Python标准库-JSON 文件操作

Python 的标准函数"json"提供了操作 JSON 文件的方法,可以针对 JSON 文件进行读取、写入或修改,这篇教程将会介绍 json 常用的方法。

JSON 是什么?

JSON ( JavaScript Object Notation ) 是一种 使用结构化数据呈现 JavaScript 对象的标准格式,也是相当普及的轻量级数据交换格式 ( JSON 本质只是纯文字格式 ),几乎所有与网络开发相关的语言都有处理 JSON 的函数库。

JSON 由"键"和"值"组成,可以在 JSON 里加入各种数据类型 ( 字符串、数字、数组、布尔值、对象、空值...等 ),下方是一个简单的 JSON 文件:

注意!标准 JSON 必须使用双引号 ( " ) 而不能使用单引号 ( ' ),否则在转换成 dict 类型时会发生错误

json 复制代码
{
  "name": "oxxo",
  "sex": "male",
  "age": 18,
  "phone": [
    {
      "type": "home",
      "number": "07 1234567"
    },
    {
      "type": "office",
      "number": "07 7654321"
    }
  ]
}

json 常用方法

下方列出几种 json 模块常用的方法:

方法 参数 说明
load() fp 读取本机 JSON 文件,并转换为 Python 的字典 dict 类型。
loads() s 将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型。
dump() obj, fp 将字典 dict 类型的数据,写入本机 JSON 文件。
dumps() obj 将字典 dict 类型的数据转换为 JSON 格式的数据。
JSONDecoder()
将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型。
JSONEncoder()
将字典 dict 类型的数据转换为 JSON 格式的数据。

import json

要使用 json 必须先 import json 模块,或使用 from 的方式,单独 import 特定的类型。

javascript 复制代码
import json
from json import load

load(fp)

json.load(fp) 会 读取本机 JSON 文件,并转换为 Python 的字典 dict 类型,JSON 数据在转换时,会按照下列表格的规则,转换为 Python 数据格式:

JSON Python
object 对象 dict 字典
array 数组 list 串列
string 文字/字符串 str 文字/字符串
number(int) 整数数字 int 整数
number(real) 浮点数字 float 浮点数
true True
false False
null None

下方的代码,会先 open 示例的 json 文件 ( 模式使用 r ),接着使用 json.load 读取该文件转换为 dict 类型,最后使用 for 循环将内容打打打打打打打打打打打打印出。

lua 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','r')
a = json.load(jsonFile)
for i in a:
    print(i, a[i])
'''
name oxxo
sex male
age 18
phone [{'type': 'home', 'number': '07 1234567'}, {'type': 'office', 'number': '07 7654321'}]
'''

loads(s)

json.loads(s) 能 将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型 ,下方的例子,同样会先 open 示例的 json 文件 ( 模式使用 r ),接着使用 json.load 读取该文件转换为 dict 类型,最后使用 for 循环将内容打打打打打打打打打打打打印出 ( 用法上与 load 不太相同,load 读取的是文件,loads 是读取的是数据 )。

bash 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','r')
f =  jsonFile.read()   # 要先使用 read 读取文件
a = json.loads(f)      # 再使用 loads
for i in a:
    print(i, a[i])
'''
name oxxo
sex male
age 18
phone [{'type': 'home', 'number': '07 1234567'}, {'type': 'office', 'number': '07 7654321'}]
'''

dump(obj, fp)

json.dump(obj, fp) 能 将字典 dict 类型的数据转换成 JSON 格式,写入本机 JSON 文件,数据在转换时,会按照下列表格的规则,转换为 JSON 数据格式。

Python JSON
dict 字典 object 对象
list 数组、tuple 元组/数组 array 数组
str 文字/字符串 string 文字/字符串
int, float 各种数字 number 数字
True true
False false
None null

下方的代码,会先 open 示例的 json 文件 ( 模式使用 w ),接着编辑一个 data 的字典数据,完成后使用 dump 的方式将数据写入 json 文件中。

kotlin 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','w')
data = {}
data['name'] = 'oxxo'
data['age'] = 18
data['eat'] = ['apple','orange']
json.dump(data, jsonFile)

