MySQL数据库练习（5）

1.建库建表

# 使用数据库
use mydb16_trigger;

# 表格goods
create table goods(
gid char(8) primary key,
name varchar(10),
price decimal(8,2),
num int);

# 表格orders
create table orders(
oid int primary key auto_increment,
gid char(10) not null,
name varchar(10),
price decimal(8,2),
onum int,
otime date);

结果如下：

2.插入数据

# 插入数据
insert into goods values
('A0001','橡皮',2.5,100),
('B0001','小楷本',2.8,210),
('C0001','铅笔',1.2,120),
('D0001','计算器',28,20);

结果如下：

3.要求

3.1建立触发器，订单表中增加订单数量后，商品表商品数量同步减少对应的商品订单出数量,并测试

# 建立触发器
create trigger orders_after_insert_trigger after
insert on orders for each row
update goods set num=num - new.onum
where gid=new.gid;


# 用户下单，插入数据
insert into orders(gid,name,price,onum,otime) value('C0001','铅笔',1.2,80,now());

结果如下：

3.2建立触发器，实现功能:客户取消订单，恢复商品表对应商品的数量。

# 建立触发器
create trigger orders_after_delete_trigger after
delete on orders for each row
update goods set num=num+old.onum
where gid=old.gid;


# 删除之前下单
delete from orders where gid = 'C0001';

结果如下：

3.3建立触发器，实现功能:客户修改订单，商品表对应商品数量同步更新。

# 建立触发器新
create trigger orders_after_update_trigger after
update on orders for each row
update goods set num=num+(old.onum-new.onum) # 实时数量
where gid=old.gid;


# 用户下单
insert into orders(gid,name,price,onum,otime) value('A0001','橡皮',2.5,20,now());


# 用户修改数量
update orders set onum=35 where gid='A0001';

结果如下：

3.4创建提取emp_new表所有员工姓名和工资的存储过程s1。

# 切换数据库
use mydb7_openlab;


# 创建存储过程s1
delimiter //
create procedure s1()
begin
    select name,incoming from emp_new;
end //

delimiter ;

# 调用
call s1();

结果如下：

3.5创建存储过程s2，实现输入员工姓名后返回员工的年龄。

# 查表结构获取变量类型
desc emp_new;

delimiter //
create procedure s2(in in_name varchar(11),out out_age int)
begin
    select age into out_age from emp_new where name=in_name;
end //
delimiter ;

# 调用
select * from emp_new;

# 查看数据
call s2("王五",@age);
select @age;

结果如下：

3.6创建一个存储过程s3，有2个参数，传入部门号，返回该部门的平均工资。

delimiter //
create procedure s3(in in_dept int,out avg_sal float)
begin
    # 不需要分组，除非是求每个部门的平均工资
    select avg(incoming) into avg_sal from emp_new where dept2=in_dept;
end //
delimiter ;


# 调用
call s3(101,@avg_sal);

结果如下：