由于为个人安装的是TensorRT10,有些参数可能就不用了，在模型转换的时候会出现错误（本文章长期更新）
特别注意onnxruntime_gpu的安装，他是与CUDA和CUDANN版本进行绑定的
安装时候参考网址
错误1
YOLOv8模型转换的时候，出现了
attributeerror: 'tensorrt.tensorrt.builder' object has no attribute 'max_workspace_size'
这个是由于TensoRT8.4版本之后，取消了这个max_workspace_size,这个可以这样修改
1注销掉
#config.max_workspace_size = self.args.workspace * 1 << 30
2、紧接其后，添加这个
config.set_memory_pool_limit(trt.MemoryPoolType.WORKSPACE, 1<<30) # fix TRT 8.4 deprecation notice
3、write file的修改为这个
with builder.build_serialized_network(network, config) as engine, open(f, 'wb') as t:
4、写文件修改为：
#t.write(engine.serialize())
t.write(engine)