写入之后 JSON 文件的内容:

json 复制代码
{"name": "oxxo", "age": 18, "eat": ["apple", "orange"]}

如果设置" indent"可以将写入的数据进行缩排的排版。

kotlin 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','w')
data = {}
data['name'] = 'oxxo'
data['age'] = 18
data['eat'] = ['apple','orange']
json.dump(data, jsonFile, indent=2)

写入之后 JSON 文件的内容:

json 复制代码
{
  "name": "oxxo",
  "age": 18,
  "eat": [
    "apple",
    "orange"
  ]
}

dumps(obj)

json.dumps(obj) 能将字典 dict 类型的数据转换为 JSON 格式的数据,下方的例子,同样会先 open 示例的 json 文件 ( 模式使用 w ),接着使用 json.dumps 将 dict 字典的数据转换为 JSON 格式,最后使用 write 将数据写入 ( 用法上与 dump 不太相同,dump 转换数据并写入文件,dumps 只是转换数据 )。

kotlin 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','w')
data = {}
data['name'] = 'oxxo'
data['age'] = 18
data['eat'] = ['apple','orange']
w = json.dumps(data)     # 产生要写入的数据
jsonFile.write(w)        # 写入数据
jsonFile.close()

写入之后 JSON 文件的内容:

json 复制代码
{"name": "oxxo", "age": 18, "eat": ["apple", "orange"]}

然而 dumps 也可以单纯作为转换格式使用。

kotlin 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','r')
data = {}
data['name'] = 'oxxo'
data['age'] = 18
data['eat'] = ['apple','orange']
w = json.dumps(data)
print(w)
# {"name": "oxxo", "age": 18, "eat": ["apple", "orange"]}

JSONDecoder()

json.JSONDecoder() 会将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型 ( json.load 和 json.loads 默认会使用 json.JSONDecoder() )。

kotlin 复制代码
import json
jsonFile = open('./json-demo.json','r')
data = jsonFile.read()
r = json.JSONDecoder().decode(data)
print(r)
# {'name': 'oxxo', 'age': 18, 'eat': ['apple', 'orange']}

JSONEncoder()

json.JSONEncoder() 会将字典 dict 类型的数据转换为 JSON 格式的数据 ( json.dump 和 json.dumps 默认会使用 json.JSONEncoder() )。

scss 复制代码
import json
data = {}
data['name'] = 'oxxo'
data['age'] = 18
data['eat'] = ['apple','orange']
w = json.JSONEncoder().encode(data)    # 使用 JSONEncoder() 的 encode 方法
print(w)
# {"name": "oxxo", "age": 18, "eat": ["apple", "orange"]}
相关推荐
代码方舟1 分钟前
Java金融风控实战:集成天远二手车估值API构建车贷抵押资产核验系统
java·开发语言·python·自动化
码踏樱花2 分钟前
PyCharm专业版Win/mac/Linux 2017-2025多版本安装教程【长期使用】
ide·python·pycharm
2401_846341653 分钟前
使用Python进行网络设备自动配置
jvm·数据库·python
困死,根本不会3 分钟前
Windows下模拟树莓派:使用ble-serial创建虚拟串口实现手机蓝牙通信
windows·python·单片机·嵌入式硬件·树莓派
钱多多_qdd6 分钟前
第一次使用mac,安装java相关的东西
java·python·macos
小小小米粒6 分钟前
CSV 是什么?
python
阿kun要赚马内10 分钟前
Python五类数据容器的对比和通用方法
开发语言·python
好家伙VCC15 分钟前
# 发散创新:用 Rust 实现高性能事件驱动架构的实践与优化 在现代软件系统中,**事件驱动编程模型**已经成为构
java·开发语言·python·架构·rust
梦醒过后说珍重17 分钟前
Python 工程化实战:如何将复杂的EndoMamba感知损失封装为“即插即用”的独立模块包
python·深度学习
bcbnb18 分钟前
基于Mach-O文件的动态库与静态库归属方案及API扫描实践
后端·ios