书接上回，最近离职在家了实在无聊，除了看看考研的书，打打dnf手游，也就只能写写代码，结果昨晚挂在某平台的一个技术出售有人下单了，大概业务是需要帮忙辅导一些面试需要用到的SQL。
回想了下，在该平台接单SQL也超过3w元了，考察的也就是那几大类，我准备开一个新的专题，把我遇到的题目做一些示例和总结，欢迎大家指正。
今日主题：连续数据的查询
场景
场景一：需要查询最大连续签到的时长，一般用于toc的场景中
场景二：查询连续人流量超过2w的日期，某游乐场的业务管理系统
思路
这种题目我一般常用的思路就是动转静，连续转不变。
比如场景二，需要找连续的日期，那么就要再找一个连续的变量，让两个变量进行相减或者其他操作，得到不变的数据，然后通过分组或者分区查询即可。
例题
体育馆人流量表
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| id | int |
| visit_date | date |
| people | int |
visit_date 是该表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录，id与日期递增，日期不一定是连续递增。
编写SQL找出每天的人数大于或等于 100 且 日期 连续的三行或更多行记录。返回按 visit_date 升序排列 的结果表
Scheme:
Create table If Not Exists Stadium (id int, visit_date DATE NULL, people int)
Truncate table Stadium
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('1', '2017-01-01', 10)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('2', '2017-01-02', 109)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('3', '2017-01-03', 150)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('4', '2017-01-04', 99)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('5', '2017-01-05', 145)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('6', '2017-01-06', 1455)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('7', '2017-01-07', 199)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('8', '2017-01-09', 188)例题解释
体育馆的人流表，要求找出最少三天连续人流量超过100的数据，并且按照
visit_date升序排序。
实战
做题目前先回顾下SqlServer中的一个函数
DATEADD(DAY,2,'2020-03-27');该函数可以在日期上进行加减，并且可以执行加减的日期部分，DAY表示天数增加。
按照思路，日期连续，那么可以生成一列行号，用日期与行号作差，如果结果相等则表示连续。
解题 生成行号
需要自己创造动态列，比如自己添加行号列
至于为什么不用ID，id也是递增的，我们做完再讲。
SELECT t1.id,t1.visit_date,t1.people FROM (
SELECT t.*, COUNT(1) OVER(partition by DATEADD(DAY, t.rowId * -1,t.visit_date)) AS daysCount FROM
(SELECT *,ROW_NUMBER() Over (ORDER BY id) as rowId FROM Stadium where people >= 100) t
) t1 WHERE t1.daysCount > =3步骤
1.筛选人流量大于等于100的数据，并且通过分区函数增加行号
2.用日期减去行号得到一个日期，相等则表示日期连续，再次通过分区函数基于得到的日期获取分区数量
3.筛选分区数量大于等于3的就是连续三天或者三天以上人流量大于等于100的数据
4.作为子查询结果处理得到结果。
结果
为什么不用id还是需要自己创造行号。因为筛选掉人流量不够的数据后，id与时间的等差结果还是不会变，就会得到错误的数据，本身不满足的数据仍旧会被查询出来。