1. 环境准备
环境准备
10.0.0.101,10.0.0.102,10.0.0.103,
101上做到102,103的免密登录
#为了方便执行命令和传输文件,这里先在101创建2个脚本
]# cat > /usr/bin/data-rsync.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
[ $# -ne 1 ] && {
echo "usage: $0 PATH"
exit 1
}
for ((id=102;id<=103;id++))
do
echo "---root@10.0.0.${id}----开始---"
tput setaf 2
rsync -avz --delete $1 root@10.0.0.${id}:`dirname $1`
tput setaf 9
echo -e "---root@10.0.0.${id}----结束---------------\n"
done
EOF
]# cat > /usr/bin/cmd-cluster.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
[ $# -eq 0 ] && {
echo "usage: $0 CMD"
exit 1
}
for ((id=101;id<=103;id++))
do
echo "--10.0.0.${id}--开始-"
tput setaf 2
ssh root@10.0.0.${id} "$@"
tput setaf 9
echo -e "--10.0.0.${id}--结束--------------------\n"
done
EOF
chmod +x /usr/bin/data-rsync.sh /usr/bin/cmd-cluster.sh
2. zookeeper相关
2.1. zookeeper单节点部署
zookeeper单节点部署
(1)下载zookeeper软件
mkdir -p /data/tools/zookeeper/ && cd /data/tools/zookeeper/
[root@elk1 ~]# wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
(2)解压软件包
[root@elk1 ~]# tar xf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
(3)创建符号连接
[root@elk1~]# ln -sv apache-zookeeper-3.8.4-bin zk
(4)声明zk的环境变量
[root@elk1]# cat > /etc/profile.d/kafka.sh <<'EOF'
export ZK_HOME=/data/tools/zookeeper/zk
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
EOF
echo -e "\nexport PATH=$PATH" >> /root/.bashrc
source /etc/profile.d/kafka.sh /root/.bashrcv
(5)创建zk的配置文件
[root@elk1 ~]# cp /data/tools/zookeeper/zk/conf/{zoo_sample.cfg,zoo.cfg}
(6)启动zk节点
[root@elk1 ~]# zkServer.sh start
[root@elk1 ~]# zkServer.sh status # 查看zk服务的状态信息
[root@elk1 ~]# zkServer.sh stop
[root@elk1 ~]# zkServer.sh restart
(7)连接ZK节点
[root@elk101 ~]# zkCli.sh
2.2. zookeeper常用命令
|-------------|-----------------------------------------|
| 功能 | 命令 |
| 创建节点(znode) | create /path data -s: 创建顺序节点 -e: 创建临时节点 |
| 获取znode的数据 | get /path |
| 设置znode的数据 | set /path data |
| 创建子节点 | create /paren/path/subNode data |
| 列出子节点 | ls /path |
| 查看znode的状态 | stat /path |
| 删除znode | delete /path |
| 递归删除其子节点使用 | deleteall /path |
2.3. zookeeper集群部署与管理
2.3.1. zookeeper集群部署
zookeeper集群部署
(1)101下载zookeeper软件
[root@elk1 ~]# mkdir -p /data/tools/zookeeper/ && cd /data/tools/zookeeper/
[root@elk1 ~]# wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
(1)配置101到101,102,103的免密
[root@elk101 ~]# ssh-keygen
[root@elk101 ~]# ssh-copy-id 10.0.0.101
[root@elk101 ~]# ssh-copy-id 10.0.0.102
[root@elk101 ~]# ssh-copy-id 10.0.0.103
(2)101节点解压软件包
[root@elk101 ~]# tar xf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
(3)101节点创建符号连接
[root@elk101 ~]# ln -sv apache-zookeeper-3.8.4-bin zk
(4)101节点声明zk的环境变量
[root@elk101 ~]# cat > /etc/profile.d/kafka.sh <<'EOF'
export ZK_HOME=/data/tools/zookeeper/zk
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
EOF
(5)101节点创建zk的数据目录
[root@elk101 ~]# mkdir -p /data/data/zk
(6)101节点创建zk的配置文件
[root@elk101 ~]# cat > /data/tools/zookeeper/zk/conf/zoo.cfg << EOF
# 定义最小单元的时间范围tick。
tickTime=2000
# 启动时最长等待tick数量。
initLimit=5
# 数据同步时最长等待的tick时间进行响应ACK
syncLimit=2
