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[ 3.使用 Pandas 读取数据文件](#3.使用 Pandas 读取数据文件)
1.安装所需安装包
python
pip install +包名
2.查看安装包是否安装成功
python
python -m pip list
3.使用 Pandas 读取数据文件
推荐的就是通过 Pandas 读取数据文件,支持所有常见的数据文件格式。
(python,按下回车键,进入python解释器)
python
import pandas as pd
import numpy as np
# 示例数据
df = pd.DataFrame({'...': np.random.randn(...), '...': np.random.randn(...)})
# 写入数据文件
df.to_csv('test.csv', index=None)
df.to_excel('test.xlsx', index=None)
print("*****示例写入成功*****")
pfc=pd.read_csv("test.csv")
print(pfc)
pdd=pd.read_excel('test.xlsx')
print(pdd)
4.定义图像背景
python
background = image.open(" .jpg")
graph = np.array(background)
5.matplotlib输出
python
plt.subplots(figsize=( , ))
plt.imshow( )
plt.axis("off")
plt.show( )
6.当前指定格式时间
python
import time
now = int(time.time())
timeArray = time.localtime(now)
StyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
print(StyleTime)
7.2025新年倒计时
python
import datetime
print(" 2025新年倒计时 " )
now = datetime.datetime.today()
print("今天是:", now.strftime("/"))
time = datetime.datetime(2025,1,1)
print("距离2025年还有" + str((time-now).days) +"天")