【Pytorch】cumsum的CUDA实现源码位置

cumsum是Pytorch中的一个计算前缀和的算子,通过chatgpt定位其源码位置时,发现chatgpt仅能提供旧的位置,也即位于aten/src/ATen/native/cuda/ScanKernels.cu,但笔者发现该文件已经不存在了,通过搜索发现,在2022年已经将ScanKernels.cu分裂为了几个文件以优化编译速度,特此记录。

详情可查看链接

新的文件位于此处

相关推荐
X54先生(人文科技)13 分钟前
ELR-SELLM Edge 神经元网络架构评估报告
人工智能·深度学习·架构·开源
今年下半年22 分钟前
从零开始搭建一套大语言模型 + LangGraph 多智能体编排 + RAG 知识库检索** 的智能问答平台
人工智能·语言模型·自然语言处理
泡海椒23 分钟前
内置SPI函数库详解:JQuick-Java Builtin工具类实战用法
java·开发语言·python
Lifangyun_WD29 分钟前
RTX 5090 与 RTX PRO 6000 怎么选?32GB 和 96GB 显存分别适合哪些 AI 任务
人工智能·aigc·gpu算力·芯片·gpu租赁
hqyjzsb32 分钟前
零 AI 项目经验,学 Python 转型 AI 的正确顺序是什么?
开发语言·人工智能·python·算法·职场和发展·数据挖掘·数据分析
微功夫信息技术39 分钟前
分层多智能体强化学习驱动的非急救转运公平 - 效率统一调度系统研究与实践
人工智能·学习·算法·动态规划
TechEdu2026061 小时前
[人工智能]AI芯片家族与产品目录指南
人工智能·ai
不会写代码的女程序猿1 小时前
中小康养门店选型参考|明理 AI 四诊仪场景适配与投入回报分析
大数据·人工智能·科技·ai·健康医疗
机器人猎头David1 小时前
VLA、世界模型、强化学习,在机器人里分别解决什么问题?
人工智能·机器人·机器人猎头·机器人猎头公司
dianziyao_1 小时前
第 4.1 篇:让 Codex 理解你的双链——AI 辅助发现笔记间的关联
人工智能·笔记