实现全景清晰化同帧重构及自由视角展示的名厨亮灶开源了。

简介

AI视频监控平台, 是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,减少企业级应用约 95%的开发成本,在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动,而且能够实现人机结合,最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作,即可实现全视频的接入及布控。

基础项目搭建地址参考:yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。

系统根据客户环境目前共分为三种形态:分别为

集群版-AIBox

支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。 基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。

单机版-SingleBox

应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。

服务器版-Master

适用于拥有 GPU显卡的企业用户。 基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。

项目公开演示链接:http://39.164.53.248:33089/

系列项目Gitee链接

请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。

1.集群版-AIBOX

名称 描述 备注
AIBOX-Server 后端项目 需付费
AIBOX-VUE 前端项目

2. 服务器版-Master

名称 描述 备注
Master-Server 后端项目 暂时开源
Master-VUE 前端项目

3.单机版-SIngleBOX

名称 描述 备注
SingleBox-Server 后端项目 需付费
SingleBox-VUE 前端项目

二、项目特点

  • 集成化:视频监控、计算机视觉计算、告警通知 一体的视频安防平台
  • 支持RTSP/RTMP 推流拉流形式
  • 支持x86、arm等指令集平台部署
  • 支持H265/H264/GB28181/的视频格式
  • 支持添加客户自己训练的模型
  • 支持多路多算法的实时AI计算
  • 全方面告警通知,支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱
  • 高性能,支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果

三、项目定位

  • 跨平台视觉安防解决方案
  • 二次开发项目服务
  • 商用级机器视觉平台

四、功能清单

  • 光伏板异路
  • 光伏板位移
  • 安全帽识别
  • 告警管理
  • 安全钩子识别
  • 火焰识别
  • 烟雾识别
  • 敬请期待......

五、业务创新点

1、全景视频拼接

研究基于人工智能、三维计算机视觉、增强现实、虚拟现实、混合现实等不同技术,实现对于工作面全景、辅助运输全景、主运输全景视频拼接,以及在此基础上,井上人员使用AR眼镜(或其他AR设备)实时查看工作面全景、辅助运输全景、主运输全景的拼接视频以及巷道视频,用于井上人员培训、巡检等相关功能。实现井下全景的构建及井上人员对于井下更为直观、全面的理解。

2、AI+AR平台与巡检和检修应用的融合

研究基于AR技术在的研究基础上,实现井上人员或井下现场远程模拟培训,可设置相关培训课程,提前演练异常情况处理,掌握处理能力,避免发生严重事故,实现对有安全隐患的全流程进行精细建模,在实景中虚拟还原各种危险场景,如设备操作异常、逃生等,同时将危险应急处理方案设置为培训课程,并将处理不当的情况也设置模拟仿真体验。

相关资讯:华为云AI视频技术白皮书

用摄像机拍摄,记录并播放视频可以回溯到 19 世纪,大家公认的第一部电影是法国影片《工厂的大门》,1895 年由路易斯·卢米埃尔摄影。表现当时法国里昂卢米埃尔工厂放工时的情景,片长仅一分多钟。从这以后,摄影技术持续发展,从模拟技术到数字技术,从电影摄像机到家用摄像机直到电脑,手机等便携终端内置摄像头,摄像已经成为当今社会人们记录信息并传播交流的最重要工具和手段,也是大众百姓所需要和掌握的一项基本生活技能。

摄像技术应用也从电影,广播电视发展到生活中的方方面面,包括城市治理、安全防护、工业质检等等。每个城市,每个企业都有大量的摄像机,不断在记录发生的一切。海量的视频数据,在方便大众的生活的同时,也带来了很多管理上的困扰。数据如何有效存储,如何能够感知并记录关键事件,如何能够将屏幕面前的工作人员解放出来或者减轻他们工作的强度,已经成为视频使用者最关心的问题。与此同时,A1技术虽然起步较晚,但随着其快速的发展,已经在诸多方面与视频技术产生了深度的融台。

1950年,艾伦·图灵(Alan Turing)在论文《计算机器与智能(Computing Machinery and Intelligence)》中提出了著名的"图灵测试",给出了判定机器是否有"智能"的试验方法。 1956 年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨"如何用机器模拟人的智能",首次提出"人工智能(ArtificialIntelligence,简称M)"这一概念,标志若人工智能学科的诞生。

人工智能从斑生之初,就希望让机器理解这个世界,将人类从繁琐,重复性的事务中脱离出来。从符号主义、专家系统、神经网络、深度学习、强化学习到预训练大模型,一个又一个技术的突破,让人类看到了通用人工智能的希望。自然而然,用人工智能识别视频数据,甚至生成视频数据成为了技术路线的必然选择。华为公司在视频技术和人工智能技术上都有深厚的积果和丰富的实践,华为云 A1 视频产品正景将 A1 和视频技术相结合的优秀典范。此篇《华为云A1 视频白皮书》,是我们团队研究和实践经验的总结,希望能够更好地促进产业的发展,让摄像机"看得懂、会说话。

相关推荐
陈广亮22 分钟前
构建具有长期记忆的 AI Agent:从设计模式到生产实践
人工智能
会写代码的柯基犬31 分钟前
DeepSeek vs Kimi vs Qwen —— AI 生成俄罗斯方块代码效果横评
人工智能·llm
Mintopia1 小时前
OpenClaw 是什么?为什么节后热度如此之高?
人工智能
爱可生开源社区1 小时前
DBA 的未来?八位行业先锋的年度圆桌讨论
人工智能·dba
叁两4 小时前
用opencode打造全自动公众号写作流水线,AI 代笔太香了!
前端·人工智能·agent
前端付豪4 小时前
LangChain记忆:通过Memory记住上次的对话细节
人工智能·python·langchain
strayCat232554 小时前
Clawdbot 源码解读 7: 扩展机制
人工智能·开源
王鑫星4 小时前
SWE-bench 首次突破 80%:Claude Opus 4.5 发布,Anthropic 的野心不止于写代码
人工智能
lnix4 小时前
当“大龙虾”养在本地:我们离“反SaaS”的AI未来还有多远?
人工智能·aigc