KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
第一步:计算模式串(子串)和next[j]数组
模式串 前2位字母的next[j]固定是0 和 1
后续字母的nex[j],aba 里的第三位的next[j] =首尾相同子字符串长度+1,ab首尾相同子字符串长度为0
后续字母的nex[j],abaa 里的第四位的next[j] =首尾相同子字符串长度+1,aba首尾相同子字符串(a)长度为1
后续字母的nex[j],abaab 里的第五位的next[j] =首尾相同子字符串长度+1,abaa首尾相同子字符串(a)长度为1
后续字母的nex[j],abaabc 里的第六位的next[j] =首尾相同子字符串长度+1,abaaab首尾相同子字符串(ab)长度为2
第六位第七位 以此类推。。。
第二步:主串和子串比对过程中遇到不匹配字母时,用子串里不匹配的字母去数组里找 next[j]
下图:c和b不匹配,用b去数组里找到nex[j]=1,图二j挪到第一位,继续比较
下图:c和a不匹配,用a去数组里找到nex[j]=0,图二j挪到第0位,然后i和j 都往后移一位继续比较
下图:a和c不匹配,用c去数组里找到nex[j]=3,图二j挪到第3位,继续比较
实现代码如下:
java
public class KMP {
// 计算部分匹配表 (LPS)
private static int[] computeLPSArray(String pattern) {
int[] lps = new int[pattern.length()];
int length = 0; // 长度为当前最长前缀后缀
int i = 1;
while (i < pattern.length()) {
if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(length)) {
length++;
lps[i] = length;
i++;
} else {
if (length != 0) {
length = lps[length - 1]; // 回溯
} else {
lps[i] = 0;
i++;
}
}
}
return lps;
}
// KMP 查找算法
public static boolean kmpSearch(String text, String pattern) {
int[] lps = computeLPSArray(pattern);
int i = 0; // 文本的索引
int j = 0; // 模式串的索引
while (i < text.length()) {
if (pattern.charAt(j) == text.charAt(i)) {
i++;
j++;
}
if (j == pattern.length()) {
return true; // 找到匹配
} else if (i < text.length() && pattern.charAt(j) != text.charAt(i)) {
if (j != 0) {
j = lps[j - 1]; // 根据 LPS 表回溯
} else {
i++;
}
}
}
return false; // 未找到匹配
}
public static void main(String[] args) {
String text = "aaaaaaac";
String pattern = "aaaac";
boolean found = kmpSearch(text, pattern);
if (found) {
System.out.println("子串 \"" + pattern + "\" 在主串中出现过。");
} else {
System.out.println("子串 \"" + pattern + "\" 在主串中未出现。");
}
}
}
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