基于docker一键部署 x86的cpu_mem_hog 用于生成CPU和内存负载，用于服务器cpu和内存使用不达标的

拉取镜像

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docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/cpu_mem_hog:latest

cpu_mem_hog 镜像，用于生成CPU和内存负载。

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docker run -d \
  --privileged=true \
  --name cpu-mem-test \
  --restart unless-stopped \
  --cpus 4.0 \            
  --memory 8g \
  -e CPU_CORES=4 \
  -e MEMORY_GB=6 \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/cpu_mem_hog:latest

命令说明：

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docker run -d \
  --privileged=true \            # 赋予容器特权模式
  --name cpu-mem-test \          # 容器名称
  --restart unless-stopped \     # 重启策略
  --cpus 4.0 \                  # 限制使用4个CPU核心
  --memory 8g \                 # 限制使用8GB内存
  -e CPU_CORES=4 \              # 环境变量：使用4个CPU核心
  -e MEMORY_GB=6 \              # 环境变量：分配6GB内存
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/cpu_mem_hog:latest

参数说明

容器配置参数

--privileged=true：容器以特权模式运行，可以访问主机设备

--name cpu-mem-test：指定容器名称便于管理

--restart unless-stopped：除非手动停止，否则自动重启

--cpus 4.0：限制容器最多使用4个CPU核心

--memory 8g：限制容器最多使用8GB内存

环境变量

CPU_CORES=4：告诉测试程序使用4个CPU核心进行压力测试

MEMORY_GB=6：告诉测试程序分配6GB内存进行测试

功能用途

这个容器主要用于：

系统压力测试：模拟高CPU和内存使用场景

资源限制验证：测试Docker资源限制是否生效

监控系统测试：验证监控告警系统在资源紧张时的表现

容器编排测试：测试K8s或其他编排系统的资源调度能力

使用场景

开发测试

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# 快速创建一个测试环境
docker run -d --cpus 2 --memory 4g -e CPU_CORES=2 -e MEMORY_GB=3 ...

监控验证

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# 测试监控系统能否正确捕获资源异常
docker run -d --cpus 1 --memory 1g -e CPU_CORES=1 -e MEMORY_GB=0.9 ...

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3. 清理容器# 停止并删除测试容器
docker stop cpu-mem-test
docker rm cpu-mem-test

注意事项

资源限制：虽然设置了环境变量要求6GB内存，但容器实际被限制在8GB内

特权模式：--privileged=true 给了容器较高权限，生产环境需谨慎使用

资源竞争：在资源有限的机器上运行可能影响其他服务

监控建议：运行时应监控主机资源使用情况

安全建议

对于生产环境测试：

使用非特权模式（如果测试允许）

设置明确的资源限制

在隔离的测试环境中进行

测试完成后及时清理容器

这个工具非常适合在可控环境中进行系统压力测试和资源管理验证。