Elasticsearch 基础

idea中的api没有配置 作业也没来得及写

es 高效搜索 类似于redis快速读取 只不过es是搜索很快

kibana es的图形化操作

倒排索引 就类似于把要搜索的句子 按词语分类查单词 这样更快 比如我要买 苹果手机

就会去查 苹果 手机 这样存的数据少了 查询快 但是数据没法分类

对应mysql *****重点 *******

MySQL Elasticsearch 说明
Table Index 索引(index),就是文档的集合,类似数据库的表(table)
Row Document 文档(Document),就是一条条的数据,类似数据库中的行(Row),文档都是JSON格式
Column Field 字段(Field),就是JSON文档中的字段,类似数据库中的列(Column)
Schema Mapping Mapping(映射)是索引中文档的约束,例如字段类型约束。类似数据库的表结构(Schema)
SQL DSL DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句,用来操作elasticsearch,实现 CRUD

ik分词器 就是分词用的算法 怎么把一句话分词

拓展分词器 也就是自定义词语 比如新的流行语 亚比囧囧囧 当成一个词

操作

就是本地api进行crud 在idea里边操作 不算很复杂

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