python 装饰器记录函数用时

装饰器

py 复制代码

# 用于记录函数平均用时的装饰器
def average_time_decorator(func):
    times = []

    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        t = end_time - start_time
        times.append(t)  # 记录用时
        print(f"{func.__name__} 的用时: {t:.6f} 秒")
        return result

    def get_avg_time():
        avg_time = sum(times)/len(times) if len(times) > 0 else 0.
        return avg_time
    
    def clear_cache():
        nonlocal times
        times = []

    wrapper.get_avg_time = get_avg_time
    wrapper.clear_cache = clear_cache
    return wrapper

使用示例：

python 复制代码

@average_time_decorator
def my_function():
    time.sleep(1)

# 调用函数
my_function()
my_function()

# 获取平均用时
print(f"平均用时: {my_function.get_avg_time():.6f} 秒")

# 清空缓存
my_function.clear_cache()

这样，装饰器就能正确记录函数的用时，并提供获取平均用时和清空缓存的功能。

nolocal 关键字

nonlocal 关键字在 Python 中用于声明一个变量不是局部变量，而是来自包含它的直接外部函数的作用域。它只会影响直接上层函数的变量，而不会跨越多个层次。

示例

考虑以下多层嵌套的函数：

python 复制代码

def outer_function():
    x = 10
    
    def middle_function():
        x = 20
        
        def inner_function():
            nonlocal x
            x = 30
            print("Inner function x:", x)
        
        inner_function()
        print("Middle function x:", x)
    
    middle_function()
    print("Outer function x:", x)

outer_function()

输出将是：

复制代码

Inner function x: 30
Middle function x: 30
Outer function x: 10

在这个例子中：

inner_function 中的 nonlocal x 声明了 x 是来自 middle_function 的变量。
inner_function 中的 x = 30 语句修改了 middle_function 中的 x，使其从 20 变为 30。
outer_function 中的 x 保持不变，仍然是 10。

总结

nonlocal 关键字只会影响直接上层函数的变量，而不会跨越多个层次。如果你需要修改更外层函数的变量，你需要在每一层都使用 nonlocal 声明。