LeetCode(python)——73.矩阵置零

题目

给定一个 mxn 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法**。**

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

复制代码
输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[0].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

思路

1.非常直观的想法:遍历矩阵,用一个ans数组存矩阵中的零存在的位置,再遍历ans,找到对应行、列,置零------空间复杂度O(m*n)

2.优化:将ans拆分成两个数组:一个存需要置零的行,一个存需要置零的列,分别遍历这两个数组,将原数组置零------空间复杂度O(m + n)

3.优化:先单独处理原数组的第一行、第一列(用bool变量标识是否需要置零),再利用原数组的第一行和第一列存需要置零的行和列------空间复杂度O(1)

代码

python 复制代码
class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        first_row = False   # 标识第一行、第一列是否需要置零
        first_col = False

        for i in range(m):
            if matrix[i][0] == 0:
                first_col = True
        for j in range(n):
            if matrix[0][j] == 0:
                first_row = True
        
        for i in range(1,m):   # 从第二行、第二列开始遍历数组
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = 0   # 将需要置零的行、列分别存进第一列、第一行
                    matrix[0][j] = 0

        for j in range(1, n):   # 从第二行、第二列开始置零
            if matrix[0][j] == 0:
                for i in range(m):
                    matrix[i][j] = 0
        for i in range(1, m):
            if matrix[i][0] == 0:
                for j in range(n):
                    matrix[i][j] = 0
        if first_row:   # 单独处理第一行、第一列
            for j in range(n):
                matrix[0][j] = 0
        if first_col:
            for i in range(m):
                matrix[i][0] = 0
相关推荐
树獭非懒7 小时前
AI大模型小白手册|Embedding 与向量数据库
后端·python·llm
唐叔在学习10 小时前
就算没有服务器,我照样能够同步数据
后端·python·程序员
曲幽12 小时前
FastAPI流式输出实战与避坑指南:让AI像人一样“边想边说”
python·ai·fastapi·web·stream·chat·async·generator·ollama
Flittly12 小时前
【从零手写 AI Agent:learn-claude-code 项目实战笔记】(1)The Agent Loop (智能体循环)
python·agent
CoovallyAIHub13 小时前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
vivo互联网技术14 小时前
ICLR2026 | 视频虚化新突破!Any-to-Bokeh 一键生成电影感连贯效果
人工智能·python·深度学习
CoovallyAIHub14 小时前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub14 小时前
实时视觉AI智能体框架来了!Vision Agents 狂揽7K Star,延迟低至30ms,YOLO+Gemini实时联动!
算法·架构·github