            type: 'bar',
            data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130]
        },
        {
            name: '访问量',
            type: 'line',
            data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260]
        },
        {
            name: '用户数',
            type: 'line',
            data: [300, 350, 370, 360, 380, 390, 400]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验，我们可以添加一些交互功能，例如数据筛选、图表切换等。

javascript 复制代码

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
    var filterValue = e.target.value;
    var filteredData = originalData.filter(function (item) {
        return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
    });
    myChart.setOption({
        series: [
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.sales;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.visits;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.users;
                })
            }
        ]
    });
});

5. 样式优化

最后，我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化，使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

css 复制代码

body {
    margin: 0;
    padding: 0;
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
    background-color: #f0f0f0;
}

#main {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

.filter-container {
    position: absolute;
    top: 20px;
    left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤，我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的数据可视化大屏案例。这个大屏不仅能够直观地展示数据，还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807008