mysql高级语句的查询语句

一、排序语法,关键字排序

升序和降序

默认的排序方式就是升序

升序:ASC

降序:DESC

配合语法:order by 语法

1、升序

select * from info order by name; 根据名字升序排序,不需要加ASC
 select * from info order by id;根据id升序排序

2、 降序(指定列)

select * from info order by name desc;根据名字降序
select * from info order by id desc;  根据id降序

3、多个列排序

以多个列作为排序关键字,只有第一个参数有相同的值第二个字段才有意义。

select * from info order by hobbid desc,id;

重复值对应的第二个字段按照指定的排序进行排序

select * from info order by id desc,score;#根据id降序,成绩升序

二、区间判断

1、and 且

两个条件都要满足

select * from info where score > 70 and score <=90; 成绩大于70且小于90

2、or 且

两个条件只要满足一个即可

select * from info where score > 70 OR score <=90;成绩大于70或者成绩小于90

符合条件的都展示出来

3、嵌套多条件

select * from info where score > 70 or ( score > 0 and score < 20 );
查找成绩大于70 或者 成绩大于0且成绩小于20

三、分组查询

对sql查询的结果进行分组,使用group by 语句来实现

group by 语句配合聚合函数一起使用。

聚合函数的类型:统计 count,求和 sum,求平均数 avg,最大值max,最小值 min。

select  (指定列)count(name),hobbid(进行分组) from info group by hobbi;

最少两个列,group by 不能跟聚合函数后面的列

在聚合函数分组语句中,所有的非聚合函数列,都要在group by语句当中。

select count(name),hobbid,name from info group by hobbid,name;
select count(name),hobbid,name from info where score >=80 GROUP BY hobbid,name;
以爱好为分组,统计成绩大于80的名字

GROUP BY为一个整体,在其前面可以使用where,在其后面要使用having

select count(name),hobbid,score from info GROUP BY hobbid,score having score >=80;
select avg(score),hobbid from info group by hobbid having avg(score) >= 60;  

统计姓名,以兴趣和分数作为分组,统计出成绩大于80的,然后按照降序对姓名的列进行排序

select count(name),hobbid,score from info group by hobbid,score having score > 80 order by count(name) desc;

四、偏移量

limit 1,3 1是位置偏移量(可选参数)

如果不设定位置偏移量,默认就是从第一行开始(0+1),默认值是0

select * from info limit 3; 显示前三行
select * from info limit 1,3; 显示2-4行

使用limit 和降序,只显示最后最后三行

select * from info order by id desc limit 3;

五、别名as

表和列的别名:因为在实际工作中,表的名字和列的名字可能会很长,书写起来不太方便,多次声明表和列时,完整的展示太复杂了,设置别名可以使书写简化了可读性增加了,简洁明了。

格式一:

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

格式二:

select name 姓名,score 成绩 from info;

格式三:

select i.name 姓名,i.score 成绩 from info i;

格式四:

select i.name 姓名,i.score 成绩 from info as i;

六、 对表进行复制

create table test as select * from info;

只能复制表的数据,不能复制表的结构,主键的约束复制不了

desc info;查看区别

desc test;查看复制的表

用条件方式复制表

create table test1 as select * from info where score >=60;

test表

七、通配符

like :模糊查询

% :表示0个,1个 或者多个字符类似于*

_:表示单个字符。

select * from info where address like 's%';

八、子查询

子查询: 内查询,嵌套查询,select语句当中又嵌套了一个select。

嵌套的select才是子查询,先执行子查询的语句,外部的select在根据子条件的结果进行过滤查找。

子查询可以是多个表,也可以是同一张表

关联语句 in not in

select(select)

select id,name,score from info where id in(select id from info where score>=80);
先将子查询的表的内容查询出来