# 指定数据目录
dataDir=/data/data/zk
# 监听端口
clientPort=2181
# 开启四字命令允许所有的节点访问。
4lw.commands.whitelist=*
# server.ID=A:B:C[:D]
# ID:
# zk的唯一编号。
# A:
# zk的主机地址。
# B:
# leader的选举端口,是谁leader角色,就会监听该端口。
# C:
# 数据通信端口。
# D:
# 可选配置,指定角色。
server.101=10.0.0.101:2888:3888
server.102=10.0.0.102:2888:3888
server.103=10.0.0.103:2888:3888
EOF
(7)101同步相关目录到102,103节点
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/data/zk
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/zookeeper
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /etc/profile.d/kafka.sh
(8)所有节点创建myid文件
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh
do ssh 10.0.0.${host_id} "echo ${host_id} > /data/data/zk/myid";
done
(9)所有节点加载zk环境变量
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "source /etc/profile.d/kafka.sh;echo export PATH=$PATH >> /root/.bashrc;source /root/.bashrc"
(10)所有节点启动zk服务
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "zkServer.sh start"
(11)所有节点查看zk的角色状态
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "zkServer.sh status"
2.3.2. zookeeper集群管理
编写zookeeper的集群管理脚本
[root@elk101]# cat > /usr/local/sbin/zkManager.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
#判断用户是否传参
if [ $# -ne 1 ];then
echo "无效参数,用法为: $0 {start|stop|restart|status}"
exit
fi
#获取用户输入的命令
cmd=$1
#定义函数功能
function zookeeperManger(){
case $cmd in
start)
echo "启动服务"
remoteExecution start
;;
stop)
echo "停止服务"
remoteExecution stop
;;
restart)
echo "重启服务"
remoteExecution restart
;;
status)
echo "查看状态"
remoteExecution status
;;
*)
echo "无效参数,用法为: $0 {start|stop|restart|status}"
;;
esac
}
#定义执行的命令
function remoteExecution(){
for (( i=101 ; i<=103 ; i++ )) ; do
tput setaf 2
echo ========== 10.0.0.${i} zkServer.sh $1 ================
tput setaf 9
ssh 10.0.0.${i} "zkServer.sh $1 2>/dev/null"
done
}
#调用函数
zookeeperManger
EOF
#给脚本添加执行权限
[root@elk1~]# chmod +x /usr/local/sbin/zkManager.sh
#使用
zkManager.sh start|stop|restart|status
2.4. 修改zookeeper的堆内存大小
修改zookeeper的堆内存大小:
温馨提示: 修改zookeeper的堆内存大小,一般情况下,生产环境给到2G足以,如果规模较大可以适当调大到4G。
(1)查看zk默认的堆内存大小为1GB。
[root@elk101 ~]# jmap -heap `jps | awk '/QuorumPeerMain/{print $1}'`|grep -i heapsize
(2)配置ZK的堆内存
[root@elk101 ~]# cat > /data/tools/zookeeper/zk/conf/java.env << 'EOF'
export JVMFLAGS="-Xms256m -Xmx256m $JVMFLAGS"
EOF
(3)将配置文件同步到集群的其他zk节点上
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/zookeeper/zk/conf/java.env
(4)重启ZK集群
[root@elk101 ~]# zkManager.sh restart
(5)验证堆内存
[root@elk101 ~]# jmap -heap `jps | awk '/QuorumPeerMain/{print $1}'`|grep -i heapsize
3. kafka相关
3.1. kafka单点部署
快速搭建kafka单点环境
(1)下载kafka软件包
[root@elk101 ~]# mkdir -p /data/tools/kafka/ && cd /data/tools/kafka/
[root@elk101 ~]# wget https://downloads.apache.org/kafka/3.8.0/kafka_2.13-3.8.0.tgz
(2)解压软件包
[root@elk101 ~]# tar xf kafka_2.13-3.8.0.tgz
(3)创建符号连接
[root@elk101 ~]# ln -svf /data/tools/kafka/kafka_2.13-3.8.0 /data/tools/kafka/kafka
(4)配置环境变量
[root@elk101 ]# cat > /etc/profile.d/kafka.sh <<'EOF'
export ZK_HOME=/data/tools/zookeeper/zk
