【SkyWalking】如何在业务系统中控制SkyWalkingAgent的生命周期

写在前面

文章基于SkyWalking-oap-9.7.0版本,agent版本为9.1.0。

使用场景

在业务系统使用SkyWalking时,希望通过统一的应用来管理agent信息,例如运维系统 / 流水线系统等,使用SkyWalking的ui来管理,就会多出一套系统维护的成本,我们可以通过对SkyWalking的代码进行改造,实现agent数据统一化管理。

改造方案

在agent启动和停止阶段,加入一个grpc的调用,通过agent给oap服务传递的信息,由oap进行对业务系统的接口调用,上报agent的生命周期信息及心跳数据。

改造代码

agent部分

上线

前往apm-sniffer -> apm-agent-core -> remote目录下,找到ServiceManagementClient文件

在run方法中加入自定义的grpc请求代码,其中blockingStud是grpc-proto生成的文件名,online方法和Message类是proto文件中定义的方法名及实体类。

加入成功后,在agent启动时,就会将agent定义的serviceName和instanceName参数传给oap后端

下线

在ServiceManagementClient文件中,找到shutdown部分,加入下面的代码,在服务停止时,agent会先进行下线消息通知,再进行agent自身的停止逻辑。 需要特别注意的是,修改shutdown的方法后,需要调整BootService接口的执行顺序,否则会出现serviceBlockingStud为null的情况,导致下线通知失败。

ServiceManager中需要调整的部分如下,先通过反射获取到上面修改的ServiceManagementClient,先进行下线通知,然后一次对其他的BootService进行停止。

oap部分

在SkyWalking代码中,找到oap-server -> server-receiver-plugin目录,在下面新建一个用于接受agent上线/下线通知的新模块,核心代码为继承Grpc生成的类文件,并实现GRPCHandler接口,将Grpc服务交给oap统一管理。 在online和offline方法中,接收到agent上报的信息,经过自定义整合后,通过http或其他请求方式,传递给业务系统,进行持久化或其他处理。

相关推荐
ltl6 小时前
Transformer 整体架构:一张图看懂
后端
ltl6 小时前
Decoder 详解:为什么它天生适合生成
后端
ltl6 小时前
Encoder 详解:6 层堆叠到底在做什么
后端
程序员cxuan6 小时前
微信读书官方发了 skills,把我给秀麻了。
人工智能·后端·程序员
未若君雅裁7 小时前
Spring AOP、日志切面与声明式事务原理
java·后端·spring
zhangxingchao7 小时前
AI应用开发六:企业知识库
前端·人工智能·后端
红尘散仙8 小时前
一个 `#[uniffi::export]`,把 Rust 接进 React Native
前端·后端·rust
红尘散仙8 小时前
一行 `#[specta::specta]`,让 Tauri IPC 有类型
前端·后端·rust
XinZong10 小时前
OpenClaw 中最经典的 6 款skill,真正能进工作流的 skills
javascript·后端
zhangxingchao10 小时前
AI Agent 基础问题系统整理:从 LangChain、LangGraph、MCP 到 Agent 架构、记忆、工具调用与评估体系
前端·人工智能·后端