多张表查询

select id,name,score from info where id  in (select id from test where score>=80);
select id,name,score from info where id  not in (select id from test where score>=80);
update info set score=80 where id in (select id from test where id =2);
根据test表中的id=2,然后更新info表中id=2的分数

info表修改前

info表修改后

在子查询当中多表查询(不要超过三张)和别名:

info表

test表

info表和test表,这两张表id部分相同,然后根据id相同的部分来查询info表的id的值

select a.id from info a where id in (select b.id from test b where a.id = b.id );

查询出info表成绩大于80的数据

select a.name from info a where a.score>80 and  a.id in (select b.id from test b where a.id = b.id );

求出平均数

select avg(a.score) from info a where   a.id in (select b.id from test b where a.id = b.id );

九、exists

exists 判断子查询的结果是否为空,不为空返回true,空返回false

select count(*)from info where exists (select id from test where score>80);

这里不是in和not in会传给主表。

这里只是判断条件,存在才执行,不存在,结果为空则不执行。

这里的值不是计数的作用

查询分数,如果分数小于50的则统计info的字段数

select count(*) from info where exists (select id from info where score<50);

select id from info where score<50查询这个条件存不存在,仅仅是一个判断的条件,并不是将结果传到下一个命令中,结果存在执行此条命令select count(*) from info,若不存在则不执行。

十、视图

视图是一个虚拟表,表的数据是基于查询的结果生成的,视图可以简化复杂的查询,隐藏复杂的细节,访问数据更安全。

视图是多表数据的集合体。

1、视图和表之间的区别

  • 存储方式,表是实际的数据行,视图不存储数据,仅仅是查询结果的虚拟表
  • 数据更新,更新表可以直接更新视图表的数据
  • 占用空间,表实际占用空间,视图表不占用空间,只是一个动态结果的展示。

视图表的数据可能是一张表的部分查询数据,也可能是多个表的一部分查询数据。

2、查看当前数据库中的视图表

show full tables in xy102 where table_type like 'VIEW';
create view test2 as select * from info where score >=80;

查询select * from test2;实际上等于执行select * from info where score >=80

当修改表中id=1的分数修改为79,视图表执行执行select * from test2;

结果

当修改视图id=2的分数修改为90时,查看原表也被修改

5.5之前视图只读,5.5之后双向的,修改视图表的信息,原表是数据也会发生更改

视图表:

原表:

创建一张视图表,视图表包含id name address,从info和test当中的name值相同的部分创建

create view test4 as select a.id,a.name,a.address from info a where a.name in 
(select b.name from test b where a.name = b.name );

1、视图就是查询语句的别名,有了视图表可以简化查询的语句

2、表的权限不一样,库的权限是有控制的,所以查询视图表的权限相对低

3、既可以保证原表的数据安全,也简化了查询的过程

删除视图表

drop view test4;

十一、 连接查询

把两张表或者多个表的记录结合起来,基于这些表,共同的字段,进行数据的拼接。

前提:要确定一个主表作为结果集,然后把其他表的行,有选择性的选定到结果上。

test1表

test2表

连接的类型:

1、内连接inner join

取两张表或者多张表之间符合条件的数据记录的集合。

取两个表或者多个表之间的交集

select a.a_id,a.a_name from test1 a INNER JOIN test2  b on a.a_name=b.b_name;
select * from test1 a INNER JOIN test2  b on a.a_name=b.b_name;

2、左连接

左外连接,left jion .......on 或者left outer join

以左边的表为基础,接收左表的所有行,以左表的记录和右表的记录进行匹配

匹配左表的所有,以及右表中符合条件的行,不符合显示null,不展示。

select * from test1 a left join test2 b on a.a_name=b.b_name;

写在left左边的为左表,在左边中选择name作为一个筛选的条件,只有结果相同的其显示的都能显示出来,否则是null。

以比较条件为标准,两个表相同的展示出来,并作拼接,不同的结果显示null

3、右连接

右外连接,right jion .......on 或者right outer join

以右边的表为基础,接收右表的所有行,以右表的记录和左表的记录进行匹配

匹配右表的所有,以及左表中符合条件的行,不符合显示null,不展示。

select * from test1 a right join test2 b on a.a_name=b.b_name;
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