跑深度学习模型I：一文正确使用CUDA

由于我很久之前已经安装过了，这里是为了检查哪个环节出了问题，所以看各个优秀博客的安装跟着检查了一下。所以此文安装过程引用了许多优秀博客，记录一下，重点在于安装后的检查可用情况。如有侵权请作者联系我删除。

1. 安装显卡驱动NVIDIA

如果出现这个问题，是NVIDIA环境配置原因。一定要注意配置系统环境变量正确。

C:\Users\2605304845>nvcc --version 'nvcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 - CSDN文库

2. 安装CUDA

安装时注意版本对应

GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载_cudacudnn配对-CSDN博客

3. 安装cudnn

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)-CSDN博客

把cudnn中3个文件内容复制到对应的内容

4. 查看CUDA是否可用

在python环境下

最后推荐看这篇博文，终于让我明白了显卡驱动和CUDA的关系

理清GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN关系以及下载安装-CSDN博客

如需安装pytorch及dgl

跑深度学习模型Ⅱ：一文安装正确pytorch及dgl-CSDN博客