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前言
Python 是一种高级编程语言,因其简洁易读、功能强大和广泛的应用而受到许多开发者的喜爱。
一、文件和目录管理
- os 和 shutil:处理文件和目录操作,如复制、移动、删除文件。
- glob:文件模式匹配,查找符合特定模式的文件。
python
import os
import shutil
# 创建目录
os.makedirs('example_dir', exist_ok=True)
# 创建文件
with open('example_dir/example_file.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')
# 移动文件
shutil.move('example_dir/example_file.txt', 'example_dir/new_file.txt')
# 删除文件
os.remove('example_dir/new_file.txt')
# 删除目录
os.rmdir('example_dir')
1.读取文件结构
读取所有文件夹和文件
下面是一个 Python 脚本,它可以读取当前文件夹并打印出文件框架。这个脚本使用 os
模块来遍历文件夹中的文件和子文件夹,并打印出每个文件和文件夹的结构。
python
import os
def print_directory_structure(root_dir, indent=""):
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
print(f"{indent}[Folder] {item}")
print_directory_structure(item_path, indent + " ")
else:
print(f"{indent}[File] {item}")
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
print(f"Directory structure of: {current_directory}")
print_directory_structure(current_directory)
这个脚本会输出当前文件夹及其所有子文件夹和文件的层级结构。例如:
Directory structure of: /path/to/current/directory
[Folder] subfolder1
[File] file1.txt
[File] file2.txt
[Folder] subfolder2
[Folder] subsubfolder1
[File] file3.txt
[File] file4.txt
[File] file5.txt
如果想要的文件结构输出应该是以层级结构显示的目录和文件。下面是一个脚本,它会按照你所描述的方式来打印当前文件夹的文件框架。
python
import os
def print_directory_structure(root_dir, indent=""):
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
print(f"{indent}--- {item}/")
print_directory_structure(item_path, indent + " ")
else:
print(f"{indent}--- {item}")
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
print(f"--- {os.path.basename(current_directory)}/")
print_directory_structure(current_directory, " ")
运行这个脚本后,会输出当前文件夹及其所有子文件夹和文件的结构。例如:
--- current_directory/
--- subfolder1/
--- file1.txt
--- file2.txt
--- subfolder2/
--- subsubfolder1/
--- file3.txt
--- file4.txt
--- file5.txt
可以将将文件结构输出到 readme.txt
文件中:
python
import os
def save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent=""):
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
file.write(f"{indent}--- {item}/\n")
save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ")
else:
file.write(f"{indent}--- {item}\n")
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
with open("readme.txt", "w") as file:
file.write(f"--- {os.path.basename(current_directory)}/\n")
save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ")
运行这个脚本后,会在当前目录下生成一个 readme.txt
文件,内容是当前文件夹及其所有子文件夹和文件的结构。例如:
--- current_directory/
--- subfolder1/
--- file1.txt
--- file2.txt
--- subfolder2/
--- subsubfolder1/
--- file3.txt
--- file4.txt
--- file5.txt
读取到N级子文件夹和文件
可以通过限制递归的深度来实现只读取三级子文件夹。下面是修改后的脚本,将文件结构输出到 readme.txt
文件中,并且只读取到三级子文件夹:
python
import os
def save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent="", depth=0, max_depth=3):
if depth > max_depth:
return
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
file.write(f"{indent}--- {item}/\n")
save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ", depth + 1, max_depth)
else:
file.write(f"{indent}--- {item}\n")
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
with open("readme.txt", "w") as file:
file.write(f"--- {os.path.basename(current_directory)}/\n")
save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ", 1, 3)
运行这个脚本后,readme.txt
文件的内容将是当前文件夹及其最多三级子文件夹和文件的结构。例如:
--- current_directory/
--- subfolder1/
--- file1.txt
--- file2.txt
--- subfolder2/
