分布式锁-数据库锁

本文主要分享如何使用数据库乐观锁的方案，实现分布式定时任务抢锁执行任务的场景，避免重复执行任务。

案例技术：Oracle+SpringBoot+xxl-Job

环境准备

xxl-Job部署请移步：Spring+xxl-job+oracle_xxl-job oracle配置-CSDN博客

SpringBoot代码：截取核心

说明：本项目存在业务需要处理的作业，产生一条就会存入test_process表一条stauts=1的记录。由于该服务部署了多个示例，执行器也分布在每一个实例中，故当多个定时任务同时执行时，会出现重复执行。

1、获取任务

路由策略采用分片广播策略，将任务均分到各个执行器。

// 路由策略采用分片广播，将任务均匀分布到各个执行器
@Select("select * from test_process t where  t.id % #{shardTotal} = #{shardIndex} and t.status=1 and t.fail_count<3")
List<TestProcess>  selectListByShardIndex(@Param("shardTotal") int shardTotal, @Param("shardIndex") int shardIndex );

2、定义Job

@XxlJob("testJobHandler")
public void testJobHandler() throws Exception {

	// 分片参数
	int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();//执行器的序号，从0开始
	int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();//执行器总数
	
	//查询待处理的任务
	List<TestProcess> processList = processService.selectListByShardIndex(shardIndex, shardTotal);

	//任务数量
	int size = processList.size();
	if(size<=0){
		return;
	}
	//创建一个线程池
	ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(size);
	//使用的计数器
	CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(size);
	mediaProcessList.forEach(testProcess -> {
		//将任务加入线程池
		executorService.execute(()->{
			try {
				//任务id
				Long taskId = testProcess.getId();
				//开启任务
				int count = processService.startTask(taskId);
				if (count<=0) {
					log.debug("抢占任务失败,任务id:{}", taskId);
					return;
				}
				// 抢占成功，执行任务
				executeTask(testProcess);
                // 更新状态
                saveProcessFinishStatus(testProcess);
				
			}catch(Exception e){
				return;
			}		
			finally {
				//计算器减去1
				countDownLatch.countDown();
			}
		});

    });
}

3、 定义乐观锁

在持久层定义乐观锁，确保只有一个线程抢到锁。并定义最大重入三次。

// 持久层，定义乐观锁
@Update("update test_process m set m.status='2' where m.status='1' and m.fail_count<3 and m.id=#{id}")
int startTask(@Param("id") long id);

4、执行任务后处理

public void saveProcessFinishStatus(TestProcess testProcess) {

        testProcess.setStatus("2");
        processService.updateById(testProcess);

    }