export KAFKA_HOME=/data/tools/kafka/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin
EOF
[root@elk101 ]# source /etc/profile.d/kafka.sh
[root@elk101 ]# echo "export PATH=$PATH" >> /root/.bashrc
[root@elk101 ]# source /root/.bashrc
(5)修改配置文件
[root@elk101 ~]# egrep '^broker|^zookeeper.connect=' /data/tools/kafka/kafka/config/server.properties
broker.id=101
zookeeper.connect=10.0.0.101:2181,10.0.0.102:2181,10.0.0.103:2181
(6)启动kafka单点
[root@elk101 ]# kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties
(7)验证zookeeper的源数据信息
zkCli.sh -server 10.0.0.101:2181,10.0.0.102:2181,10.0.0.103:2181
(CONNECTED) 0] ls /brokers/ids
[101]
3.2. kafka集群部署
kafka集群部署
(1)101节点下载kafka软件包
[root@elk101 ~]# mkdir -p /data/tools/kafka/ && cd /data/tools/kafka/
[root@elk101 ~]# wget https://downloads.apache.org/kafka/3.8.0/kafka_2.13-3.8.0.tgz
(2)101节点解压软件包
[root@elk101 ~]# tar xf kafka_2.13-3.8.0.tgz
(3)101节点创建符号连接
[root@elk101 ~]# ln -svf /data/tools/kafka/kafka_2.13-3.8.0 /data/tools/kafka/kafka
(4)101节点配置环境变量
[root@elk101 ]# cat > /etc/profile.d/kafka.sh <<'EOF'
export ZK_HOME=/data/tools/zookeeper/zk
export KAFKA_HOME=/data/tools/kafka/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin
EOF
[root@elk101 ]# source /etc/profile.d/kafka.sh
[root@elk101 ]# echo "export PATH=$PATH" >> /root/.bashrc
[root@elk101 ]# source /root/.bashrc
(5)101节点修改配置文件
[root@elk101 ~]# ]# egrep '^broker|^zookeeper.connect=|log.dirs' /data/tools/kafka/kafka/config/server.properties
broker.id=101
log.dirs=/data/data/kafka-logs
zookeeper.connect=10.0.0.101:2181,10.0.0.102:2181,10.0.0.103:2181
(6)101同步相关目录到102,103节点
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/data/kafka-logs
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/kafka
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /etc/profile.d/kafka.sh
(7)102,103配置文件修改
[root@elk102 ~]# sed -i 's#^broker.id.*#broker.id=102#' /data/tools/kafka/kafka/config/server.properties
[root@elk103 ~]# sed -i 's#^broker.id.*#broker.id=103#' /data/tools/kafka/kafka/config/server.properties
(8)所有节点加载kafka环境变量
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "source /etc/profile.d/kafka.sh; echo export PATH=$PATH >> /root/.bashrc ; source /root/.bashrc"
(9)所有节点启动kafka服务
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties "
(10)验证zookeeper的源数据信息
zkCli.sh -server 10.0.0.101:2181,10.0.0.102:2181,10.0.0.103:2181
(CONNECTED) 0] ls /brokers/ids
[101, 102, 103]
3.3. kafka的常用术语
kafka的常用术语:
kafka cluster(broker list): kafka集群。
kafka Server (broker): 指的是kafka集群的某个节点。
Producer: 生产者,即往kafka集群写入数据的角色。
Consumer: 消费者,即从kafka集群中读取数据的角色。一个消费者隶属于一个消费者组。
Concumer Group: 消费者组,里面有一个或多个消费者。
Topic: 主题,是一个逻辑概念,用于区分业务,一个主题最少要有1个分区和一个副本。
Partition: 分区,分区可以暂时理解为分区编号。
replica:
副本,副本是实际存储数据的地方,分为两种角色,即leader和follower。
leader:
负责读写。
follower:
负责从leader节点同步数据,无法对集群外部提供任何服务。当leader无法访问时,follower会接管leader的角色。
AR:
所有的副本,包含leader和follower副本。
ISR:
表示和leader同步的所有副本集合。
OSR:
表示和leader不同步的所有副本即可。
zookeeper集群:
kafka 0.9之前的版本维护消费者组的offset,之后kafka内部的topic进行维护。
协调kafka的leader选举,控制器协调者选举等....
