kafka leader选举过程浅析

文章目录

概要

kafka我们都知道它是通过副本机制,来支持负载均衡和故障转移等高可用的,那么具体副本的选举过程你了解吗?下面我们一起来学习下吧!

核心概念

  • Controller定义:是特殊的节点,是集群众负责管理和资源调度的Broker节点,当集群中所有Broker节点启动时,都会向zk创建controller目录,这个zk节点是"临时节点",第一个创建成功的broker,即 成为了"controller"节点。
  • Controller节点作用:负责监听broker,topic,partition的变更,获取他们的信息,partition的主从副本的选举。
  • ISR集合:与leader节点同步的follower节点,默认leader和follower的数据落后不能大于10s,否则就被剔除ISR集合。只有在ISR集合的Follower,才能作为选举主副本的候选人。

leader选举具体流程

  1. 当leader broker挂了,所有其他节点会监听到该节点watch事件变更,这些节点发起创建controller临时节点的请求到ZK,第一个创建成功的节点,成为controller节点,负责下面的partition的选举。
  2. controller 根据ISR集合中的Follwer数据,比如:ISR=[3,2,7],按照其集合中的顺序轮询选举leader,这里编号3的follwer被选举为leader,接下来会从zk中复制元数据信息到本地,开始管理其他follower节点。
  3. 下图简单描述了选举过程

小结

总结下kafka的选举具体过程
Controller:负责选举
ISR:作为候选人集合
选举规则:候选人集合按照轮询策略选举
今天的文章就分享到这了,后续会继续更新的,欢迎大家一起交流和探讨,有不对的地方,请留言哈。
相关推荐
saynaihe1 小时前
安全地使用 Docker 和 Systemctl 部署 Kafka 的综合指南
运维·安全·docker·容器·kafka
NiNg_1_2341 小时前
基于Hadoop的数据清洗
大数据·hadoop·分布式
隔着天花板看星星3 小时前
Spark-Streaming集成Kafka
大数据·分布式·中间件·spark·kafka
技术路上的苦行僧7 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
龙哥·三年风水7 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二
分布式·gateway·php
小小工匠8 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案
分布式·分布式事务·2pc·3pc
闯闯的日常分享10 小时前
分布式锁的原理分析
分布式
太阳伞下的阿呆10 小时前
kafka常用命令(持续更新)
分布式·kafka
Java程序之猿11 小时前
微服务分布式(二、注册中心Consul)
分布式·微服务·consul
龙哥·三年风水11 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改一
分布式·gateway·php