图像处理 -- ISP的SHDR的功能介绍

ISP中的SHDR作用与常规实现办法

SHDR的作用

  1. 提升动态范围:在同一幅图像中同时保留亮部和暗部的细节,避免因为曝光不足或过度曝光导致的细节丢失。
  2. 改善图像质量:通过优化曝光和色彩处理,提升图像的整体质量,使其更接近人眼所见的效果。
  3. 增强视觉效果:在复杂光线条件下(如强烈的阳光、阴影等)拍摄时,SHDR可以有效平衡光线,使图像看起来更加自然和真实。

常规实现方法

  1. 多帧曝光合成:通过对同一场景拍摄多帧具有不同曝光时间的图像,然后将这些图像合成为一张具有高动态范围的图像。这是最常见的实现方式。

    • 捕捉多帧图像:ISP捕捉几帧具有不同曝光设置的图像(例如短曝光、中等曝光和长曝光)。
    • 对齐和校正:对不同曝光的图像进行对齐,修正由于相机抖动或移动引起的偏移。
    • 合成算法:使用特定的算法将多帧图像合成为一张图像,保留每帧图像中的最佳细节。
  2. 局部曝光调整:在单帧图像中,根据图像的局部亮度调整曝光值,从而实现高动态范围效果。

    • 亮度检测:检测图像中不同区域的亮度值。
    • 局部曝光调整:根据亮度值,对不同区域应用不同的曝光补偿。
    • 图像合成:将调整后的区域合成,生成一张高动态范围的图像。
  3. 伽玛校正和色调映射:对图像进行伽玛校正和色调映射,调整图像的整体亮度和对比度。

    • 伽玛校正:对图像进行伽玛校正,平衡图像的亮度和对比度。
    • 色调映射:应用色调映射算法,将高动态范围的图像映射到标准的动态范围显示设备上。

相关算法

  1. 曝光融合算法:例如Debevec和Malik提出的高动态范围成像算法,利用加权平均法将多帧曝光图像融合。
  2. 局部色调映射算法:例如Reinhard色调映射算法,通过局部调整图像的色调以实现高动态范围效果。
  3. 图像增强算法:例如Retinex算法,模拟人眼对光线的适应能力,增强图像的细节和对比度。

SHDR技术在现代数码相机、智能手机摄像头以及监控摄像头中得到了广泛应用,通过有效提升图像质量,满足用户对高质量视觉效果的需求。

相关推荐
SuperW2 小时前
OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)
人工智能·opencv·计算机视觉
山海不说话3 小时前
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
人工智能·python·计算机视觉·视觉检测
一起搞IT吧11 小时前
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
android·图像处理·数码相机
HarrietLH11 小时前
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
图像处理·计算机视觉·matlab
CoovallyAIHub11 小时前
突破异常数据瓶颈!AnomalyAny:一句话+一张图,零样本生成任意异常图像
计算机视觉·stable diffusion
大白爱琴12 小时前
使用python进行图像处理—图像变换(6)
图像处理·人工智能·python
Coovally AI模型快速验证14 小时前
SFTrack:面向警务无人机的自适应多目标跟踪算法——突破小尺度高速运动目标的追踪瓶颈
人工智能·神经网络·算法·yolo·计算机视觉·目标跟踪·无人机
jndingxin14 小时前
OPenCV CUDA模块光流处理------利用Nvidia GPU的硬件加速能力来计算光流类cv::cuda::NvidiaHWOpticalFlow
人工智能·opencv·计算机视觉
一勺汤15 小时前
YOLO12 改进|融入 大 - 小卷积LS Convolution 捕获全局上下文与小核分支提取局部细节,提升目标检测中的多尺度
yolo·计算机视觉·多尺度·yolo12·yolo12改进·lsconv·小目标
强盛小灵通专卖员17 小时前
DL00871-基于深度学习YOLOv11的盲人障碍物目标检测含完整数据集
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·无人机·核心期刊