Hive-基础介绍

简介

Apache Hive是一款数据仓库系统

功能

  1. 可以将存储在Hadoop(HDFS)中的数据映射为一张数据库表。
  2. 核心是将HQL语句转化为MapRece程序,然后提交到Hadoop执行。

组件

  1. 用户接口:CLI(shell命令行)、WebGUI、Thrift Server
  2. 元数据存储(Metastore):将表和HDFS文件的对应关系通常存储在mysql
  3. Hive Driver驱动程序(核心):语法解析、语法编译、优化器、执行器
  4. 执行引擎:MapReduce、Tez、Spark等

数据模型

Hive也有类似于关系型数据库的模型概念:

**Partitions:**分区,数据分区后存储在以分区字段命名的文件中。

**Buckets:**分桶,可以优化join查询和方便抽样查询

与Mysql区别

相关推荐
D明明就是我17 分钟前
Hive 知识点梳理
数据仓库·hive·hadoop
莫叫石榴姐10 小时前
SQL百题斩:从入门到精通,一站式解锁数据世界
大数据·数据仓库·sql·面试·职场和发展
IT森林里的程序猿13 小时前
基于Hadoop的京东电商平台手机推荐系统的设计与实现
大数据·hadoop·智能手机
秃头菜狗14 小时前
十四、运行经典案例 wordcount
大数据·linux·hadoop
Java战神14 小时前
Hadoop
大数据·hadoop·分布式
lifallen18 小时前
从Apache Doris 学习 HyperLogLog
java·大数据·数据仓库·算法·apache
doll ~CJ19 小时前
数据仓库与数据挖掘基础知识
数据仓库·数据挖掘
智海观潮20 小时前
HBase高级特性、rowkey设计以及热点问题处理
大数据·hadoop·hbase
数据要素X2 天前
寻梦数据空间 | 架构篇:从概念到落地的技术实践与突破性创新
大数据·运维·数据仓库·微服务·数据治理·数据中台·可信数据空间
MeyrlNotFound2 天前
Hadoop YARN 与 MapReduce 基础关系及 YARN 核心架构细化解析
hadoop·架构·mapreduce