<数据集>草莓成熟识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:1076张

标注数量(xml文件个数):1076

标注数量(txt文件个数):1076

标注类别数:2

标注类别名称:'UNRIPE', 'RIPE'

|----|--------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | UNRIPE | 465 | 1138 |
| 2 | RIPE | 1071 | 2660 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
新芒16 小时前
AI Agent进入独立站:店匠Shoplazza主Agent Athena如何重构经营?
人工智能·重构
chuan.bai19 小时前
Java RAG 实战(第 11 篇):RAG 知识工作台网页
java·开发语言·人工智能
fthux1 天前
招聘季实测:我用 TraeWork 搭了一套 AI 简历初筛系统
人工智能·ai编程·trae
SLD_Allen1 天前
NVIDIA KAI Scheduler深度解析——Kubernetes原生AI调度器的架构、原理与实践
人工智能·架构·kubernetes
小玮看世界1 天前
从“画图”到“Mermaid”:AI语义理解与架构绘制的演进之路
人工智能·深度学习·计算机视觉
安_1 天前
如何构建和使用向量索引?HNSW 和 IVF 有什么区别?
python·ai
向哆哆1 天前
无人机灾害场景人体目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
yolo·目标检测·无人机
小岐AI观1 天前
智赋岐黄适合养生馆吗?
大数据·人工智能·物联网
YOLO数据集集合1 天前
煤炭物料检测数据集:基于YOLO26的矿山传送带智能“哨兵”
人工智能·yolo·数据挖掘·煤炭·煤炭检测·矿山传送带·传送带异物