kafka leader选举过程浅析

文章目录

概要

kafka我们都知道它是通过副本机制,来支持负载均衡和故障转移等高可用的,那么具体副本的选举过程你了解吗?下面我们一起来学习下吧!

核心概念

  • Controller定义:是特殊的节点,是集群众负责管理和资源调度的Broker节点,当集群中所有Broker节点启动时,都会向zk创建controller目录,这个zk节点是"临时节点",第一个创建成功的broker,即 成为了"controller"节点。
  • Controller节点作用:负责监听broker,topic,partition的变更,获取他们的信息,partition的主从副本的选举。
  • ISR集合:与leader节点同步的follower节点,默认leader和follower的数据落后不能大于10s,否则就被剔除ISR集合。只有在ISR集合的Follower,才能作为选举主副本的候选人。

leader选举具体流程

  1. 当leader broker挂了,所有其他节点会监听到该节点watch事件变更,这些节点发起创建controller临时节点的请求到ZK,第一个创建成功的节点,成为controller节点,负责下面的partition的选举。
  2. controller 根据ISR集合中的Follwer数据,比如:ISR=3,2,7,按照其集合中的顺序轮询选举leader,这里编号3的follwer被选举为leader,接下来会从zk中复制元数据信息到本地,开始管理其他follower节点。
  3. 下图简单描述了选举过程

小结

复制代码
总结下kafka的选举具体过程
Controller:负责选举
ISR:作为候选人集合
选举规则:候选人集合按照轮询策略选举
今天的文章就分享到这了,后续会继续更新的,欢迎大家一起交流和探讨,有不对的地方,请留言哈。
相关推荐
Thomas.Sir2 天前
第21课:PyTorch|GPU多卡训练与分布式训练基础【让多卡并行成为你的加速引擎】
人工智能·pytorch·分布式
Cicada1282 天前
库存消息消费的正确性设计——从幂等窗口到批量流水线
分布式·系统架构
Nano叶落2 天前
Kafka 消费积压排查入门:Docker 搭环境亲手制造一次 ‘消息堵死‘,10 分钟看懂 Lag
kafka
Francek Chen3 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:04 数据仓库Hive概述
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式
Gl�ria3 天前
Hadoop/YARN 集群缩容:下线DN节点
大数据·hadoop·分布式
吉甫作诵3 天前
Kafka 集群安装与运维实战:消费组排查、Offset 重置与副本重分配
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列
imDwAaY3 天前
消息队列四大核心问题:顺序性、幂等性、可靠性与一致性
学习·kafka·rabbitmq
wno7044 天前
Spring Boot整合Kafka
spring boot·kafka
是Dream呀4 天前
Harness 工程:让 Agent 真正把任务做完
人工智能·分布式·缓存·agent