牛顿插值法代替泰勒公式

引入

例题



近似函数:

通过这个近似函数可以看出,若要证的函数超过二阶可导,那么就不适合用牛顿插值法代替泰勒公式

因为,后面的操作非常复杂,不划算了...

总结

  1. 我们可以通过牛顿插值法生成一个逼近曲线的直线,然后再更具误差,添加多项式,使得直线弯曲,尽可能逼近曲线。
  2. 构造辅助函数F(x)=原函数 f(x) - 近似函数 g(x),由于我们的g(x)是f(x)的近似函数,因此,最靠前的几个F(x)函数值必为零,于是,我们便可引入罗尔定理进行讨论。
  3. 牛顿插值法代替泰勒公式产生更好效果,应满足情况以下情况:①函数导数最高阶<=2; ②可以确定两个点 " ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) ";
相关推荐
初级炼丹师(爱说实话版)1 小时前
MySql速成笔记5(多表关系)
笔记
iconball2 小时前
个人用云计算学习笔记 --19 (MariaDB服务器)
linux·运维·笔记·学习·云计算
岑梓铭2 小时前
《考研408数据结构》第四章(串和串的算法)复习笔记
数据结构·笔记·考研·算法
冬夜戏雪3 小时前
记录下C盘清理步骤(有效)
经验分享·笔记
我登哥MVP3 小时前
Apache Tomcat 详解
java·笔记·tomcat
泽虞4 小时前
《Qt应用开发》笔记
linux·开发语言·c++·笔记·qt
报错小能手4 小时前
linux学习笔记(21)线程同步——互斥锁
linux·笔记·学习
明明真系叻5 小时前
《量子计算》学习笔记:量子计算的基本定义(续)
笔记·学习·量子计算
不会调制解调的猫7 小时前
笔记 | 内网服务器通过wifi穿透,设置流量走向
运维·服务器·笔记
程序员大雄学编程8 小时前
「机器学习笔记7」决策树学习:从理论到实践的全面解析(上)
笔记·决策树·机器学习