client:
consumer API:
即消费者,指的是从boker拉取数据的角色。
每个消费者均隶属于一个消费者组(consumer Group),一个消费者组内可以有多个消费者。
producer API:
即生产者,指的是往broker写入数据的角色。
admin API:
集群管理的相关API,包括topic,parititon,replica等管理。
stream API:
数据流处理等API,提供给Spark,Flink,Storm分布式计算框架提供数据流管道。
connect API:
连接数据库相关的API,例如将MySQL导入到kafka。
常见问题:
Q1: 分区和副本有啥区别?
分区可以暂时理解为分区编号,它包含该分区编号的所有副本,和磁盘的分区没关系。
副本是实际存储数据的地方,
Q2: offset存储在kafka集群,客户端在kafka集群任意一个节点如何获取偏移量。
通过内部的消费者组的偏移量读取即可。("__consumer_groups")
3.4. kafka topic管理命令
topic管理:
-1 查看topic
#查看topic列表
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --list
#查看指定topic的详细信息
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --describe --topic tom
#查看所有的topic详细信息。
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --describe
-2 创建topic
一个topic是生产者(producer)和消费者(consumer)进行通信的逻辑单元。
底层存储数据的是对应一个或多个分区(partition)副本(replica)。
#创建一个名为"tom",分区数为3,副本数量为2的topic。
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 2 --topic tom
#创建一个名为"jack",分区数为3,副本数量为2的topic。
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 2 --topic jack
-3 修改topic(分区数量可以调大,但不可以调小!)
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --alter --topic tom --partitions 5
-4 刪除topic
[root@elk101 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092,10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092 --delete --topic tom
-5 创建生产者
[root@elk102 ~]# kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 10.0.0.103:9092 --topic jack
-6 创建消费者
[root@elk103 ~]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.0.0.102:9092 --topic jack --from-beginning
-7 消费者组案例
(1)创建topic
[root@elk103 ~]# kafka-topics.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 2 --topic group-test-topic
(2)启动生产者
[root@elk102 ~]# kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 10.0.0.103:9092 --topic group-test-topic
(3)启动消费者加入同一个消费者组
#加入消费者组方式1:
[root@elk101 ~]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.0.0.102:9092 --topic group-test-topic --consumer-property group.id=test --from-beginning
#加入消费者组方式2:
[root@elk103 ~]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.0.0.102:9092 --topic group-test-topic --consumer.config /data/tools/kafka/kafka/config/consumer.properties --from-beginning
(4)测试
在生产者端写入数据,观察消费者的输出即可。
(5)观察消费者组的详细信息
[root@elk101 ~]# kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 10.0.0.101:9092 --describe --group group-test-topic
3.5. kafka内存调优
kafka堆内存调优:
(1)修改启动脚本
[root@elk101 ~]# vim `which kafka-server-start.sh ` +28
...
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
...
# 将原有的注释掉
# export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xmx256m -Xms256m -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export JMX_PORT="8888"
fi
(2)同步集群启动脚本
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh `which kafka-server-start.sh`
(3)重启kafka集群
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "kafka-server-stop.sh"
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties"
(4)验证kafka集群的内存大小
[root@elk101 ~]# jmap -heap `jps | awk '/Kafka/{print $1}'`|grep MaxHeapSize
[root@elk102 ~]# jmap -heap `jps | awk '/Kafka/{print $1}'`|grep MaxHeapSize
[root@elk103 ~]# jmap -heap `jps | awk '/Kafka/{print $1}'`|grep MaxHeapSize
3.6. kafka-eagle管理kafka
3.6.1. 启动kafka的jmx端口
-1 启动kafka的JMX端口
(1)所有节点停止kafka
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "kafka-server-stop.sh"
(2)所有节点修改kafka的配置文件
vim `which kafka-server-start.sh`
...
