kafka leader选举过程浅析

文章目录

概要

kafka我们都知道它是通过副本机制,来支持负载均衡和故障转移等高可用的,那么具体副本的选举过程你了解吗?下面我们一起来学习下吧!

核心概念

  • Controller定义:是特殊的节点,是集群众负责管理和资源调度的Broker节点,当集群中所有Broker节点启动时,都会向zk创建controller目录,这个zk节点是"临时节点",第一个创建成功的broker,即 成为了"controller"节点。
  • Controller节点作用:负责监听broker,topic,partition的变更,获取他们的信息,partition的主从副本的选举。
  • ISR集合:与leader节点同步的follower节点,默认leader和follower的数据落后不能大于10s,否则就被剔除ISR集合。只有在ISR集合的Follower,才能作为选举主副本的候选人。

leader选举具体流程

  1. 当leader broker挂了,所有其他节点会监听到该节点watch事件变更,这些节点发起创建controller临时节点的请求到ZK,第一个创建成功的节点,成为controller节点,负责下面的partition的选举。
  2. controller 根据ISR集合中的Follwer数据,比如:ISR=[3,2,7],按照其集合中的顺序轮询选举leader,这里编号3的follwer被选举为leader,接下来会从zk中复制元数据信息到本地,开始管理其他follower节点。
  3. 下图简单描述了选举过程

小结

复制代码
总结下kafka的选举具体过程
Controller:负责选举
ISR:作为候选人集合
选举规则:候选人集合按照轮询策略选举
今天的文章就分享到这了,后续会继续更新的,欢迎大家一起交流和探讨,有不对的地方,请留言哈。
相关推荐
毕设源码-钟学长1 小时前
【开题答辩全过程】以 分布式菌菇销售系统为例,包含答辩的问题和答案
分布式
千禧皓月8 小时前
【C++】基于C++的RPC分布式网络通信框架(二)
c++·分布式·rpc
教练、我想打篮球9 小时前
05 kafka 如何存储较大数据记录
java·kafka·record
杂家10 小时前
Zookeeper完全分布式部署(超详细)
大数据·分布式·zookeeper
雨点保护雪花10 小时前
15、RabbitMQ
分布式·rabbitmq
Lansonli15 小时前
大数据Spark(七十二):Transformation转换算子repartition和coalesce使用案例
大数据·分布式·spark
hzk的学习笔记15 小时前
Redisson 的 Watchdog 机制
数据库·redis·分布式·缓存
熙客1 天前
TiDB:分布式关系型数据库
java·数据库·分布式·tidb
Sirius Wu1 天前
Rclone实战技巧
分布式
言之。1 天前
TiDB分布式数据库技术架构概述
数据库·分布式·tidb