题目
给定一个 mxn 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法**。**
示例 1:

输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:

输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示:
m == matrix.lengthn == matrix[0].length1 <= m, n <= 200-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
思路
1.非常直观的想法:遍历矩阵,用一个ans数组存矩阵中的零存在的位置,再遍历ans,找到对应行、列,置零------空间复杂度O(m*n)
2.优化:将ans拆分成两个数组:一个存需要置零的行,一个存需要置零的列,分别遍历这两个数组,将原数组置零------空间复杂度O(m + n)
3.优化:先单独处理原数组的第一行、第一列(用bool变量标识是否需要置零),再利用原数组的第一行和第一列存需要置零的行和列------空间复杂度O(1)
代码
python
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
first_row = False # 标识第一行、第一列是否需要置零
first_col = False
for i in range(m):
if matrix[i][0] == 0:
first_col = True
for j in range(n):
if matrix[0][j] == 0:
first_row = True
for i in range(1,m): # 从第二行、第二列开始遍历数组
for j in range(1,n):
if matrix[i][j] == 0:
matrix[i][0] = 0 # 将需要置零的行、列分别存进第一列、第一行
matrix[0][j] = 0
for j in range(1, n): # 从第二行、第二列开始置零
if matrix[0][j] == 0:
for i in range(m):
matrix[i][j] = 0
for i in range(1, m):
if matrix[i][0] == 0:
for j in range(n):
matrix[i][j] = 0
if first_row: # 单独处理第一行、第一列
for j in range(n):
matrix[0][j] = 0
if first_col:
for i in range(m):
matrix[i][0] = 0