--- subsubfolder1/
--- file3.txt
--- file4.txt
--- file5.txt
只读取到N级子文件夹
例如最多只读取四级子文件夹,并且不包含文件名称:
python
import os
def save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent="", depth=0, max_depth=4):
if depth > max_depth:
return
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
file.write(f"{indent}--- {item}/\n")
save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ", depth + 1, max_depth)
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
with open("readme.txt", "w") as file:
file.write(f"--- {os.path.basename(current_directory)}/\n")
save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ", 1, 4)
运行这个脚本后,readme.txt
文件的内容将是当前文件夹及其最多四级子文件夹的结构,不包含文件名称。例如:
--- current_directory/
--- subfolder1/
--- subfolder2/
--- subsubfolder1/
--- subsubsubfolder1/
--- subfolder3/
读取每级别子文件夹,不读取文件名称:
python
import os
def save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent=""):
for item in os.listdir(root_dir):
item_path = os.path.join(root_dir, item)
if os.path.isdir(item_path):
file.write(f"{indent}--- {item}/\n")
save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ")
if __name__ == "__main__":
current_directory = os.getcwd()
with open("readme.txt", "w") as file:
file.write(f"--- {os.path.basename(current_directory)}/\n")
save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ")
2.遍历文件并处理(复制、删除)
遍历指定文件夹下的文件,并根据文件的类型或文件名称是否包含 "kgtbg"
来选择进行处理(复制到指定文件夹或删除)。你可以根据实际需求调整处理逻辑和目标文件夹路径。
python
import os
import shutil
def process_files(src_dir, dest_dir, keyword="kgtbg"):
# 确保目标文件夹存在
os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
for file_name in files:
file_path = os.path.join(root, file_name)
if keyword in file_name:
# 复制到指定文件夹
shutil.copy(file_path, dest_dir)
print(f"Copied: {file_path} to {dest_dir}")
# 删除原文件
os.remove(file_path)
print(f"Deleted: {file_path}")
else:
print(f"Skipped: {file_path}")
if __name__ == "__main__":
source_directory = 'path/to/source_directory' # 替换为源文件夹路径
destination_directory = 'path/to/destination_directory' # 替换为目标文件夹路径
process_files(source_directory, destination_directory)
说明:
-
os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
:确保目标文件夹存在。如果目标文件夹不存在,os.makedirs
会创建它。 -
os.walk(src_dir)
:遍历源文件夹及其所有子文件夹中的文件。 -
if keyword in file_name
:检查文件名是否包含指定的关键字"kgtbg"
。如果包含,执行处理操作。 -
shutil.copy(file_path, dest_dir)
:将符合条件的文件复制到目标文件夹。 -
os.remove(file_path)
:删除原文件。 -
print
:用于打印处理过程中的信息,便于跟踪操作。
二、数据分析和处理
- Pandas:数据处理和分析,尤其适用于表格数据。
- NumPy:数值计算,支持大规模的数组和矩阵运算。
- SciPy:科学计算,包括优化、线性代数、积分等。
Pandas 数据分析示例
python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 显示前几行
print(df.head())
# 数据统计
print(df.describe())
# 数据过滤
filtered_df = df[df['column_name'] > 10]
# 保存处理后的数据
filtered_df.to_csv('filtered_data.csv', index=False)
三、数据可视化
- Matplotlib:生成静态、动态和交互式的图表。
- Seaborn:基于 Matplotlib,提供更高级的统计图表。
- Plotly:交互式图表和仪表盘。
Matplotlib 示例
python
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 创建图表
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.grid(True)
plt.savefig('plot.png') # 保存图表
plt.show() # 显示图表
四、文本处理
- re:正则表达式,用于复杂的字符串匹配和替换。
- nltk 和 spaCy:自然语言处理库,用于文本分析和处理。
python
import re
text = "The rain in Spain stays mainly in the plain."
# 查找所有出现的 'in'
matches = re.findall(r'in', text)
print(f'Matches: {matches}')
# 替换 'in' 为 'on'
new_text = re.sub(r'in', 'on', text)
print(f'New Text: {new_text}')
总结
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了一些常用 Python 程序的示例代码,涵盖数据分析、数据可视化、文件管理等。