牛顿插值法代替泰勒公式

引入

例题



近似函数:

通过这个近似函数可以看出,若要证的函数超过二阶可导,那么就不适合用牛顿插值法代替泰勒公式

因为,后面的操作非常复杂,不划算了...

总结

  1. 我们可以通过牛顿插值法生成一个逼近曲线的直线,然后再更具误差,添加多项式,使得直线弯曲,尽可能逼近曲线。
  2. 构造辅助函数F(x)=原函数 f(x) - 近似函数 g(x),由于我们的g(x)是f(x)的近似函数,因此,最靠前的几个F(x)函数值必为零,于是,我们便可引入罗尔定理进行讨论。
  3. 牛顿插值法代替泰勒公式产生更好效果,应满足情况以下情况:①函数导数最高阶<=2; ②可以确定两个点 " ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) ";
相关推荐
做一道光27 分钟前
电机控制——电流采样(双电阻)
笔记·单片机·嵌入式硬件·电机控制
wallace201835 分钟前
笔记:SpringCloud服务间调用的方式
笔记
愚昧之山绝望之谷开悟之坡1 小时前
什么是大非农
笔记
Chloeis Syntax1 小时前
MySQL初阶学习日记(4)--- 插入、聚合、分组查询 + 数据库约束
数据库·笔记·学习·mysql
四谎真好看2 小时前
Java 黑马程序员学习笔记(进阶篇31)
java·笔记·学习·学习笔记
Element_南笙2 小时前
吴恩达新课程:Agentic AI(笔记11)
大数据·人工智能·笔记·算法·机器学习
YJlio2 小时前
Active Directory 工具学习笔记(10.1):AdExplorer 实战(一)— 连接到域与界面总览
笔记·学习·安全
崇山峻岭之间2 小时前
C++ Prime Plus 学习笔记025
c++·笔记·学习
数据门徒3 小时前
《人工智能现代方法(第4版)》 第6章 约束满足问题 学习笔记
人工智能·笔记·学习·算法
im_AMBER3 小时前
weather-app开发手记 01 HTTP请求基础 | Axios GET 请求
笔记·网络协议·学习·计算机网络·http·axios