# export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" # 注视掉该行,并将下面2行复制即可
export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xmx256M -Xms256M -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export JMX_PORT="8888"
(3)所有节点启动kafka服务
[root@elk101 ~]# cmd-cluster.sh "kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties"
cd /data/tools/kafka/
windows 下载https://codeload.github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/tar.gz/refs/tags/v3.0.1
上传至101节点
3.6.2. 启动zookeeper的jmx端口
- 启动zookeeper的JMX端口
(1)修改配置文件
[root@elk101 ~]# vim /data/tools/zookeeper/zk/conf/zoo.cfg
# 添加下面的一行,启动zk的4字监控命令
4lw.commands.whitelist=*
(2)修改zk的启动脚本
[root@elk101 ~]# vim /data/tools/zookeeper/zk/bin/zkServer.sh +77
...
# 如果修改上面的方式不生效,则需修改zkServer.sh脚本中77行之后ZOOMAIN的值即可。
ZOOMAIN="-Dzookeeper.4lw.commands.whitelist=* ${ZOOMAIN}"
(3)修改环境变量开启JMX
[root@elk101 ~]# vim /data/tools/zookeeper/zk/bin/zkEnv.sh
...
JMXLOCALONLY=false
JMXPORT=21812
JMXSSL=false
JMXLOG4J=false
(4)同步脚本
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/zookeeper/zk/conf/zoo.cfg
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/zookeeper/zk/bin/zkServer.sh
[root@elk101 ~]# data-rsync.sh /data/tools/zookeeper/zk/bin/zkEnv.sh
(5)重启zookeeper
[root@elk101 ~]# zkManager.sh restart
(6)windows jconsole验证是否能连接JMX端口
3.6.3. 安装mysql,并配置
yum -y install mariadb-server
#配置mariadb的配置文件
# 关闭MySQL的反向解析功能
echo "skip-name-resolve=1" >> /etc/my.cnf
skip-name-resolve=1
systemctl enable mariadb.service --now
#创建数据库,授权用户
CREATE DATABASE efka DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
GRANT ALL ON efka.* TO 'efka_admin'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
SHOW GRANTS FOR efka_admin;
#测试用户
mysql -u efka_admin -p123456 -h 10.0.0.102
3.6.4. 安装kafka-eagle监控
#1 下载压缩包,上传,解压
windows下载https://codeload.github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/tar.gz/refs/tags/v3.0.1
[root@elk101 ~]# cd /data/tools/kafka/
[root@elk101 ~]# tar -xvf kafka-eagle-bin-3.0.1.tar.gz
[root@elk101 ~]# cd kafka-eagle-bin-3.0.1
[root@elk101 ~]# tar -xvf efak-web-3.0.1-bin.tar.gz
[root@elk101 ~]# mv efak-web-3.0.1 /data/tools/kafka
[root@elk101 ~]# cp /data/tools/kafka/efak-web-3.0.1/conf/{system-config.properties,.back}
#2 修改配置
[root@elk101 ~]# cat > /data/tools/kafka/efak-web-3.0.1/conf/system-config.properties <<EOF
efak.zk.cluster.alias=prod
prod.zk.list=10.0.0.101:2181,10.0.0.102:2181,10.0.0.103:2181
prod.efak.broker.size=20
kafka.zk.limit.size=32
efak.webui.port=8048
prod.efak.offset.storage=kafka
prod.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s/jmxrmi
efak.metrics.charts=true
efak.metrics.retain=15
efak.sql.topic.records.max=5000
efak.sql.topic.preview.records.max=10
efak.topic.token=admin
efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
efak.url=jdbc:mysql://10.0.0.101:3306/efka?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
efak.username=efka_admin
efak.password=123456
EOF
#3 配置环境变量
cat >> /etc/profile.d/kafka.sh <<'EOF'
export KE_HOME=/data/tools/kafka/efak-web-3.0.1/
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
EOF
source /etc/profile.d/kafka.sh
#4 修改堆内存大小
[root@elk101 ~]# vim `which ke.sh `
...
export KE_JAVA_OPTS="-server -Xmx256m -Xms256m -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:+UseG1GC -XX:MetaspaceSize=128m -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:G1HeapRegionSize=16M -XX:MinMetaspaceFreeRatio=50 -XX:MaxMetaspaceFreeRatio=80"
#5 启动服务
[root@elk101 ~]# ke.sh start
#6 登录界面
http://10.0.0.101:8048
Account:admin ,Password:123456